时变需求驱动的密集WLAN终端关联管理方法

    公开(公告)号:CN114599072A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210135446.X

    申请日:2022-02-14

    Abstract: 本发明公开了一种时变需求驱动的密集WLAN终端关联管理方法,包括:(1)提出了一种时变需求驱动的密集WLAN终端关联管理框架,包括接入时的初始关联选择和接入后的持续关联优化。其中,初始关联选择通过终端接入控制实现,持续关联优化通过终端迁移决策和终端迁移方案实施实现。(2)在终端初始接入时,同时考虑信号强度和AP负载两种因素,(3)综合考虑信号强度、AP负载、用户需求和迁移频率等影响负载均衡与用户体验的关键因素,(4)设计终端迁移方案实施,使终端与当前关联的AP解除关联,并引导其与指定AP重新关联,保证终端的快速迁移。该方案根据决策结果将对应终端快速且准确地迁移到目标AP,以实现网络总体性能以及用户体验质量的提升。

    开放网络模式下FreeNet匿名流量检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114124467A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111271019.6

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种开放网络模式下FreeNet匿名流量检测方法及系统,其中检测方法包括:数据采集:使用网络抓包工具采集流量数据,获取待识别的流量文件,并存为pcap格式的流量文件;数据预处理:过滤广播流量和ICMP协议流量,提取出会话的五元组信息与有效载荷数据,存为json格式的会话数据;特征提取:基于所述会话数据,提取会话中的特征并形成特征数据集,所述特征包括最大包长度、最小包长度、传输协议、端口个数和报文熵值;FreeNet流量检测:基于所述特征数据集,筛选出可能的FreeNet流量,输出其五元组信息。本发明基于规则策略匹配的方法对FreeNet流量进行检测,计算复杂度低,检测速度快。

    一种基于URL基线偏离度分析的SQL注入检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113946823A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202111218213.8

    申请日:2021-10-20

    Abstract: 本发明提供一种基于URL基线偏离度分析的SQL注入检测方法及装置,所述方法包括:构建基线的步骤;样本再划分的步骤;有监督学习的步骤。本发明的有益效果是:(1)通过构造基线和样本再划分,不仅能提升白样本的纯度,使对正常业务的http流量数据的画像更精确,同时还能从业务数据中发现黑样本,缩小训练样本中的正负样本比例,使分类器更加高效快速训练与预测。同时,黑样本能不断累积,具有较强的灵活性。(2)本发明从多个维度进行特征构造,刻画较为全面,同时黑样本的不断累积,使得可以发现新的SQL注入方式,具有强大的适应性。

    一种基于标注体系的暗网站点用户画像方法

    公开(公告)号:CN113886670A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111475705.5

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于标注体系的暗网站点用户画像方法,包括以下步骤:S1、从暗网用户发布商品中抽取用户联系方式;S2、利用商品标注技术对暗网商品进行分类;S3、基于用户发布商品类别,完善用户兴趣点和犯罪类型;S4、根据用户基本信息、联系方式、兴趣点和犯罪类型对用户进行画像。本发明结合暗网数据特性,提供一套通用的暗网交易站点用户画像方案,利用文本分类模型、统计方法等手段对暗网用户的相关信息进行分析,从用户基本信息、联系方式、兴趣点、涉案类型维度对暗网用户进行全方位刻画。

    一种基于图像特征的暗网站点用户关联方法

    公开(公告)号:CN113849759A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111430236.5

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像特征的暗网站点用户关联方法,包括以下步骤:S1、对暗网数据进行采集并对图像特征进行计算,基于图像特征对商品id进行关联;S2、根据图像特征与商品id的关联关系,得到基于图像特征的暗网用户关联关系。本发明构建一种基于相似图像的暗网用户关联策略,可实现暗网用户关联,且关联准确率较高,可有效利用暗网中的图像模态信息。通过暗网数据采集、图像特征计算、贴文关联、用户关联,可有效发现暗网中的关联信息,为暗网数据追踪溯源、暗网数据监控、暗网数据治理提供有力的技术支撑。

    一种协议伪装方法、系统、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111835747A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010644431.7

    申请日:2020-07-07

    Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,本发明公开了一种协议伪装方法、系统、计算机设备及存储介质,本发明根据网络流量属性特征分析,选取指定协议网络流量的长度特征;使用变分自编码器进行机器学习,变分自编码器包括编码器和解码器,编码器计算输入样本的均值和方差,并对计算得到的结果加上噪声,再通过解码器生成伪装流量特征;计算生成样本与原始输入样本之间的差异,并反馈到解码器与噪声强度上,调整解码器与噪声的参数,优化解码器;经过多次迭代后,输出最终训练得到的最优生成网络流量分布。本发明在提高准确度的同时,引入标准高斯分布的约束,使编码器更具有鲁棒性,能够自动生成与正常网络流量不可区分的伪装流量。

Patent Agency Ranking