一种基于反馈机制的匿名链路数据传输优化方法

    公开(公告)号:CN119420584A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202510020222.8

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本发明涉及网络流量控制技术领域,公开了一种基于反馈机制的匿名链路数据传输优化方法,包括:在匿名网络系统中,通过节点监控虚链路传输状态;当监控到虚链路出现传输数据积压时,重新生成各个虚链路的发送带宽并控制发送速度,再向虚链路的中继节点反馈控制状态信息;中继节点按照控制状态信息控制虚链路的发送速度,并且将控制状态信息继续反馈给前序节点;虚链路的控制状态信息通过层层向前反馈,最终达到虚链路的源节点,在源节点对整个虚链路的发送速度进行控制;通过对整个匿名网络系统中各个虚链路的流量控制及节点通过权重分配发送速度,实现对所有虚链路的均衡性控制。本发明可有效改善多条链路之间的均衡性,提高链路性能及传输效率。

    一种用户分类的筛选方法

    公开(公告)号:CN113792202B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202111015189.8

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 本发明提供一种用户分类的筛选方法,包括用户历史数据的处理步骤和用户新增数据的处理步骤;用户历史数据的处理步骤包括:获取用户历史数据;根据预设的分类规则引擎对用户历史数据组成的样本集群按照关键进行分类得到多个样本类群;用户新增数据的处理步骤包括:对每个样本类群的用户历史数据进行量化,得到每一个样本类群的类群特征信息,将每个样本类群的关键词和类群特征信息作为结构化数据;获取用户新增数据并提取用户新增数据的结构化数据,通过将用户新增数据的结构化数据与分类规则引擎中每一个样本类群的结构化数据进行匹配进行分类。本发明通过设置分类规则引擎有效合理地将全量用户进行分类,用户信息管理更加清晰高效,且使用方便。

    一种基于词袋模型的计算机程序分类方法

    公开(公告)号:CN109901869B

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN201910071876.8

    申请日:2019-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于词袋模型的计算机程序分类方法,将计算机程序转换为一个由自定义函数或基本块为单位的API调用序列;计算机程序提取的API调用序列是API调用的组合,一个API调用序列中每个API调用存在上下文依赖关系,利用API调用序列训练基于上下文关系的词袋模型,得到每一个API调用序列以及API调用的向量表示,通过API调用序列的欧式距离计算相似度,判定未知计算机程序的分类。本发明采用三层神经网络算法训练计算机程序代码,在很好的学习到代码的整体语义特征和上下文计算机程序代码基因的信息的同时,极大的降低了计算复杂度;基于深度学习的计算机程序的基列向量化表示和聚类方法检测具有较好的效果。

    一种基于查询机制的I2P网络节点的探测方法

    公开(公告)号:CN111835785A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010716143.8

    申请日:2020-07-23

    Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域,本发明公开了一种基于查询机制的I2P网络节点的探测方法,根据对I2P网络节点通信协议的分析,将原始代码中的节点信息进行处理并提供获取接口,利用网络节点发现机制,不断收集节点信息,建立I2P网络节点基本数据库和关系数据库。本发明对I2P网络进行全方面的探测,可以在发现尽可能多的I2P网络节点的同时,摆脱了对硬件和性能的约束。节点信息会自动进行更新,防止节点信息过期导致数据不准确和节点位置信息统计错误。节点地址位置信息会单独探测和存储,使得该功能模块与整个软件实现解耦,便于维护和扩展。

Patent Agency Ranking