-
公开(公告)号：CN117236495A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311151098.6
申请日：2023-09-07
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于动静知识图谱联合推理的船舶轨迹预测方法，属于船舶轨迹预测领域。采用知识图谱与时序性数据预测相结合的方法，构建了由船舶属性、船舶行为语义、环境信息组成的知识图谱，定义了船舶航行的行为语义，对知识图谱进行推理补全，将连续的轨迹数据向量化，融入到知识图谱当中，利用图神经网络对船舶后语的语行为义和位置进行预测，对态势信息能够进行自动化生成，提高管理决策效率，对事故进行超前预警。
-
公开(公告)号：CN117217081A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311108203.8
申请日：2023-08-31
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F30/27 , G01N23/00 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于GNSS‑R技术进行高精度土壤湿度反演方法，属于目标探测技术领域。其结合了线性回归以及机器学习算法的土壤湿度反演模型构建方法，可以有效的抑制环境因素影响，提升了模型的精度，解决了利用GNSS‑R进行土壤湿度反演中存在着的精度及复杂环境条件影响的问题。本发明主要应用于测高、定位和对地表、海面进行成像观测以及土壤湿度反演等方面。
-
公开(公告)号：CN117076947A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311075294.X
申请日：2023-08-25
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于三角形局部拓扑特征的异源点对匹配方法，属于地理信息处理领域。其包括：获取两个语义点集；构建两个点集的局部拓扑特征点子集和非拓扑特征点子集；根据局部拓扑特征点集构造三角形拓扑特征，得到两个语义点集的拓扑特征；建立特征描述子匹配对，获得待匹配点集的拓扑特征的拓扑匹配规则集；对待匹配点集中每一点的匹配关系中的匹配点进行频数统计，出现次数最多的即为该点的最终匹配点，更新各点的属性和位置信息，得到更新后的待匹配点集。本发明能够提取鲁棒性较好的局部语义拓扑信息，可有效支撑不同尺度空间和点位误差情况下的地理点匹配。
-
公开(公告)号：CN116992043A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310941162.4
申请日：2023-07-28
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/36 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06F40/30 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于知识图谱构建领域，公开了一种面向海上移动目标的知识图谱构建方法，依据海上移动目标动态定位数据定义了基本运动行为语义，进一步定义了在复杂环境下适用于多海上移动目标类型的高阶行为语义。利用海上移动目标动态定位数据以及海域地理环境信息、气象信息中动态变化的信息构建动态知识图谱，利用数据的静态信息构建静态知识图谱，进行动静态图谱融合，应用知识图谱推理技术提高知识图谱质量，用统一知识体系来组织表示海量异构的AIS数据、海上移动目标运动模式和行为知识，准确表达海上移动目标复杂行为语义，理解不同行为意图，实现基于动态定位数据的海上移动目标行为智能分析与决策，促进基于大数据的智能化海上移动目标监控管理。
-
公开(公告)号：CN114387439B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210036098.0
申请日：2022-01-13
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于遥感图像智能应用技术领域，设计了一种基于光学和PolSAR特征融合的语义分割网络，用来实现端到端的光学和PolSAR融合地物分割任务。由双路孪生卷积特征编码器、注意力机制模块ASCAM和对称跳跃连接解码器组成。其中双路孪生卷积特征编码器采用ImageNet和大量的标注后PolSAR和光图像分别对每一路编码器进行预训练。然后设计ASCAM，通过扩张空间矩阵获取局部位置的光和PolSAR各通道对分类任务的非线性影响关系，将扩张空间矩阵与双路孪生卷积特征编码器的数据进行结合，实现了注意力对特征融合过程的加权引导。最后通过卷积实现加权后特征的融合，并设计了对称跳跃连接解码器，将融合特征与光学和PolSAR中编码过程特征进行跳跃连接，最终实现了端到端的地物分割。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116663279A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310600163.2
