一种斜拉索检测机器人
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    发明公开

    公开(公告)号:CN112982154A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110151640.2

    申请日:2021-02-03

    IPC分类号: E01D19/10 G01D21/02

    摘要: 本发明涉及桥梁健康监测技术领域,具体涉及一种斜拉索检测机器人。该检测机器人包括:外框架、爬行支腿组、伸缩机构和检测机构。外框架套设在斜拉索的外侧;两组爬行支腿组分别设于外框架的两端,每组爬行支腿组均包括至少三个爬行支腿,每个爬行支腿的一端与外框架的端部转动连接,另一端设有抵持在斜拉索上的爬行轮;每个伸缩机构两端分别与外框架和爬行支腿连接,调整爬行支腿的角度,以调节爬行轮抵持在爬行轮上的压力;检测机构设于外框架上,检测损伤位置。能够解决现有技术中在对不同直径的斜拉索进行检测时,只能通过弹簧进行调节爬行机构与斜拉索之间的摩擦力,容易导致摩擦力不够,或者摩擦力过大,使整个机器人无法正常爬行的问题。

    一种桥梁表面病害的检测方法

    公开(公告)号:CN109064449B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201810726585.3

    申请日:2018-07-04

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/11

    摘要: 本发明公开了一种桥梁表面病害的检测方法,涉及桥梁病害防治领域,包括以下步骤:S1、采集桥梁表面病害样本,使用深度学习算法对样本进行训练学习,获得病害语义分割网络模型;S2、根据所述病害语义分割网络模型对病害图像进行分割,并将分割后图像转化为二值化图像;S3、计算识别单幅二值化图像的8连通区域,然后计算二值化图像中每个连通区域的面积;S4、对所有病害分割图像转化的二值化图像依次进行步骤S3计算,合并计算结果输出为病害检测结果。本发明的桥梁表面病害的检测方法便于获得各类病害区域的数目、面积、病害总面积和病害最大面积等指标,较现有技术提升了对桥梁病害的检测准确度和全面度。