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公开(公告)号：CN105151942A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510712584.X
申请日：2015-10-28
Applicant: 中国矿业大学
IPC: B66B5/02
Abstract: 一种立井提升机断绳坠罐事故脱罐式矿工安全保护装置，包括锁罐脱罐装置、顶板、液压缸、电磁比例溢流阀、卷收器、安全绳、安全带、位移传感器、速度传感器、钢丝绳张力传感器和信号处理器，锁罐脱罐装置安装在罐笼侧面，顶板设置在罐笼内壁上方，液压缸设置在顶板下方，卷收器缓冲带连接到液压缸的活塞杆上，卷收器下部连接有安全绳，安全绳的另一端连接到矿工穿戴的安全带上。该装置利用摆锤式卷收器在坠罐发生时锁止缓冲带，采用锁罐脱罐装置在罐笼不可自主制停时，脱离下部罐笼，使制动钳和制动绳对上部罐笼有充分的制动力，并利用电液比例溢流阀控制液压缸小腔进行背压泄油来提供缓冲力，能够有效避免矿工在断绳坠罐发生时受到伤害。
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公开(公告)号：CN102636561A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201210142718.5
申请日：2012-05-10
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种煤矿提升机钢丝绳实时故障诊断预警装置和方法，属于基于在线监测数据的提升机钢丝绳故障诊断装置和方法。该装置的核心处理模块同时与数据存储模块、程序存储模块、液晶和触摸屏控制模块、数据采集模块、以太网模块和报警模块连接；电源模块与所有模块连接，为各模块提供电源；所述的方法：对钢丝绳截面积损失百分比进行计算，通过以太网接口将钢丝绳截面积的实时数据送入核心处理器模块，与钢丝绳截面积的初始值进行对比，以钢丝绳截面积损失百分比的形式输出。优点：针对钢丝绳的使用场合，设置安全参数，具用灵活，能够根据在线监测的数据判断钢丝绳工作状态，能够实现钢丝绳实时故障诊断和预警功能，并给出报警信息。
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公开(公告)号：CN119089245A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411196947.4
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及涉及图神经网络和异构图表示学习技术领域，具体涉及一种基于关系感知标签传播的异构图节点分类方法，包括以下步骤：先根据给定的异构网络，然后对不同类型的节点进行类型特定的线性变换，并将他们的特征投影到公共特征空间，对异构网络中的目标节点，设计关系感知标签传播算法，并通过关系子图生成伪标签，随后采用基于类型注意机制的双层聚合策略进行信息传递，并将节点的多层次信息进行有效融合，使得节点特征表示更加丰富和准确。本发明通过设计关系感知标签传播方法获取伪标签，利用基于类型注意机制的双层聚合进行异构消息传递，并结合多目标优化策略，显著提高了分类性能和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119030846A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410996524.4
申请日：2024-07-24
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04L41/026 , H04L41/50 , H04L41/12
Abstract: 一种基于高阶消息传递的异构属性网络表示学习方法，对于给定的异构属性网络，通过线性变换将不同维度的节点特征映射到一个相同维度的共享特征空间中；对于目标类型节点直接邻域内不同的节点和边类型，采用具有双层聚合函数的基于网络模式的异构消息传递机制，分别根据不同的节点类型和边类型进行消息聚合；对于目标类型节点远程不同阶数的邻域消息，基于高阶消息注意力机制，自适应地分配不同阶数的消息权重，再对不同阶数的消息进行加权融合，生成节点的最终表示；使用单层线性变换作为分类器，根据学习到的节点表示将目标节点分配到特定的类或类别中。该方法能有效捕捉到异构网络中的节点特征和语义信息，可显著提升节点分类的区分力。
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公开(公告)号：CN115526733A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211030551.3
申请日：2022-08-26
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明提供一种基于衰减系数的图嵌入社交网络链路预测方法及系统，该方法包括：1)对于给定的社交网络，根据其网络特性，结合牛顿冷却定理来确定网络的衰减系数，以此来确定待采样节点各阶邻居的采样节点个数，从而采用直接汇聚策略来计算每个待采样节点的节点嵌入；2)在社交网络中任取两个节点作为待预测节点，根据每个待预测节点的采样个数，计算所述两个待预测节点的计算权重；3)根据所述计算权重和节点嵌入，将两待预测节点的节点权重进行加权求和，得到所述两个待预测节点间生成的边嵌入；4)利用全连接神经网络将边嵌入进行降维，再通过softmax进行预测得分，通过得分判断任意两个节点之间是否存在链接。本发明充分利用社交网络中整个网络的网络特性，并考虑节点邻居之间的差异性，采用深度神经网络确保社交网络链路预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114676723A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210237391.3
