一种灰度图像融合方法
    21.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113362264B

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202110698786.9

    申请日:2021-06-23

    Abstract: 本发明提供了一种灰度图像融合方法。在低动态图像上使用低秩分解方法生成全局图像和局部图像部分,根据低照度成像特征构造了两种分解后图像不同的权重图,减少融合后的块效应,使得融合后图像视觉效果更符合人眼一致性;然后利用高斯金字塔权重因子将分解后的低秩图像和显著性图像在拉普拉斯空间进行融合,得到融合后的低秩图像和显著性图像;最后通过叠加低秩图像和显著性图像重建高动态图像。该方法同时保持图像较暗区域和高亮区域细节特征,提高图像的动态范围。

    基于纹理分解模型的高动态图像合成方法

    公开(公告)号:CN117611471A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202410088342.7

    申请日:2024-01-22

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于纹理分解模型的高动态图像合成方法。包括:S1:获取同一场景下的长曝光和短曝光待分解图像,并分别输入至纹理分解模型,对应获得长曝光和短曝光待分解图像的结构图和纹理图;S2:根据长曝光和短曝光待分解图像的结构图和纹理图,计算获得结构图和纹理图对应的结构图权重系数矩阵和纹理图权重系数矩阵;S3:将长曝光和短曝光待分解图像的纹理图权重系数矩阵和结构图权重系数矩阵进行归一化处理,获得待合成纹理图像和待合成结构图像;S4:将待合成纹理图像和待合成结构图像进行合成,获得高动态图像。本发明能够解决低照度图像对比度低、噪声大问题,具有还原结构信息,避免块效应的效果。

    一种灰度图像融合方法
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113362264A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110698786.9

    申请日:2021-06-23

    Abstract: 本发明提供了一种灰度图像融合方法。在低动态图像上使用低秩分解方法生成全局图像和局部图像部分,根据低照度成像特征构造了两种分解后图像不同的权重图,减少融合后的块效应,使得融合后图像视觉效果更符合人眼一致性;然后利用高斯金字塔权重因子将分解后的低秩图像和显著性图像在拉普拉斯空间进行融合,得到融合后的低秩图像和显著性图像;最后通过叠加低秩图像和显著性图像重建高动态图像。该方法同时保持图像较暗区域和高亮区域细节特征,提高图像的动态范围。

    基于电子倍增的超光谱成像系统

    公开(公告)号:CN107238436A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201710332747.0

    申请日:2017-05-12

    CPC classification number: G01J3/2823 G01J2003/282

    Abstract: 基于电子倍增的超光谱成像系统,涉及航天应用的光谱成像技术领域,解决现有光谱成像系统采用摆镜增加了系统的体积和重量,且获取图像不连续以及受入射光能量、积分时间、光谱分辨率以及分光元件透过率的影响,信噪比受到较大制约的问题。本发明将超高速电子倍增与成像光谱有机结合,构建基于电子倍增的超光谱成像系统,取消摆镜的使用;通过建立基于电子倍增的超光谱成像系统信噪比模型;根据入射的光谱能量范围、电子倍增器件输出信号的幅度、视频处理器的最大输入信号幅度、量化位数等,设置最佳的模拟增益、电子倍增增益以提高光谱信号的信噪比,克服电子倍增增益与电子倍增附加噪声因子之间的矛盾。

Patent Agency Ranking