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公开(公告)号：CN112150540B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202010870749.7
申请日：2020-08-26
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06T7/70 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06V30/146
Abstract: 本发明公开了一种场桥下集卡对位方法、装置、终端、存储介质及处理器，该方法包括：通过图像采集装置采集集卡侧面标识目标的图像信息；根据所述图像信息，对集卡进行视觉定位，得到视觉定位结果；根据所述视觉定位结果、以及场桥和集卡的系统性静态偏移量，确定所述集卡的对位偏差，并确定对位偏差是否小于预设的偏差阈值；若对位偏差小于所述偏差阈值，则确定集卡对位成功，并发出所述集卡对位成功的第一提醒消息；若对位偏差大于或等于偏差阈值，则确定集卡对位不成功，并输出集卡的对位偏差以发出集卡的位置需要调整的第二提醒消息。该方案，能够降低集装箱门式起重机下集装箱卡车停车对位的操作难度。
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公开(公告)号：CN116484319A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310735547.5
申请日：2023-06-21
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的船闸上下游库区多源数据融合方法及系统，涉及河流水环境监测技术领域，该方法包括：获取超长流域的多源数据；提取卫星监测数据中的卫星光谱影像，查找并确定卫星光谱影像中的卫星污染区域，获取卫星污染区域的坐标集；提取无人机监测数据中的无人机光谱影像，查找并确定无人机光谱影像中的无人机污染区域，获取无人机污染区域的坐标集，设置污染区域对比模型，将卫星污染区域与无人机污染区域进行对比，确定无人机污染区域与卫星污染区域属于同一区域；提取地面监测数据中的地面点源数据，提取地面点源数据中的地面点源坐标集，设置污染区域配准模型，并结合无人机污染区域进行配准。
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公开(公告)号：CN116952368B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202310747473.7
申请日：2023-06-21
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开一种大型梯级枢纽船闸振动监测方法及系统，该方法包括：获取采样时间内的所述船闸的船闸数据，其中，所述船闸数据包括：所述船闸的加速度、所述船闸的位移和所述船闸的振动频率；根据所述船闸数据，设置振动监测模型，计算振动峰值加速度；获取所述船闸的阻尼比、所述船闸的固有角频率和所述船闸的相位角，并对所述振动监测模型进行优化，生成优化后的所述振动监测模型；设置振动峰值加速度的修正因子，对优化后的所述振动监测模型进行调整，生成最终振动监测模型，通过所述最终振动监测模型对所述船闸进行振动监测。
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公开(公告)号：CN118037121B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410219180.6
申请日：2024-02-28
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/23
Abstract: 本申请提供一种态势感知数据的重要性评分方法、装置、设备及介质，可用于态势感知技术领域。在该方法中，获取到待评分态势感知数据、目标态势感知数据样例、目标态势感知数据样例的重要性参考评分后，对待评分态势感知数据和目标态势感知数据样例中的数据值进行文字转换，得到更新后的待评分态势感知数据和更新后的目标态势感知数据；再与重要性参考评分一起填充至预设大语言模型提示词模板中，得到大语言模型提示词；进而输入至预设大语言模型中，得到每个待评分态势感知数据在评分维度的重要性评分。本方案通过确定目标态势感知数据样例的重要性参考评分，结合大语言模型确定待评分态势感知数据的重要性评分，有效提高了评分效率。
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公开(公告)号：CN116796493B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202310164692.2
申请日：2023-02-08
Applicant: 湖南省水运建设投资集团有限公司 , 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种弯曲分汊河道的水流运动特性分析方法及系统，涉及弯曲分汊河道建模技术领域，该方法包括：实时获取水流经过弯曲河道时，水流的横向环流信息，其中所述横向环流信息包括：水流沿凹岸方向的力、水流沿凸岸方向的力、水流向下运动的力；建立弯曲水流运动模型，根据所述横向环流信息，计算水流经过弯曲河道时，弯曲水流运动特性；实时获取水流经过分汊河道时，水面的纵比降，根据所述纵比降，确定水流经过分汊河道，获取水流相对于主分汊的主水流量及水流流向主分汊产生的主分汊力；建立弯曲分汊水流运动模型，根据所述弯曲水流运动特性、所述主水流量，及所述主分汊力，计算水流经过弯曲分汊河道时，弯曲分汊水流运动特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116150985B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310077940.X
