基于ILSTM网络的复杂工业过程运行状态评价方法

    公开(公告)号:CN113848836B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202111157507.4

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于ILSTM网络的复杂工业过程运行状态评价方法,使用离线数据训练ILSTM网络特征提取模型和分类器模型,建立状态评价离线模型;使用在线数据进行运行状态评价;采样得到在线过程数据X,并对X进行标准化处理;对在线数据以窗口长度为H的滑动窗口滑动采样,得到长度一致的序列数据;将序列数据输入运行状态评价模型,得到在线数据属于不同运行状态等级的后验概率,最终的评价结果为当前时刻最大后验概率对应的状态等级;当运行状态评价模型评价当前运行状态为非优时,进行非优因素追溯。该方法能够提取出与综合经济指标动态变化相关的过程信息,可实现工业过程数据中非线性与动态时变特征的有效提取,有助于得到完整的过程运行状态评价模型。

    一种基于潜变量过程迁移模型的间歇过程集成优化方法

    公开(公告)号:CN112506050A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011218977.2

    申请日:2020-11-04

    Abstract: 一种基于潜变量过程迁移模型的间歇过程集成优化方法,获取新生产过程B和旧生产过程A的数据信息,且展开二维数据矩阵以获得Xa、Ya、Xb、Yb;对A和B生产过程的数据矩阵进行归一化处理,并建立过程迁移模型;构造优化问题并求解B生产过程最优解xb(k)*;在单个批次运行期间内对操作变量x设定n个决策点,将其分成n+1段;当到达第i个决策点时,判断是否缺失数据,在决策点形成输入矢量,对未知数据进行补充,预估未来的操作变量轨迹;判断决策点i处是否存在扰动,存在扰动计算新的控制剖面;对操作变量进行补偿更新,对补偿后的优化解进行滤波;获取最终产品质量,并使用新的控制剖面操作第k+1个批次。该方法能有利于提高产品的生产质量。

    一种基于过程迁移模型的间歇过程最优补偿控制策略

    公开(公告)号:CN110426956A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910695060.2

    申请日:2019-07-30

    Abstract: 一种基于过程迁移模型的新间歇过程最优补偿控制策略,获取A、B两个相似过程数据,并建立过程迁移模型;构建基于过程迁移模型的优化问题,求取初始最优解;设置查询点、计算查询数据与历史数据的相似性;获取相似过程中所选数据的输入、输出偏差数据得到最优补偿值;计算预测性能指标偏差;更新新批次过程的建模数据集;计算第K批次最新预测误差及其第一、第二个置信区间;根据预测误差确定是否进行数据剔除、过程迁移;更新信赖域半径。过程迁移模型能有效解决新间歇过程因数据不足而难以建模的问题;该最优补偿控制策略能对求解新间歇过程优化问题的次优解进行补偿,并通过在线数据实时更新模型来补偿模型对象的不匹配。

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