申请日：2023-05-25
Applicant: 中南大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F30/20 , G06T7/246 , G06T17/05 , G06F111/04
Abstract: 本公开实施例中提供了一种移动目标行为模式轨迹模拟仿真方法，属于数据处理技术领域，具体包括：获取目标区域内的地理信息数据；基于地理信息数据生成地理场景环境地图；设置移动目标运动行为模式的类型并据此设置模拟轨迹数据的基本参数；设置移动目标指定运动行为模式特征并据此设置轨迹生成规则约束；基于基本参数和轨迹生成规则约束采用A*算法模拟生成不同移动目标行为模式对应的初始模拟轨迹数据；对初始模拟轨迹数据添加轨迹采样的位置噪声和时间噪声；得到在地理场景环境地图内移动目标运动行为模式对应的多条目标模拟轨迹数据并将其进行可视化与存储。通过本公开的方案，提高了轨迹数据仿真的适应性和自动性。
-
公开(公告)号：CN115774606B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310044421.3
申请日：2023-01-30
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种基于超实时仿真的天地平行地面任务验证方法及系统，属于卫星任务仿真领域。该方法包括：接收不同任务需求并进行需求汇总，生成仿真请求文件；根据仿真请求文件进行任务筹划，生成各类任务筹划结果；超实时仿真服务接收任务筹划结果，根据任务筹划结果类型以及仿真速率进行轨道动力学、遥控注数、遥测状态的超实时仿真，确保地面生成的上注指令正确无误。本发明的超实时仿真通过完全仿真嵌入式目标机处理器指令运算逻辑，提供了一个虚拟仿真运行平台，该平台可接受上层服务传入消息，运行指定的目标程序，并保证程序运行结果和真实星上硬件环境一致，实现卫星在轨任务执行前的天地状态一致性验证，保证了卫星安全。
-
公开(公告)号：CN116258816A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310117530.3
申请日：2023-02-15
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明提供一种基于神经辐射场的遥感影像仿真方法，属于遥感图像处理领域。其包括：采集多视角遥感影像，获取需要进行多视角影像仿真的场景及目标的影像数据；构建三维重建网络，利用卷积神经网络对数据采集后得到的遥感影像进行特征提取，利用多层感知机搭建三维重建网络；构建体渲染模型，建立可见光传输方程和红外传输方程，渲染可见光影像和红外影像；对影像仿真模型进行训练，更新影像仿真模型参数；将需要仿真的影像成像位置和成像视角输入到训练好的影像仿真模型中，生成仿真影像。本发明可以在少视角条件下实现遥感场景三维重建功能，且能够同时得到可见光仿真影像和红外仿真影像。
-
公开(公告)号：CN116187707A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310228129.7
申请日：2023-03-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及卫星任务筹划领域，目的是提供一种渐进式多星任务筹划方法，以解决在任务筹划中求解空间会随着卫星任务与资源数量的增加急剧增大，对于大规模任务筹划问题，无法在合理时间内求解的问题。为了解决上述技术问题，具体包括如下步骤：首先，接收航天对地观测卫星资源、数传资源和任务；然后，赋予任务权重；其次，将卫星按任务量从小到大排序，依次进行任务筹划；最后，整合任务筹划结果，得到最终任务筹划方案。本发明从任务筹划流程入手，对任务筹划解空间进行分解，为任务筹划解空间大的情况下无法在合理时间求解问题的解决提供了一种新思路。
-
公开(公告)号：CN116091362A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310334749.9
申请日：2023-03-31
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06T5/00 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种基于变分自编码器的遥感影像数据增强方法，属于遥感图像处理领域，首先构建遥感影像数据集，将不同背景、纬度分布、成像时间以及包含不同程度云雾和积雪的遥感影像按照属性结构化汇编；其次构建编码器、隐变量层和解码器，组成变分自编码器网络；然后抽取变化属性，分5个批次将变化属性不同、其余属性相同的遥感影像输入到变分自编码器网络中参与网络参数训练；最后对不同的隐变量簇中的隐变量进行重采样，将重采样值作为解码器输入，解码产生特定属性变化的遥感影像。相较于以往的遥感影像数据增强方法，本发明能够按照任务意图生成背景、纬度分布、成像时间、云雾状况和积雪状况逐渐变化的图像，减少了数据增强的随机性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
354
records
(took 0.103 seconds)
