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公开(公告)号：CN102033748A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201010578933.0
申请日：2010-12-03
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明涉及一种数据处理流程代码的生成方法，属于云计算的数据集成领域。本方法为：1)将可视化的数据处理流程Ω抽取为一逻辑模型实例；所述数据处理流程为一有向无环图结构流程，其包括流程名、版本、数据处理节点、节点连接信息；2)将逻辑模型实例转换为数据处理流程物理模型实例，所述物理模型实例为一有向无环图结构；3)根据数据处理流程物理模型实例生成数据处理流程的MapReduce代码。本发明降低了用户开发难度、加快了数据分析的进度；此外通过本发明，用户可以对数据处理流程进行参数调优配置，代码优化和流程逻辑自动优化等，极大提高流程的执行效率。
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公开(公告)号：CN119847807A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510325161.6
申请日：2025-03-19
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F11/07 , G06F18/2433 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种软件包构建错误分析方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，其中方法包括：获取目标软件包向RISC‑V架构迁移的日志数据；基于各日志行之间的向量距离，对日志数据进行分块，并从得到的多个日志块中确定包含错误信息的多个错误日志块；基于知识库以及大语言模型，确定各错误日志块的错误原因。通过思维链引导大语言模型先进行初步分类，然后引导大语言模型，对各错误类别的错误日志块进行深度分析，实现了错误原因的自动确定过程，提升了错误原因确定的效率。基于初步分类再进一步分析实现错误原因的确定过程，可以将注意力集中在特定的错误类别上，可以更快地定位到错误原因，提升效率。
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公开(公告)号：CN113902116B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202111151184.8
申请日：2021-09-29
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种面向深度学习模型推理批处理优化方法与系统。本系统包括负载容器批处理分析工具模块和批处理合并工具模块、算法服务调用模块；负载容器批处理分析工具模块，用于将推理服务请求中的推理输入参数保存到预处理数据集中，生成训练数据对各容器中的模型进行性能测试，然后根据测试的结果指标确定最佳参数；批处理合并工具模块根据最佳参数预测并获取下一时间窗口的推理服务请求生成批处理任务并发送到对应容器中执行。本发明对无服务器架构下的深度学习推理服务性能进行优化，有效的利用多核并行计算能力，能够高效的进行高并发下的推理服务请求，使得在资源利用率，任务执行延时、吞吐量方面得到了大幅度优化。
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公开(公告)号：CN112925877B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201911241577.0
申请日：2019-12-06
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/18
Abstract: 本发明涉及一种基于深度度量学习的一人多案关联识别方法及系统。该方法获取待进行一人多案关联识别的起诉状，利用预先训练完成的案件要素识别模型得到案件要素信息；将案件要素信息输入预先训练完成的案件相似度量模型，利用深度学习和度量学习技术计算案件要素信息与候选案件集合中的案件的文本语义相似度，进而判断是否存在一人多案的情况，并按人建立案件关联。该系统包括案件要素识别模块、案件相似度量模块、案件关联识别模块。本发明利用深度度量学习与法律业务规则相结合的方法，实现法院立案‑审判‑执行全流程阶段的一人多案的关联识别，为跨区域跨层级的司法资源统筹提供技术支持，为法院公正、高效地审理和执行案件提供保障。
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公开(公告)号：CN115344500A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211046253.3
申请日：2022-08-30
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种面向关系型数据库中SQL语句执行的自动化测试方法及装置，涉及软件技术领域。所述方法包括：针对目标关系型数据库，基于创建数据表以及填充数据的SQL语句构建至少一个数据表，以得到目标数据库；生成目标数据表；生成测试所述目标数据库的SQL语句组；其中，所述目标数据表是一个数据表或者JOIN连接的多个数据表或者逗号连接的多个数据表；所述SQL语句组是由包含相同谓词且操作在相同目标数据表上的SELECT、UPDATE和DELETE语句组成；获取所述SQL语句组中每一SQL语句在所述目标关系型数据库中的执行结果；通过分析所述执行结果是否符合所述目标关系型数据库的SQL语句执行策略，得到测试结果。本发明支持检测所有包含谓词的SQL语句中的逻辑错误。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113010168B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110219455.2
