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公开(公告)号：CN119578470A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510138089.6
申请日：2025-02-07
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 提供基于时间自擦除的神经网络的训练方法和设备。所述训练方法包括：针对每个时间步长，通过将训练样本输入卷积层，生成与所述时间步长对应的第一特征图；针对除了第一个时间步长之外的每个时间步长，通过将应用了随着每个时间步长而变化的擦除掩码的第一特征图输入池化层，生成第二特征图；通过将第二特征图输入第一全连接层，生成第一预测图；基于第一预测图和真实标签，生成损失；通过基于损失调整所述神经网络的参数，得到训练后的神经网络。因此，提高了整体的预测准确性，提高了计算效率，并且降低了计算开销。
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公开(公告)号：CN114550460A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210436887.3
申请日：2022-04-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 人民中科(北京)智能技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种轨道交通异常检测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取轨道交通设备中被监测传感器的时间序列数据；将所述时间序列数据输入至轨道交通异常检测模型，得到所述轨道交通异常检测模型输出的轨道交通异常检测结果；所述轨道交通异常检测模型包括可变形Transformer编码模块、全局特征提取模块和可变形Transformer解码模块，所述可变形Transformer编码模块用于提取所述时间序列数据的多尺度特征，所述全局特征提取模块用于提取所述时间序列数据的全局特征，所述可变形Transformer解码模块用于基于所述时间序列数据的多尺度特征和全局特征生成所述轨道交通异常检测结果。
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公开(公告)号：CN118520153B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410972733.5
申请日：2024-07-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/903 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种NFT跨模态检索方法、装置及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，所述方法包括：获取用于检索的语义信息；将所述语义信息输入至NFT跨模态检索模型中，基于置信累加两阶段搜索算法获取与语义信息最为匹配的NFT检索结果，所述NFT跨模态检索模型是基于动态组件差分训练得到的。本发明提供的NFT跨模态检索方法、装置及存储介质，可以根据动态组件差分训练得到NFT跨模态检索模型，然后根据NFT跨模态检索模型通过置信累加两阶段搜索算法，从而能够根据用户输入的语义信息输出与之最为匹配的检索结果，可以提高NFT图像的检索精度。
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公开(公告)号：CN114550223A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210436888.8
申请日：2022-04-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 人民中科(北京)智能技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种人物交互检测方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取目标检测图像；基于级联机器翻译网络，对所述目标检测图像进行人物交互检测，得到所述目标检测图像中的人物交互关系预测结果，所述级联机器翻译网络包括图像级编码模块，实例级解码模块和交互关系解码模块。本申请提供的人物交互检测方法、装置及电子设备，通过将人物实例检测和交互关系检测统一到基于级联机器翻译网络的人物交互检测模型中，同时结合全局上下文和实例级信息进行人物交互推理，提高了人物交互检测的精度。
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公开(公告)号：CN118885942B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411357043.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F18/23213 , G06F18/2413 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种基于价格模式聚类学习的歧视定价识别方法以及装置，应用于人工智能领域，上述方法包括：获取包含歧视定价场景下的订单数据；针对类别数据、时间数据以及数值数据分别进行预处理，得到订单数据集；将非歧视定价子集输入至非歧视编码器，得到非歧视编码序列；将歧视定价子集输入至歧视编码器，得到歧视编码序列；将非歧视编码序列与歧视编码序列，分别输入至非歧视定价解码器与歧视定价解码器，得到非歧视预测价格与歧视预测价格；基于订单数据的真实价格分别与非歧视预测价格与歧视预测价格进行比较，得到用于表示真实价格为非歧视定价或歧视定价的定价识别结果。通过本发明能够实时对歧视定价行为进行准确识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118885942A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411357043.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F18/23213 , G06F18/2413 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种基于价格模式聚类学习的歧视定价识别方法以及装置，应用于人工智能领域，上述方法包括：获取包含歧视定价场景下的订单数据；针对类别数据、时间数据以及数值数据分别进行预处理，得到订单数据集；将非歧视定价子集输入至非歧视编码器，得到非歧视编码序列；将歧视定价子集输入至歧视编码器，得到歧视编码序列；将非歧视编码序列与歧视编码序列，分别输入至非歧视定价解码器与歧视定价解码器，得到非歧视预测价格与歧视预测价格；基于订单数据的真实价格分别与非歧视预测价格与歧视预测价格进行比较，得到用于表示真实价格为非歧视定价或歧视定价的定价识别结果。通过本发明能够实时对歧视定价行为进行准确识别。
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公开(公告)号：CN118520153A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410972733.5
申请日：2024-07-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/903 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种NFT跨模态检索方法、装置及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，所述方法包括：获取用于检索的语义信息；将所述语义信息输入至NFT跨模态检索模型中，基于置信累加两阶段搜索算法获取与语义信息最为匹配的NFT检索结果，所述NFT跨模态检索模型是基于动态组件差分训练得到的。本发明提供的NFT跨模态检索方法、装置及存储介质，可以根据动态组件差分训练得到NFT跨模态检索模型，然后根据NFT跨模态检索模型通过置信累加两阶段搜索算法，从而能够根据用户输入的语义信息输出与之最为匹配的检索结果，可以提高NFT图像的检索精度。
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公开(公告)号：CN119538100A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510081115.6
申请日：2025-01-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于深度时间对齐梯度增强的神经网络的训练方法及装置。所述训练方法包括：获取输入样本数据；将输入样本数据输入到基于深度时间对齐梯度增强的神经网络模型，得到与输入样本数据的类别对应的预测类别概率数据；根据预测类别概率数据和样本标签数据，调整基于深度时间对齐梯度增强的神经网络模型的各个参数，得到训练后的神经网络模型，其中，基于深度时间对齐梯度增强的神经网络模型包括输入层、K个阶段和输出层，第1个阶段至第K‑1个阶段各自包括基于深度时间对齐梯度增强的卷积网络和辅助分类器网络，并且第K个阶段包括基于深度时间对齐梯度增强的卷积网络，其中，K为大于1的正整数。
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公开(公告)号：CN114550460B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210436887.3
申请日：2022-04-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 人民中科(北京)智能技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种轨道交通异常检测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取轨道交通设备中被监测传感器的时间序列数据；将所述时间序列数据输入至轨道交通异常检测模型，得到所述轨道交通异常检测模型输出的轨道交通异常检测结果；所述轨道交通异常检测模型包括可变形Transformer编码模块、全局特征提取模块和可变形Transformer解码模块，所述可变形Transformer编码模块用于提取所述时间序列数据的多尺度特征，所述全局特征提取模块用于提取所述时间序列数据的全局特征，所述可变形Transformer解码模块用于基于所述时间序列数据的多尺度特征和全局特征生成所述轨道交通异常检测结果。
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公开(公告)号：CN114550223B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210436888.8
申请日：2022-04-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 人民中科(北京)智能技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种人物交互检测方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取目标检测图像；基于级联机器翻译网络，对所述目标检测图像进行人物交互检测，得到所述目标检测图像中的人物交互关系预测结果，所述级联机器翻译网络包括图像级编码模块，实例级解码模块和交互关系解码模块。本申请提供的人物交互检测方法、装置及电子设备，通过将人物实例检测和交互关系检测统一到基于级联机器翻译网络的人物交互检测模型中，同时结合全局上下文和实例级信息进行人物交互推理，提高了人物交互检测的精度。
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