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公开(公告)号：CN115337000A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211276691.9
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明公开了一种基于脑结构影像评估疾病引起大脑衰老的机器学习方法,从大脑结构磁共振影像中提取不同脑区大脑结构特征，包括不同脑区大脑皮层厚度以及体积等结构特征。由于并不是所有特征对模型预测都有帮助，因此对特征进行筛选，使用筛选出的在不同训练子集上可泛化的且更简约有效的特征构建基于岭回归的脑龄预测模型。采用k折交叉验证找出在k个模型中均被反复识别的特征，定位出与脑龄预测最相关的脑区结构特征。最后将训练好的模型在病人数据上进行预测，来评估疾病影响大脑衰老的程度。
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公开(公告)号：CN118356201B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410795235.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 之江实验室
IPC: A61B5/372 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , A61B5/00
Abstract: 本申请涉及一种癫痫脑电指标提取方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该癫痫脑电指标提取方法包括：获取目标受试者在癫痫发作前后的第一脑电图数据；对第一脑电图数据进行数据标准化预处理，得到第二脑电图数据；提取第二脑电图数据中特定分析时段的脑电图数据，得到第三脑电图数据；根据第三脑电图数据进行溯源重建分析，得到溯源重建分析结果；将溯源重建分析结果映射于脑图谱模板的脑区上，得到脑图谱级别的脑电溯源数据；根据脑图谱级别的脑电溯源数据提取目标脑电指标，通过本申请，实现了癫痫脑电指标提取的可重复性，提高了癫痫脑电指标提取的可靠性。
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公开(公告)号：CN118245973A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410645081.4
申请日：2024-05-23
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种基于心率变异性呼吸调控的工作记忆改善评估系统及方法。所述系统包括：基线数据采集模块用于采集被试的原始多模态生物信息；心率变异性调控模块用于确定被试的目标心率变异性以及目标心率变异性对应的目标呼吸模式；更新数据采集模块用于采集被试基于所述目标呼吸模式进行预设时长呼吸调控后的更新多模态生物信息；工作记忆评估模块用于基于更新多模态生物信息与原始多模态生物信息，提取被试的多模态生物特征，并基于多模态生物特征确定目标呼吸模式下的目标心率变异性对被试的工作记忆的增强结果。采用本新系统实现了基于心率变异性产生的多模态生物特征信息的工作记忆评估，提高了评估结果的可靠性和客观性。
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公开(公告)号：CN117724206A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311719036.0
申请日：2023-12-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明提出了一种偏振分离端面耦合器及其线形设计方法，该耦合器包括底层硅衬底，氧化硅下掩埋层，波导结构和上包层。波导结构由位于同一水平面的两组波导构成，其中一组波导有两种厚度，分别用来与光纤进行耦合并传输横电模(TE)模式的光信号，另一组波导厚度恒定，用来和前一组波导进行耦合并传输横磁模(TM)模式的光信号，基于这种平面波导耦合结构，提出了一种波导线形的设计方法，针对不同波长进行耦合波导线形的优化设计实现了光纤到光芯片光场的高效、大带宽的模场耦合和偏振分离功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116643354B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310931917.2
申请日：2023-07-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请提供一种模斑转换器的设计方法。该设计方法包括：构建模斑转换器的轮廓函数；基于模斑转换器的轮廓函数来建立模斑转换器的模型；在模斑转换器的第一侧和第二侧分别连接输入波导和输出波导，其中，输入波导的宽度大于输出波导的宽度；在输入波导处设有模式光源，用于发出预定输入功率的光；在输出波导处设有功率监视器，用于监测输出波导的输出功率；以模斑转换器的传输效率为优化目标，通过仿真优化方法来对轮廓函数中的各项参数不断地进行迭代优化以最终得到各项参数的最优解，模斑转换器的传输效率等于输出功率与输入功率的比值；及将得到的各项参数的最优解代入到轮廓函数中以设计得到模斑转换器。因此可缩短模斑转换器的长度。
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公开(公告)号：CN117038599A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311285989.0
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
IPC: H01L23/31 , H01L23/498 , H01L23/538 , H01L21/56 , H01L21/48
Abstract: 本申请提供一种芯片封装结构及封装方法。其中，该芯片封装结构包括基板、第一重布线层、填充层、第二重布线层和金属凸点。基板包括相对的第一面和第二面，基板的第一面与外围芯片电连接。第一重布线层设置于基板的第二面上。填充层设置于第一重布线层远离基板的一侧，填充层内设有依次层叠的第一芯片和第二芯片以及至少部分包围第一芯片和第二芯片的填充体。第二重布线层设置于填充层远离基板的一侧。第一芯片通过第一重布线层、基板与外围芯片电连接。金属凸点设置于第二重布线层远离填充层的一侧，用于将电性引出。可实现适用于多功能或不同尺寸、且I/O数较多的芯片，因此可在减小封装尺寸、节约成本的基础上实现更多的端口互连和通信。
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公开(公告)号：CN116859522A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311107122.6
申请日：2023-08-30
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种光栅耦合器、光芯片系统及光栅耦合器的制备方法。其中，光栅耦合器包括：衬底与耦合波导。耦合波导位于衬底上。耦合波导包括光栅波导部与包覆部，光栅波导部位于包覆部内。光栅波导部包括光栅栅齿，光栅栅齿的开口方向背向衬底。衬底包括衬底部、导光部与隔离槽。在衬底所在的平面上，衬底部与隔离槽相邻，隔离槽与导光部相邻，隔离槽位于导光部与衬底部之间，且衬底部围绕隔离槽，隔离槽围绕导光部。导光部用于将入射至导光部的光以无发散的形式引导至光栅栅齿。根据本申请实施例，可以在具备制备工艺简单且制备成本低的优点，及避免对衬底强度造成较大影响的前提下，提升光栅耦合器的耦合效率。
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公开(公告)号：CN116740221A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311029640.0
申请日：2023-08-16
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及实时脑功能激活图生成方法、装置、计算机设备和介质，获取待处理实时磁共振数据及与待处理实时磁共振数据时间点对应的实验标签信息；利用脑图谱模板将待处理实时磁共振数据转换成与脑区数量对应的图结构文件；将图结构文件及与其时间点对应的实验标签信息输入到训练完备的图神经网络，输出实时脑功能激活图；图神经网络被一组基于血液动力学模型产生的不同的血液动力学响应基函数约束；各个血液动力学响应基函数对图神经网络进行约束的权重可进行调节；在对图神经网络进行训练的过程中，各个血液动力学响应基函数对图神经网络进行约束的权重经过训练并确定，有效提高脑功能激活计算的准确性，并及时地刻画被试当前大脑激活情况。
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公开(公告)号：CN116312971B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310538580.9
申请日：2023-05-15
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H20/70 , G06N5/025 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本申请涉及一种认知训练素材生成方法、认知训练方法、装置和介质，包括：获取第一特征和第二特征，第一特征包括多媒体素材和对应的语义信息，第二特征包括磁共振表征，第一特征和第二特征存在关联关系；拟合第一特征和第二特征，根据拟合结果和预设脑图谱得到语义图谱，根据语义图谱获取与目标靶点对应的目标语义信息；将第一特征作输入，将第二特征作为约束条件，训练深度学习模型，在深度学习模型满足收敛时，确定深度学习模型的权重参数；根据目标语义信息和深度学习模型的权重参数，生成认知训练素材，解决了无法获取能够精准激发需训练的脑功能皮层靶点的认知训练素材的问题，实现了基于被试个体、最大化训练被试大脑的认知训练素材的获取。
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