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公开(公告)号：CN114490012B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202011267888.7
申请日：2020-11-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种内存调度方法、装置及可读存储介质，本发明方法实施例中，基于劣化小区工单对应的主因，确定各主因对应的待访问数据的全局优先调度次序，其中，所述劣化小区工单对应的主因指导致所述劣化小区对应的网络性能指标劣化的主要原因，基于所述各主因对应的待访问数据的全局优先调度次序，调度内存数据，通过基于劣化小区工单对应的主因，确定各主因对应的待访问数据的全局优先调度次序，基于所述各主因对应的待访问数据的全局优先调度次序，调度内存数据，不仅可以减少缓存无关数据的内存空间，而且提高了内存数据命中率。
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公开(公告)号：CN119521388A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411458666.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W72/044 , H04W72/1263 , H04W28/02
Abstract: 本发明提供一种基站功率分配方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：针对目标区域内的各基站，获取所述基站对应的目标数据；基于所述目标数据，确定流量变化信息；基于所述流量变化信息预测所述基站的基站功耗需求，并基于所述基站功耗需求和所述基站的实时流量，预测所述基站的基站功率需求；基于各所述基站功率需求，确定功率分配策略；基于所述功率分配策略，对各所述基站进行动态功率分配。本发明实施例能够动态调整基站的功率分配，降低基站功耗。
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公开(公告)号：CN118804071A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410742276.0
申请日：2024-06-11
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于5G和TSN融合的QoS映射方法、装置、设备、介质及产品，所述方法包括：根据TSN业务流参数，计算TSN业务流在5G网络中传输的预期时延；将TSN业务流在5G网络中传输的预期时延以及5G网络观测参数作为输入数据，输入至预设的TSN业务流QoS优先级模型，得到TSN业务流QoS优先级模型输出的QoS优先级配置参数；其中，所述TSN业务流QoS优先级模型为DQN算法模型；根据QoS优先级配置参数，配置TSN业务流在5G网络中传输的QoS优先级。本发明在5G与TSN的协同传输中，采用强化学习DQN网络自适应地学习和调整每个TSN业务流在5G网络中的QoS优先级，从而适应不同的业务需求和网络条件，具有较高的灵活性，能够实现最大化网络资源的利用效率，提高网络性能和用户体验。
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公开(公告)号：CN118803947A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411011771.0
申请日：2024-07-26
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/08 , H04W52/02 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L43/0888 , H04L43/0876
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，提供一种无线网络能效优化方法及装置，该方法包括：获取待优化区域内无线网络的状态数据，状态数据包括：各基站位置、各基站参数、网格信息和用户信息；将状态数据输入到各基站对应的能效优化模型，得到能效优化模型输出的对应基站的基站参数变化信息；按基站参数变化信息对待优化区域内无线网络进行能效优化；能效优化模型基于智能体模型构建，智能体以当前时间步的状态数据为输入，以基站参数变化信息为动作并输出，以奖励函数计算奖励值，以动作确定下一时间步的状态数据，智能体基于当前时间步的状态数据、动作、奖励值和下一时间步的状态数据训练得到。本发明提高了无线网络的能效优化效率、可靠性和优化性能。
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公开(公告)号：CN118335373A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310065506.X
申请日：2023-01-12
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种无线小区多级业务量分场景预测方法及相关装置，其中方法包括：采集各个无线小区的业务量时序训练数据，根据业务量时序训练数据提取业务量训练特征；根据各个无线小区的业务量训练特征训练聚类模型，将业务量训练特征划分为多个业务场景类别；分别根据每一个业务场景类别的业务训练特征训练对应的时序预测模型，得到多个业务场景类别的时序预测模型；针对待预测小区，将待预测小区进行业务场景划分，得到待预测小区的业务场景类别；根据待预测小区的业务场景类别对应的时序预测模型，对待预测小区的业务量进行预测。本发明根据无线小区业务量特征得到多个业务场景类别和相应的时序预测模型，提升了小区业务量预测的准确度和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118038070A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211356924.6
申请日：2022-11-01
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于割线法的轮廓识别方法及装置，其中基于割线法的轮廓识别方法包括：在原始图层的外边缘框内沿着第一方向轴进行等距离分布第一切割线，记录第一切割线与第一图层图元的第一切割点，按照第一方向轴的切割连线方法将第一切割点连线得到第一方向轴的轮廓图层；在原始图层的外边缘框内沿着第二方向轴进行等距离分布第二切割线，记录第二切割线与第二图层图元的第二切割点，按照第二方向轴的切割连线方法将第二切割点连线得到第二方向轴的轮廓图层；将第一方向轴的轮廓图层和第二方向轴的轮廓图层合并得到图形的轮廓图层。本发明通过等距离切割线和切割点连线的方法提取图形轮廓并综合得到整体轮廓，提升了轮廓识别的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN116910527A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310084092.5
申请日：2023-01-16
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种主题数据集的创建方法及装置、联邦学习方法及装置；其中主题数据集的创建方法包括：对采集的原始数据进行数据预处理，得到预处理后的第一数据集；根据联邦学习中心下发的主题数据集的创建要求，从所述第一数据集中进行数据抽取，得到第二数据集；对所述第二数据集中数据的缺失部分进行插补处理，得到第三数据集；根据数据集标注要求对所述第三数据集中的数据进行数据标注，得到主题数据集。本发明充分考虑了数据缺失的情况，且对数据缺失情况进行插补处理，能够更为有效的改善园区数据类型来源不足的情况，插补之后的数据更为精准。
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公开(公告)号：CN112839353A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911156523.4
申请日：2019-11-22
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种LTE系统内干扰的识别方法及装置，其中，方法包括：根据LTE网络全天小时粒度的底噪数据，筛选LTE干扰小区并获取每个LTE干扰小区的全天底噪均值；获取每个LTE干扰小区有切换关系的同频点邻区的小时粒度的全天业务量；对于任一LTE干扰小区，获取当前LTE干扰小区的全天底噪均值与当前LTE干扰小区有切换关系的同频点邻区的小时粒度的全天业务量的相关系数，根据所述相关系数，确定当前LTE干扰小区是否为LTE系统内干扰小区。本发明实施例能够快速及时、准确高效的分析识别LTE系统内干扰，提高系统内干扰识别的精度。
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公开(公告)号：CN105451242B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201410437136.9
申请日：2014-08-29
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种频谱需求计算方法及装置，应用于国际移动通信IMT系统中，包括：根据IMT系统覆盖区域内各子区域的当前业务密度以及预测业务密度，确定频谱预测场景；获取所述频谱预测场景的各个网络的极限承载能力；根据所述极限承载能力得到各个网络的资源消耗量；根据所述资源消耗量确定频谱需求总量。通过采用上述本发明方案所提出的场景筛选机制，提高了频谱需求计算的效率。
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公开(公告)号：CN107154829B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201610124796.0
申请日：2016-03-04
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种确定无线通信系统中上行自系统干扰的方法和装置，以确定无线通信系统中的上行自系统干扰，提高无线通信系统中上行自系统干扰的排查效率，保证无线通信系统的通信质量。所述方法包括：接收各基站在各测量周期上报的第一测量数据和第二测量数据；根据第一测量数据中的第一干扰功率强度确定上行自系统干扰候选小区；针对每一候选小区，根据该候选小区及其邻区内的终端测量的第二测量数据确定该候选小区在预设时间粒度内的第二干扰功率强度；针对每一候选小区，如果该各候选小区对应的第一干扰功率强度和第二干扰功率强度在预设时长包含的各个时间粒度上的变化特性相同，则确定该候选小区为上行自系统干扰小区。
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