申请日：2023-02-08
Applicant: 湖南省水运建设投资集团有限公司 , 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种河道口门区水流特性模型分析方法及系统，涉及弯曲分汊河道建模技术领域，该方法包括：获取河道口门区的分汊河道数量，根据水面的纵比降，区分主分汊和副分汊，获取所述主分汊的主水流信息和多个所述副分汊的副水流信息；建立河道口门区的水流特性模型，并根据所述主水流信息和每个所述副水流信息，从所述主分汊和多个所述副分汊中，找出水流最可能流向的分汊；获取水流经过弯曲河道时，水流的弯曲水流信息；根据弯曲水流信息，调整所述水流特性模型，结合所述主水流信息和所述副水流信息，动态调整水流最可能流向的分汊，最终完成弯曲河道口门区的水流特征分析。通过本发明，能够为船舶航行提供安全保障。
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公开(公告)号：CN116167144A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310435255.X
申请日：2023-04-21
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于监测数据的船闸口门区紊流判别方法及系统，该方法包括：获取桥墩A附近的水流A速度、桥墩B附近的水流B速度、桥墩A水底距离水面的距离、桥墩B水底距离水面的距离、桥墩A与桥墩B之间的宽度，建立桥墩A的紊流判断第一模型，通过紊流判断第一模型，判断桥墩A的附近是否产生紊流；若桥墩A的附近并未产生紊流，通过紊流判断第一模型，判断桥墩B的附近是否产生紊流；若桥墩A的附近产生紊流，则获取桥墩B朝向所述桥墩A的水流速度分量和桥墩A朝向桥墩B最大的水流速度分量，并建立桥墩B的紊流判断第二模型，通过紊流判断第二模型，判断桥墩B的附近是否产生紊流。
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公开(公告)号：CN116150985A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310077940.X
申请日：2023-02-08
Applicant: 湖南省水运建设投资集团有限公司 , 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种河道口门区水流特性模型分析方法及系统，涉及弯曲分汊河道建模技术领域，该方法包括：获取河道口门区的分汊河道数量，根据水面的纵比降，区分主分汊和副分汊，获取所述主分汊的主水流信息和多个所述副分汊的副水流信息；建立河道口门区的水流特性模型，并根据所述主水流信息和每个所述副水流信息，从所述主分汊和多个所述副分汊中，找出水流最可能流向的分汊；获取水流经过弯曲河道时，水流的弯曲水流信息；根据弯曲水流信息，调整所述水流特性模型，结合所述主水流信息和所述副水流信息，动态调整水流最可能流向的分汊，最终完成弯曲河道口门区的水流特征分析。通过本发明，能够为船舶航行提供安全保障。
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公开(公告)号：CN112150540A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010870749.7
申请日：2020-08-26
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种场桥下集卡对位方法、装置、终端、存储介质及处理器，该方法包括：通过图像采集装置采集集卡侧面标识目标的图像信息；根据所述图像信息，对集卡进行视觉定位，得到视觉定位结果；根据所述视觉定位结果、以及场桥和集卡的系统性静态偏移量，确定所述集卡的对位偏差，并确定对位偏差是否小于预设的偏差阈值；若对位偏差小于所述偏差阈值，则确定集卡对位成功，并发出所述集卡对位成功的第一提醒消息；若对位偏差大于或等于偏差阈值，则确定集卡对位不成功，并输出集卡的对位偏差以发出集卡的位置需要调整的第二提醒消息。该方案，能够降低集装箱门式起重机下集装箱卡车停车对位的操作难度。
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公开(公告)号：CN118037121A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410219180.6
申请日：2024-02-28
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/23
Abstract: 本申请提供一种态势感知数据的重要性评分方法、装置、设备及介质，可用于态势感知技术领域。在该方法中，获取到待评分态势感知数据、目标态势感知数据样例、目标态势感知数据样例的重要性参考评分后，对待评分态势感知数据和目标态势感知数据样例中的数据值进行文字转换，得到更新后的待评分态势感知数据和更新后的目标态势感知数据；再与重要性参考评分一起填充至预设大语言模型提示词模板中，得到大语言模型提示词；进而输入至预设大语言模型中，得到每个待评分态势感知数据在评分维度的重要性评分。本方案通过确定目标态势感知数据样例的重要性参考评分，结合大语言模型确定待评分态势感知数据的重要性评分，有效提高了评分效率。
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