申请日：2021-02-26
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 鸿合科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于场景树的用户界面生成方法，其步骤包括：1)根据用户界面需求确定用户界面的界面个数、每个界面的外观和功能；2)根据步骤1)的信息构建界面树；3)选中该界面树中一节点，对该节点对应的界面上的图元进行编辑；其中，编辑后的每个界面均具有退出或返回交互图元；4)选中该界面树中的一节点，进入到与其对应的状态迁移图编辑界面，对其进行编辑；初次进入该节点的状态迁移图编辑界面，根据所述界面树绘制该节点、该节点的子树节点、该节点的退出或返回交互任务，生成该节点的状态迁移图；5)将编辑后的界面树通过目标语言的生成模板转换为相应的代码，然后对代码进行编译生成该用户界面。
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公开(公告)号：CN113050868A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110372598.7
申请日：2021-04-07
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 鸿合科技股份有限公司
IPC: G06F3/0488 , G06F9/451
Abstract: 本发明公开了一种可屏幕内触发边缘手势的控制方法，其步骤包括：当在屏幕边缘区域接收到单次或多次手势轨迹时，则利用手势识别模块将接收的手势轨迹识别为对应的边缘手势，并利用边缘手势控制模块触发该边缘手势所映射的功能；当在屏幕内部区域接收到预定义手势或输入信息时，首先在屏幕上绘制虚拟屏幕边缘，生成一虚拟屏幕；然后当在该虚拟屏幕的边缘接收到单次或多次手势轨迹时，则利用手势识别模块将接收的手势轨迹识别为对应的边缘手势，并利用边缘手势控制模块触发该边缘手势所映射的功能；当在该虚拟屏幕的内部区域接收到输入手势轨迹时，则利用手势识别模块识别该输入手势轨迹对应的手势，并利用手势控制模块触发该手势所映射的功能。
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公开(公告)号：CN113010168A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110219455.2
申请日：2021-02-26
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 鸿合科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于场景树的用户界面生成方法，其步骤包括：1)根据用户界面需求确定用户界面的界面个数、每个界面的外观和功能；2)根据步骤1)的信息构建界面树；3)选中该界面树中一节点，对该节点对应的界面上的图元进行编辑；其中，编辑后的每个界面均具有退出或返回交互图元；4)选中该界面树中的一节点，进入到与其对应的状态迁移图编辑界面，对其进行编辑；初次进入该节点的状态迁移图编辑界面，根据所述界面树绘制该节点、该节点的子树节点、该节点的退出或返回交互任务，生成该节点的状态迁移图；5)将编辑后的界面树通过目标语言的生成模板转换为相应的代码，然后对代码进行编译生成该用户界面。
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公开(公告)号：CN109784578B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910082918.8
申请日：2019-01-24
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 北京奥鹏远程教育中心有限公司
Abstract: 本发明涉及一种结合业务规则的在线学习停滞预测系统，包括：数据加载模块、数据标记模块、特征工程模块、模型训练模块和结果预测模块；数据加载模块：从数据库中读取学生数据；从规则库中读取学习停滞判定规则；数据标记模块：依据学习停滞判定规则标记学生数据，符合学习停滞判定规则的，标记为停滞生；否则，标记为非停滞生；特征工程模块：对学生数据进行特征工程处理，包括特征选择、特征处理和特征归一化；模型训练模块：选择机器学习模型对特征工程处理后的学生数据进行训练，然后根据模型评价指标，选择性能最优的机器学习模型作为学习停滞预测模型；结果预测模块：将待预测学生数据输入到学习停滞预测模型中进行计算，得到预测结果。
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公开(公告)号：CN105069560B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201510457976.6
申请日：2015-07-30
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于知识库和规则库的履历信息抽取与特征标识分析系统及方法，通过知识匹配和语义推理方法来实现对履历信息提取，得出履历中所隐含的工作时间、工作地点、工作单位、工作职位等信息；并可在此基础上对提取结果按照一定规则进行特征标识，支持基于领域特征进行履历的语义搜索。本发明提高了信息提取的正确率，实现对履历的自动化特征标识。
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