申请日：2022-03-11
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开一种基于加权水平可视图多重分形的情绪识别方法，适用于情绪状态识别领域。采集脑电信号并组成时间序列，将该时间序列映射为加权水平可视图，对加权水平可视图进行分析，研究结构，探究其蕴含的脑电信号的非线性特性；其中无标度特征被创新性地用于分析相关加权水平可视图的结构，通过分析加权水平可视图的分形与多重分形，实现对加权水平可视图的描述刻画，最终使用神经网络进行训练，实现对不同情绪脑电信号的分类与识别，步骤简单，识别准确，具有广泛的实用性。
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公开(公告)号：CN113876337A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111085080.1
申请日：2021-09-16
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于多元递归网络的心脏疾病识别方法，适用于心电信号分析及相关疾病的检测。采集样本ECG的十二导联信号构成多元时间序列，在不同的尺度因子下对多元时间序列粗粒化生成新的多元时间序列，利用递归图和交叉递归图算法对新多元时间序列构造成多元递归网络，计算其交叉聚类系数熵，确定最佳尺度因子，在最佳尺度因子下重构多元递归网络，计算其交叉聚类系数，将一个时间序列作为一个节点，节点之间的连边权重取交叉聚类系数均值，构造权重网络，根据不同人群的相关网络参数显著差距来对心脏疾病进行检测。其步骤简单，检测效率高，且分析ECG信号的十二导联时间序列，可以有效的提高临床上心脏疾病的诊断准确性。
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公开(公告)号：CN109493246B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201811399856.5
申请日：2018-11-22
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种动态社交网络社区演化分析方法及其系统，属于网络识别技术领域，解决了现有技术未能充分利用网络拓扑结构信息和未对核心节点的类型进行区分的问题。该方法包括如下步骤：针对给定的动态社交网络，从第一个时间片开始，对每个时间片划分该时间片网络对应的社区结构；根据社区结构划分结果，计算每个时间片网络的superspreader集合和该时间片网络对应的每个社区的superblocker集合；针对superspreader集合，确定每一社区的演化事件1类型，即产生、合并和扩张事件；针对superblocker集合，确定每一社区的演化事件2类型，即消失、分裂和缩减事件。本发明利用superspreader的传播性强和superblocker破坏连通性的特点，根据这两类节点集合的变化情况分析动态社交网络社区演化事件，演化事件识别准确性、效率高。
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公开(公告)号：CN110844753B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201911147442.8
申请日：2019-11-21
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种扁尾绳摆动抑制导向装置及方法，装置包括卡绳器、自旋抑制杆、绳卡和导绳器，导向绳的两端固定在成对布置的容器本体底部，沿导向绳依据井深布置定量的自旋抑制杆，并通过上下布置的绳卡将自旋抑制杆固定在导向绳上，卡绳器固定在自旋抑制杆两端用于夹持扁尾绳，卡绳器在悬垂段和回转段都能够紧密攀附在扁尾绳上，对两根并列的扁尾绳进行导向，通过自旋抑制杆使两根扁尾绳沿水平方向保持相应的间距，并使两扁尾绳之间互相牵拉，削弱了扁尾绳的水平摆动，从而抑制了两扁尾绳的摆动，避免了扁尾绳之间的碰摩或扭结，延长了扁尾绳的使用寿命，结构新颖，可靠实用，有效保障了立井提升尾绳的可靠运行，经济性良好，社会效益显著。
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公开(公告)号：CN108833138B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201810481373.3
申请日：2018-05-18
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及一种错误累积敏感的增量式动态社区发现方法及系统，其中，方法包括：计算给定动态社交网络的错误累积最佳阈值；在第一个时间片，采用静态方法获得动态社交网络的初始社区结构；从第二个时间片开始直到结束，判断当前时间片的错误累积预估值是否超过错误累积最佳阈值，是，则重新进行社区划分，获得当前时间片社区结构；否，则动态更新增量节点的社区归属，获得当前时间片的社区结构。本发明充分考虑了传统增量式动态社区发现中存在的错误累积现象，对每个时间片的错误累积进行了预估，并根据错误累积预估结果选择合适策略进行社区发现，在确保社区发现效率的基础上，提高了社区发现的准确性。
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