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公开(公告)号：CN110287314A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910418900.0
申请日：2019-05-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种基于无监督聚类的长文本可信度评估方法，包括：以已知长文本获取训练数据，提取该训练数据的训练特征以构建训练特征向量集，对该训练特征向量集进行无监督聚类，得到多个训练类心；以待评估长文本获取评估数据，提取该评估数据的评估特征向量；获取该评估特征向量相对该训练类心的评估值，并以该评估值得到该待评估长文本的可信度。本发明通过无监督聚类对长文本进行可信度评估，在实施过程中不需要标注数据，节省了人力、物力与时间，避免了数据中标签稀疏带来的困扰；提取了长文本的文本特征，对于可信度评估任务更加适用，使用该模型得到的文本的可信度更具有可解释性，同时在平台之间可以迁移。
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公开(公告)号：CN117149536A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310555661.X
申请日：2023-05-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F11/22 , G06F9/50 , G01R31/317
Abstract: 本发明提出一种面向处理器系统级设计的测试方法和系统，包括：基于SoC‑FPGA的处理器测试平台根据硬件源码与器件情况，选择被测处理器的内存与外设使用模式，检测待测试的处理器并对其进行接口标准化处理，将待测试处理器的接口按功能划分；处理器测试平台结合所选的内存与外设使用模式，将待测试处理器以软核的形式部署，设计硬核处理器与待测试处理器的地址空间映射机制，构建FPGA工程并生成硬件配置文件；对软件源码进行编译并生成用于测试的软件负载；硬核处理器根据所选内存与外设使用模式，部署软件负载；根据内存与外设使用模式将SoC‑FPGA的外设接口资源以独占或共享的方式提供给待测试处理器；执行软件负载，对完整软硬件系统进行评测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113343810B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110590381.3
申请日：2021-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/774
Abstract: 本发明提出一种基于时序多样性与相关性的行人重识别模型训练方法，包括以下步骤：获取训练样本数据，所述训练样本数据包括多个包含行人的视频序列；将所述训练样本数据输入至初始模型中采样各所述包含行人的视频序列的多帧视频，并且提取所述多帧视频的帧级别特征，聚合所述帧级别特征得到视频级别特征；基于所述视频级别特征计算视频级别损失；基于所述视频级别损失对所述初始模型的模型参数进行优化，得到行人重识别模型。
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公开(公告)号：CN110427264B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201910578638.6
申请日：2019-06-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F9/50 , G06F16/951
Abstract: 本发明提出一种基于Kubernetes的JS解析方法及系统，包括：多台物理机、采集结果库、系统监控模块和解析任务控制模块；物理机，用于根据任务部署JS解析Pod，执行网页采集，将得到的采集结果存至采集结果库；系统监控模块，用于自动读取物理机的机器信息；解析任务控制模块，用于查询系统监控模块，得到各物理机的机器信息，以计算各物理机应部署的JS解析Pod个数，调用Kubernetes API调整各物理机的JS解析Pod个数。本发明有效的利用了空闲时间执行JS解析相关任务，并减小了JS解析的资源消耗。
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公开(公告)号：CN111832622A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010531569.6
申请日：2020-06-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种特定人物丑化图片识别方法和系统，包括：获取包含特定人物的图片集，该图片集包括多张漫画和多张照片，该图片集中每张图片标有代表是否丑化的预设标签，以该图片集中漫画和照片分别作为训练数据，训练卷积神经网络模型，得到特定人物漫画识别网络和特定人物照片识别网络；通过前置网络判断待识别图片是否属于漫画，若是，则将该待识别图片发送至该特定人物漫画识别网络，得到该待识别图片的特定人物丑化图片识别结果，否则对该待识别图片进行人脸对比，判断该待识别图片是否包括该特定人物，若是则通过该特定人物照片识别网络，得到该待识别图片的特定人物丑化图片识别结果，否则得到该待识别图片不包括该特定人物的识别结果。
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公开(公告)号：CN111832621A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010531567.7
申请日：2020-06-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于稠密多路卷积网络的图片分类方法和系统，包括：构建由分组、变换、聚合构成的基本单元，基于该基本单元构建新的稠密模块，将密集连接的卷积DenseNet网络网络框架中原始稠密模块替换为该新稠密模块，得到稠密多路卷积网络；使用已标记类别的图片数据作为训练数据，通过梯度反向传播更新该稠密多路卷积网络中的权重，训练该稠密多路卷积网络，得到图片分类模型；将待分类图片数据输入该分类模型，得到该待分类图片数据的分类结果。本发明提出的稠密多路卷积网络，对DenseNet网络的基本模块进行了改进和优化，以获取表达力更强的特征。
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公开(公告)号：CN110427264A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910578638.6
申请日：2019-06-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F9/50 , G06F16/951
Abstract: 本发明提出一种基于Kubernetes的JS解析方法及系统，包括：多台物理机、采集结果库、系统监控模块和解析任务控制模块；物理机，用于根据任务部署JS解析Pod，执行网页采集，将得到的采集结果存至采集结果库；系统监控模块，用于自动读取物理机的机器信息；解析任务控制模块，用于查询系统监控模块，得到各物理机的机器信息，以计算各物理机应部署的JS解析Pod个数，调用Kubernetes API调整各物理机的JS解析Pod个数。本发明有效的利用了空闲时间执行JS解析相关任务，并减小了JS解析的资源消耗。
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