基于电阻率测井的油气井表皮因子计算方法及相关装置

    公开(公告)号:CN116291380A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310355915.3

    申请日:2023-04-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于电阻率测井的油气井表皮因子计算方法及相关装置,其中方法包括:获取油气田目的层段的电阻率测井资料和试井表皮因子数据;根据所述电阻率测井资料和试井表皮因子数据,建立表皮因子计算模型;根据所述表皮因子计算模型计算油气田待测井的表皮因子。本发明利用油气田目的层段的电阻率测井资料和试井表皮因子数据建立表皮因子计算模型,并根据该模型计算油气田待测井的表皮因子,为油气田生产开发领域提供了更准确的产能预测,并且,避免了各类工艺参数的确定以及复杂表皮因子模型的计算过程,有效解决了实际生产开发过程中表皮因子难以确定的问题。

    一种测量井下地层流体污染率的方法

    公开(公告)号:CN110905493B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN201911149204.0

    申请日:2019-11-21

    Abstract: 一种测量井下地层流体污染率的方法,包括以下步骤:步骤a:井口取循环泥浆,获得泥浆滤液;在室温条件下,测量泥浆滤液的电导率σ0,并记录室温T0;步骤b:利用电缆地层取样器在井下对地层流体进行泵抽并记录地层流体电导率、对应的时刻以及地层温度T1;选取地层流体电导率最高值σf;以及地层流体最高值σf之后的特定时刻的地层流体电导率σz;将参数σ0、T0、T1、σf、σz带入公式,获得所述特定时刻井下地层流体污染率。本发明的测量方法实现了在勘探测井阶段,利用电缆地层取样器,准确获知井下地层流体的污染率,为储层测井解释和评价提供基础参数,为勘探阶段提供快速决策,可以广泛用于海上和陆上的多种类型的油气田。

    一种泥质含量计算方法和装置

    公开(公告)号:CN112541523B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202011282762.7

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本申请实施例公开了一种泥质含量计算方法和装置,该方法包括:获取第一常规测井数据,并获取n个分类模型、m个高伽马地层模型和m个低伽马地层模型;将第一常规测井数据输入n个分类模型,以对第一常规测井数据进行地层分类;依据分类结果将常规测井曲线输入到对应的地层模型中获取m×n条泥质含量预测曲线;地层模型包括:m个高伽马地层模型和m个低伽马地层模型;从m×n条泥质含量预测曲线中筛选出一条泥质含量预测曲线作为最终泥质含量预测曲线;通过质量评估算法确定最终泥质含量预测曲线的质量等级。通过该实施例方案,提高了计算精度和可靠性,并实现了对预测结果进行质量评估。

    一种确定固井质量的方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN112780259A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110010630.7

    申请日:2021-01-06

    Abstract: 本申请实施例公开了一种确定固井质量的方法、装置和存储介质,包括:对每个深度测量点分别进行如下操作:对在该深度测量点所采集的过套管长源距声波全波列测井数据进行预处理,并利用预处理后的过套管长源距声波全波列测井数据计算在该深度测量点时,从发射器到每个接收器的波至时间;分别根据发射器到每个接收器的波至时间计算在该深度测量点时,每个接收器对应的套管波振幅;对每个接收器所对应的套管波振幅进行修正,并利用m个修正后的套管波振幅计算该深度测量点所对应的阵列衰减系数;根据全部深度测量点对应的所述阵列衰减系数确定固井质量。通过本公开的方案,可以利用采集的过套管长源距声波全波列测井数据确定固井质量。

    一种孔隙度计算方法和装置

    公开(公告)号:CN112576244A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011282748.7

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本申请实施例公开了一种孔隙度计算方法和装置,该方法包括:获取第一常规测井数据和多个局部最优孔隙度计算模型;局部最优孔隙度计算模型是利用机器学习算法对包含测井数据和岩心孔隙度数据的样本集进行训练时基于机器学习算法未设定的随机种子数以及K‑Fold交叉验证进行多次最优参数搜索获取的;将第一常规测井数据输入多个局部最优孔隙度计算模型输出多条孔隙度预测曲线;从其中筛选出最终孔隙度预测曲线;通过质量评估算法确定最终孔隙度预测曲线的质量等级;根据评定的质量等级对最终孔隙度预测曲线进行校正。通过该实施例方案,实现了快速、准确地预测全井段各深度处孔隙度,降低了人为因素的影响,实现了对预测质量的评估。

    一种渗透率计算方法和装置

    公开(公告)号:CN112559957A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011284106.0

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本申请实施例公开了一种渗透率计算方法和装置,该方法包括:获取第一常规测井数据和多个局部最优渗透率计算模型;局部最优渗透率计算模型是利用机器学习算法对包含测井数据和岩心渗透率数据的样本集进行训练时通过K‑Fold交叉验证筛选出的渗透率计算模型;将第一常规测井数据输入多个局部最优渗透率计算模型,在不同随机数种子下由多个局部最优渗透率计算模型输出多条渗透率预测曲线;从中筛选出最终渗透率预测曲线;通过质量评估算法确定最终渗透率预测曲线的质量等级;根据评定的质量等级对最终渗透率预测曲线进行相应校正。通过该实施例方案,实现了快速、准确地预测全井段测井渗透率,实现了对全井段各深度点渗透率预测质量的评估。

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