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公开(公告)号：CN109614584B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811365241.0
申请日：2018-11-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种建立用于资源测井数据重建的模型的方法以及基于所述模型重建资源测井数据的方法。所述建立模型的方法，包括：1)将多种不同的测井曲线的每一种测井曲线作为发生在测井中具有资源这一事件的一项证据因子；2)针对每一项证据因子，将其对所述事件的贡献度确定为在发生或不发生该事件的条件下待重建区域中存在或不存在该证据因子的概率的表达式；3)根据所述事件的先验概率、所述证据因子对所述事件的贡献度来表示所述事件的后验概率。
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公开(公告)号：CN105761295B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201610105145.7
申请日：2016-02-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T13/60
Abstract: 本发明提出一种数据驱动的水表面重建方法及系统，涉及图像处理和计算机视觉领域，该方法包括获取水面视频，根据所述水面视频的帧率，将所述水面视频解析成为单帧的图片；将所述图片进行分块，计算每个所述分块中水面的反射率，根据每个所述反射率，计算每个所述分块基于各自反射率的信息熵，并设置阈值，将所述信息熵小于所述阈值时，将小于所述阈值的信息熵对应的分块进行细分，生成新分块，计算所述新分块的信息熵，直到所述新分块的信息熵大于所述阈值，获取每个分块的高度场；将每个所述分块的高度场缝合为整体。
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公开(公告)号：CN107087120A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710479227.2
申请日：2017-06-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: H04N5/2353 , H04N5/3597 , H04N5/378
Abstract: 本发明提供一种用于同步多CCD摄像机的方法，包括：1)将各个CCD摄像机进行拍摄的帧率调整为与频闪仪的频率保持一致；2)采用所述CCD摄像机对已开启的频闪仪进行拍摄；3)根据各个所述CCD摄像机所拍摄到的频闪仪图像中光源的位置与拖影亮斑的位置之间的距离，调整所述CCD摄像机的快门速度。
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公开(公告)号：CN105761295A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610105145.7
申请日：2016-02-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T13/60
CPC classification number: G06T13/60
Abstract: 本发明提出一种数据驱动的水表面重建方法及系统，涉及图像处理和计算机视觉领域，该方法包括获取水面视频，根据所述水面视频的帧率，将所述水面视频解析成为单帧的图片；将所述图片进行分块，计算每个所述分块中水面的反射率，根据每个所述反射率，计算每个所述分块基于各自反射率的信息熵，并设置阈值，将所述信息熵小于所述阈值时，将小于所述阈值的信息熵对应的分块进行细分，生成新分块，计算所述新分块的信息熵，直到所述新分块的信息熵大于所述阈值，获取每个分块的高度场；将每个所述分块的高度场缝合为整体。
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公开(公告)号：CN105608727A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610115647.8
申请日：2016-03-01
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T13/60
CPC classification number: G06T13/60
Abstract: 本发明提出一种数据驱动的近岸涌浪动画合成方法及系统，涉及图像处理和计算机视觉领域，该方法包括对水面视频的单目视频进行重建，获取所述单目视频的高度场数据，对所述水面视频进行开运算重建与闭运算重建，获取涌浪掩膜，通过形态学细化算法对所述涌浪掩膜进行处理，获取涌浪骨架信息；根据所述涌浪掩膜、所述涌浪骨架信息，创建快速涌浪高度变化模型，通过所述快速涌浪高度变化模型并根据所述高度场数据，获取帧序列图；获取用户输入涌浪的目标形状，并将所述帧序列图中的涌浪初始形状变化成所述目标形状，并将所述目标形状生成动画。本发明提高了重建数据的复用性；本发明使涌浪信息和控制方式更加简单直观。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100530244C
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200510077287.9
申请日：2005-06-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于骨骼的任意拓扑结构虚拟角色的驱动方法，包括：1)将虚拟角色相关信息分为三类；2)定义虚拟角色相关信息的磁盘存储格式；3)根据实际需求，确定具体的虚拟角色；4)装载骨骼系统；5)装载皮肤纹理信息，装载时，根据皮肤纹理中各个模块的名称建立到骨骼系统中骨骼的映射关系；6)装载运动数据，判断运动数据中自由度的维数与骨骼系统中的维数是否相同；7)从运动数据中提取某一时刻的姿态；8)正向运动学计算，计算每个骨骼局部坐标系相对于全局坐标系下的变换矩阵；9)利用步骤8)得到的骨骼局部坐标系相对于全局坐标系下的变换矩阵，重新计算皮肤顶点坐标；10)渲染。
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公开(公告)号：CN115222762A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210785154.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种绿幕抠像方法、装置，所述方法包括构建绿幕抠像数据集和绿幕背景数据集；从所述绿幕抠像数据集中随机选取第一前景图像、以及所述第一前景图像对应的第一Alpha图像，从所述绿幕背景数据集随机选取绿幕背景图像；将所述第一前景图像、所述第一Alpha图、所述绿幕背景图像合成，生成初始绿幕图像；利用所述初始绿幕图像生成目标绿幕背景图像；利用所述初始绿幕图像与所述目标绿幕背景图像，输入至深度学习模型中进行训练，输出第二前景图像以及所述第二前景图像对应的第二Alpha图像。该方法能够自动且实时实现绿幕抠像处理，不需要人工参与，且有效的去除绿色溢出现象，达到视觉上更为逼真的效果。
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公开(公告)号：CN113744416A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110900922.8
申请日：2021-08-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于遮罩的全局点云滤波方法、设备和存储介质。本发明的方法包括：确定能够包围目标点云中所有点的包围盒，对其划分形成多个体素格；基于坐标将所述目标点云中的每个点分入相应的体素格，遍历所有体素格，确定每个体素格的连通域属性；基于设定的连通域阈值，确定满足所述阈值的体素格，形成遮罩；根据遮罩的位置对所述目标点云进行滤波。本发明通过对三维点云全局信息的考察，自适应得到体素格划分，进而根据自定义的连通域获得遮罩，用来描述点云的全局空间拓扑信息，根据该拓扑信息进行滤波。该方法针对空间疏密程度有较大差异的点云效果更好，可以有效去除原始点云中的离群点，并且较好保持点云的细节信息。
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公开(公告)号：CN109447249B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201811540278.2
申请日：2018-12-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种训练用于重建测井数据的模型的方法，包括：1)对采集到的测井属性的数据进行降维；2)将生成网络G基于其当前的参数所生成的针对测井属性的虚假数据作为判别网络D的一个输入，将降维处理的结果作为判别网络D的另一个输入，通过调整所述生成网络G的参数使得判别网络D将所述虚假数据判断为是真实采集到的数据；其中，所述生成网络G为卷积神经网络，所述虚假数据与一个平面坐标对应。避免难以获得开采年代较早的测井的地震数据来训练神经网络的问题，并且通过对抗训练得到可以产生最接近于真实数据的预测结果的模型。
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公开(公告)号：CN110619353A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910780699.0
申请日：2019-08-22
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多尺度测井曲线自动识别方法，包括以下步骤：1.建立循环神经网络模型；将测井数据曲线，输入循环神经网络开展训练，将数据分为储层和非储层两类；2.将非储层数据剔除，仅保留储层数据；3.将储层数据训练，输出一组为水层和含油水层，另一组为干层、油水同层和油层；4.将水层和含油水层训练，分为两组输出，水层和含油水层；5.将干层、油水同层和油层训练，输出为干层，油水同层和油层；6.将油水同层和油层训练，输出一组为油水同层，另一组为油层。能够实现多尺度分层识别，从而取得更好的油水层识别效果。
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