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公开(公告)号：CN110288590B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201910583879.X
申请日：2019-07-01
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明提出的一种基于形态测量学的抑郁症脑皮质下结构易损区域定位方法，在抑郁症患者脑皮质下结构发生显著性的体积或者表面积的变化之前，去定位出那些早期抑郁症导致的脑皮质下结构细微的形态学变化，为识别早期抑郁症患者提供依据。本发明的方法同时采用基于张量和基于轴心距的两种数学模型定位出早期抑郁症导致的脑皮质下结构的细微形态学变化；通过基于张量的数学模型获得脑皮质下结构表面顶点的张量，并通过所述基于轴心距的数学模型获得相应表面顶点相对于其几何中心体的轴心距；进而对获得的抑郁症患者组和正常对照组的脑皮质下结构各个表面顶点的张量和轴心距进行组间形态学差异分析，得出抑郁症患者组的显著性形态学变化区域。
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公开(公告)号：CN112190269A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011132515.9
申请日：2020-12-04
Applicant: 兰州大学
Abstract: 基于多源脑电数据融合的抑郁症辅助识别模型的构建方法，包括：构建多数据源抑郁症脑电数据的特征矩阵；使用基于个体分类器赋权的多分类器组合策略从已构建的特征矩阵中找出表现较好的特征矩阵；通过对特征矩阵的多元组合形成特征矩阵组合；利用基于权重优化的并行特征层融合策略将最佳的特征矩阵组合进行融合，从而构建具有较高识别准确率的抑郁症辅助识别模型，能提高抑郁症辅助识别模型的泛化能力从而提供客观且普适化的辅助识别的工具。
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公开(公告)号：CN109146005A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811216494.1
申请日：2018-10-18
Applicant: 兰州大学
CPC classification number: G06K9/6269 , A61B5/055 , A61B5/4064 , A61B5/72 , G06K9/6249
Abstract: 本发明提出一种基于稀疏表示的脑认知能力分析方法，通过设计适合的认知任务，基于任务态的功能磁共振成像进行脑认知能力分析，采用稀疏编码技术将复杂的脑信号稀疏表示，具有计算复杂度低、可解释性强的优点。包括以下步骤：1)通过被试执行两组具有认知差异的认知任务，获取任务态的的脑功能磁共振图像；2)将对图像进行相应格式转化及预处理操作；3)对获取的脑功能磁共振图像进行解码操作，采取的解码方法为稀疏编码，得到基于体素的全脑信号的字典集D和系数X；4)提取与认知任务相关的脑组件的特征，对提取后的特征进行分类，输出对应两组认知任务的分类结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107095684A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710178070.X
申请日：2017-03-23
Applicant: 兰州大学
IPC: A61B5/16
CPC classification number: A61B5/165 , A61B5/0476 , A61B5/7235 , A61B5/7271
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电的儿童自闭症风险评估系统，属于儿童自闭症风险评估领域。一种基于脑电的儿童自闭症风险评估系统，包括多岛脑电信号采集系统、脑电信号去干扰处理系统、脑电信号整理系统、评估自闭症风险系统和显示系统。它可以实现通过多岛脑电信号采集系统采集脑电信号，干扰信号通过数字滤波器和去干扰算法计算机初步处理干扰信号，利用ARMA模型和基于ARMA模型的自适应预测器有效规避干扰信号造成的误差，消除干扰因素，同时利用该系统分别采集已标签的健康儿童数据信号和自闭症儿童信号，将采集大量的特征信息存储在第一数据库，将近期采集受测的儿童数据信号与其进行比较，从而给出合理化的自闭症风险结果。
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公开(公告)号：CN107080545A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710178669.3
申请日：2017-03-23
Applicant: 兰州大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0476
CPC classification number: A61B5/164 , A61B5/04012 , A61B5/0476
Abstract: 发明公开了一种基于脑电的测谎系统，属于测谎系统领域。一种基于脑电的测谎系统，包括脑电波采集传感器系统、脑电波信号预处理系统、脑电波信号特征提取系统、脑电波信号分类建模系统、数据库支持系统、计算机分析系统和计算机显示系统。它可以实现利用AR模型处理干扰信号，并利用AR模型和基于ARMA模型的自适应预测器有效规避干扰信号造成的误差，消除干扰因素，同时利用该系统分别采集多个心理素质强的不说谎受试者和心理素质强的说谎受试者的数据信号，将采集大量的特征信息存储在数据储存系统中，通过计算机分析系统将采集嫌疑人的数据信号与受试者的数据信号进行分析比较，从而给出合理化的测谎结果。
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公开(公告)号：CN106859673A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710025454.8
申请日：2017-01-13
Applicant: 兰州大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0476
CPC classification number: A61B5/165 , A61B5/04004 , A61B5/04012 , A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种基于睡眠脑电的抑郁症风险筛查系统，属于抑郁症风险筛查领域。一种基于睡眠脑电的抑郁症风险筛查系统，包括普适化脑电数据采集系统、脑电信号预处理系统、筛查抑郁症风险脑电系统、脑电显示模块和结果打印模块，所述普适化脑电数据采集系统包括脑电极传感器、前置放大器、50Hz陷波器和低通滤波器。它可以实现个体用户能够穿戴脑电传感器，方便用户的自测，自动检测脑电噪声，去除眼电伪迹，降低各种噪声之间的干扰，直接处理脑电数据，跳过睡眠分期步骤，降低了在睡眠分期等步骤所产生的计算误差，提高了抑郁症风险评估的准确度，采集信息量大，更加充分地利用了睡眠脑电的数据信息，进行特征选取时选择性强。
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公开(公告)号：CN106377252A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610868734.0
申请日：2016-09-30
Applicant: 兰州大学
IPC: A61B5/0484 , A61B5/16
CPC classification number: A61B5/0484 , A61B5/165
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实的生物信息反馈系统，包括采集系统S1和虚拟现实反馈系统S2，采集系统S1包括若干头皮电极、脑电信号提取模块和脑电信号处理模块，虚拟现实反馈系统S2包括管理模块、数据库、反馈训练模块、显示模块、离线分析模块、通讯逻辑模块、脑电信号二次处理模块；本发明准确的采集生物电信号，处理并提取出纯净的脑电信号，对信号特征处理，对比数据库分析之后，得到准确的压力级别；对不同疾病可配置干预系统，实现针对性的干预系统；实时运算实现实时反馈系统，能直观看到受试者当前状态，达到自我训练并调整；良好的虚拟现实系统，全新的互动场景与互动手段的设计，可以增强互动感、沉浸感与可操作性。
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公开(公告)号：CN214896643U
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202121280171.6
申请日：2021-06-09
Applicant: 兰州大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请提供一种可穿戴耳挂式瞳孔采集及注视点预测眼动仪，包括耳挂式支架、延长臂、球形连接臂、前景摄像头和瞳孔摄像头，其中，所述延长臂、球形连接臂和瞳孔摄像头的数目都为两个，所述耳挂式支架通过内侧设有的锯齿状滑槽卡扣结构与所述延长臂相连，所述延长臂上连接有球形连接臂的一端，所述球形连接臂的另一端与瞳孔摄像头相连，所述耳挂式支架的一侧连接有前景摄像头。本申请通过两个瞳孔摄像头记录实时瞳孔图像，利用高帧率摄像头、红外补光和滤光技术，实时拍摄清晰明亮的瞳孔图像，并通过瞳孔图像计算得到注视点信息。同时做到轻量化，优化近视人群及不同体型人群的佩戴体验。
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