公开(公告)号：CN118885942A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411357043.5

申请日：2024-09-27

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 刘伟 ,  胡卫明 ,  李兵 ,  杨力 ,  赵茗轩 ,  王树勋 ,  王坚

IPC: G06F18/2433 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明提供一种基于价格模式聚类学习的歧视定价识别方法以及装置，应用于人工智能领域，上述方法包括：获取包含歧视定价场景下的订单数据；针对类别数据、时间数据以及数值数据分别进行预处理，得到订单数据集；将非歧视定价子集输入至非歧视编码器，得到非歧视编码序列；将歧视定价子集输入至歧视编码器，得到歧视编码序列；将非歧视编码序列与歧视编码序列，分别输入至非歧视定价解码器与歧视定价解码器，得到非歧视预测价格与歧视预测价格；基于订单数据的真实价格分别与非歧视预测价格与歧视预测价格进行比较，得到用于表示真实价格为非歧视定价或歧视定价的定价识别结果。通过本发明能够实时对歧视定价行为进行准确识别。

公开(公告)号：CN118520153A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410972733.5

申请日：2024-07-19

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 李兵 ,  王树勋 ,  张子琦 ,  胡卫明 ,  刘伟 ,  刘昊伟 ,  杨力 ,  李文娟

IPC: G06F16/903 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种NFT跨模态检索方法、装置及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，所述方法包括：获取用于检索的语义信息；将所述语义信息输入至NFT跨模态检索模型中，基于置信累加两阶段搜索算法获取与语义信息最为匹配的NFT检索结果，所述NFT跨模态检索模型是基于动态组件差分训练得到的。本发明提供的NFT跨模态检索方法、装置及存储介质，可以根据动态组件差分训练得到NFT跨模态检索模型，然后根据NFT跨模态检索模型通过置信累加两阶段搜索算法，从而能够根据用户输入的语义信息输出与之最为匹配的检索结果，可以提高NFT图像的检索精度。

公开(公告)号：CN118072079A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410123207.1

申请日：2024-01-29

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  人民中科(北京)智能技术有限公司

Inventor： 李文娟 ,  李兵 ,  叶炳昊 ,  刘伟 ,  王隽 ,  胡卫明

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于脉冲神经网络的小目标物体识别方法及装置，该方法包括：获取待测物体图像；基于双流融合模型对待测物体图像进行分类识别，得到分类识别结果；双流融合模型基于脉冲神经网络和残差网络构建得到，双流融合模型通过以样本物体图像为训练样本，以融合特征为训练特征训练得到；融合特征基于脉冲神经网络输出特征和残差网络输出特征确定，脉冲神经网络和残差网络分别包括多个依次排列的残差块，脉冲神经网络的当前残差块输入的特征为脉冲神经网络的上一个残差块输出的特征和残差网络中与上一个残差块对应的残差块输出的特征之和。本发明所述方法能够提取更丰富的图像特征信息，可提升小目标物体的识别精度。

公开(公告)号：CN115239076A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210730275.5

申请日：2022-06-24

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 孙佳 ,  刘伟 ,  王鹏 ,  王森

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明实施例提供一种城市群产业创新力的确定方法、装置和设备，该方法包括：获取目标知识图谱；目标知识图谱是基于城市群产业创新力历史数据得到的；根据目标知识图谱和训练得到的时间感知复制生成网络模型，得到城市群产业创新力预期数据；根据城市群产业创新力历史数据、城市群产业创新力预期数据和训练得到的城市群产业创新力评价模型，确定城市群产业创新力。本发明实施例的方法实现了城市群产业创新力的确定。

公开(公告)号：CN102595167A

公开(公告)日：2012-07-18

申请号：CN201210058962.3

申请日：2012-03-07

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 刘伟 ,  吴毅红 ,  胡占义

IPC: H04N13/00 ,  H04N7/01

Abstract: 本发明属于3D视频技术领域，具体涉及了一种基于视差区域原理的用于2D/3D视频转换的深度归一化方法及装置，所述方法包括：提取与2D视频帧相对应的初始深度图的场景高层信息；基于3D视差区域原理，根据所述场景高层信息对场景的深度范围进行归一化调整。本发明不仅能够降低噪声的干扰，保证深度提取的稳定性，而且能够使深度分布的调整更符合3D立体成像特点，有利于增强3D渲染效果。