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公开(公告)号：CN115412959A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110591798.1
申请日：2021-05-28
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor： 许盛宏 , 宫云平 , 罗伟华 , 原思平 , 范家杰 , 王兵 , 宋捷 , 康晨 , 王峰 , 马泽雄 , 王谦 , 姚彦强 , 郑博 , 许群路 , 余育青 , 郑三强 , 张慧嫦 , 谭志远
Abstract: 本公开提出一种确定基站小区位置的方法和确定装置，涉及通信领域。统计待测基站小区的用户测量报告中出现次数多的前N个邻区；如果预设占比的前N个邻区位置不在待测基站小区的预设范围内，判定待测基站小区的位置异常；通过用户测量报告中前N个邻区的频点和PCI组合邻区标识关联基站小区台账，得到前N个邻区所有可能出现位置；对前N个邻区所有可能出现位置进行密度聚类，得到多种前N个邻区的位置组合；从多种前N个邻区的位置组合中确定最优位置组合；根据最优位置组合中的前N个邻区的位置，确定待测基站小区的位置。从而实现了一种不需要利用用户测量报告的位置信息也能够确定基站小区位置的方案。
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公开(公告)号：CN114222238A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010914384.3
申请日：2020-09-03
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor： 余育青 , 武威 , 冯云喜 , 王兵 , 王敏 , 马泽雄 , 王谦 , 宫云平 , 许盛宏 , 陈喜洲 , 李涛 , 高智衡 , 谭志远 , 吴旭 , 陈园光 , 范家杰 , 刘阳 , 罗伟华 , 郑三强 , 原思平
Abstract: 本公开提出一种定位方法、装置和计算机可读存储介质，涉及通信技术领域。在本公开中，获取第一终端设备的多条测量报告MR时序数据以及MR时序数据对应的位置标签序列；将多条MR时序数据作为训练数据集，输入到循环神经网络模型中；根据循环神经网络模型输出的每条MR时序数据的位置预测值序列和对应的位置标签序列确定的损失函数，调整循环神经网络模型的参数，直到满足训练完成的终止条件，将训练完成的循环神经网络模型作为定位模型。一条MR时序数据中包括多个MR数据，考虑了相邻时间的多个MR数据在位置上的相关性，从而使得定位模型利用MR时序数据对终端设备进行定位，可以提高定位的准确性。
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公开(公告)号：CN114205862A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010980251.6
申请日：2020-09-17
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor： 许盛宏 , 宫云平 , 李力卡 , 曹磊 , 王敏 , 王兵 , 武巍 , 冯云喜 , 马泽雄 , 王谦 , 黄云飞 , 余育青 , 罗伟华 , 范家杰 , 姚彦强 , 许群路 , 郑博 , 张慧嫦 , 原思平 , 郑三强
Abstract: 本公开提出一种测量报告异常数据清洗方法和装置，涉及通信领域。本公开通过获取小区的所有用户测量报告获取该小区的所有位置点，其中，小区的每个用户测量报告对应该小区的一个位置点，对小区的所有位置点进行栅格化处理，将位置点数量最多的栅格确定为中心栅格，基于中心栅格向外扩展栅格获得的栅格连续区域作为该小区的覆盖置信区域，将不在该小区的覆盖置信区域的位置点作为异常点过滤掉，准确判断小区覆盖内的位置点，避免将在小区覆盖之外聚集的异常位置点误判为正常位置点，并且计算量比较小。
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公开(公告)号：CN113840225A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202010579830.X
申请日：2020-06-23
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor： 罗伟华 , 曹磊 , 王敏 , 武巍 , 冯云喜 , 王兵 , 黄云飞 , 姚彦强 , 许群路 , 郑博 , 马泽雄 , 王谦 , 宫云平 , 李力卡 , 许盛宏 , 余育青 , 陈喜洲 , 李涛 , 高智衡 , 谭志远 , 吴旭 , 陈园光 , 范家杰 , 刘阳
Abstract: 本公开提供了一种终端定位方法、装置以及存储介质，其中的方法包括：根据终端的接入小区将MR数据划分为与各个接入小区相对应的MR数据组，提取携带有终端经纬度信息的第一MR数据生成训练样本，对终端位置预测模型进行训练；使用训练好的终端位置预测模型对未携带有终端经纬度信息的第二MR数据进行预测并添加预测的终端经纬度信息；本公开的方法、装置以及介质，为每个接入小区建立对应的终端位置预测模型，能够独立进行训练、调整或替换，在调整、训练或替换时不会影响其他终端位置预测模型；利用机器学习方法根据所收集的不同小区的训练样本对终端位置预测模型进行训练，无需人工调整，能够减少成本，并且定位准确性高，预测耗时短。
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公开(公告)号：CN110662189A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201810597258.2
申请日：2018-06-12
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种室内终端定位方法、装置以及网络系统，其中的方法包括：获得与安装在室内固定位置的IoT终端相对应的第一下行信号信息和第一室内位置信息；根据第一下行信号信息和第一室内位置信息生成室内锚点训练样本；采用机器学习算法对室内锚点训练样本进行训练，获得室内定位模型；获得与位于室内的移动终端相对应的第二下行信号信息，使用室内定位模型对第二下行信号信息进行处理，获得与移动终端相对应的第二室内位置信息。本发明的室内终端定位方法、装置以及网络系统，解决了4G移动终端等在室内难定位的问题，可以提高对位于室内的4G移动终端等定位的准确度，提高用户的使用感受度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115510040A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110692070.8
申请日：2021-06-22
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06K9/62
Abstract: 本公开涉及一种定位修复方法和装置、非瞬时性计算机可读存储介质。该定位修复方法包括：将用户终端上报的测量报告数据按用户特征汇聚成用户连续会话数据簇；在用户连续会话数据簇中区分出静止场景数据和运动场景数据；分别对静止场景数据和运动场景数据进行修复。本公开可以有效提升定位预测精度，为后续覆盖测评、规划等应用提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN115347963A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210989296.9
申请日：2022-08-17
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04B17/345 , H04W24/08
Abstract: 本公开提供一种无线通信的干扰定位方法和装置、电子设备；涉及无线通信技术领域。方法包括获取目标小区的干扰特征数据；根据干扰特征数据识别出目标小区的干扰类别结果；当包含外部干扰源的干扰类别时，根据目标小区与第一小区的信号覆盖范围重叠区域，确定外部干扰源所在的干扰区域；根据干扰区域内多个第二小区的测量数据，对多个第二小区的地理位置信息进行融合处理，确定目标小区的干扰源位置。本公开可以解决无线通信中干扰定位准确度低和效率低的问题。
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公开(公告)号：CN115134853A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210851167.3
申请日：2022-07-19
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开涉及移动通信技术领域，具体涉及一种通信基站评估方法、一种通信基站评估系统、一种电子设备，以及一种存储介质。所述方法包括：获取待评估基站下常驻用户对应的通信数据；根据所述通信数据计算所述待评估基站在预设的评估维度对应的评价分数；对所述待评估基站对应的各所述评估维度的评价分数进行聚类分析，以获取各所述评估维度对应的聚类评估结果；结合各所述评估维度对应的聚类评估结果和所述评价分数，确定所述待评估基站对应的综合评估结果。本方法能够实现对通信基站进行准确的价值评估。
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公开(公告)号：CN115048968A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110255212.4
申请日：2021-03-09
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种定位模型误差预测的方法及装置。提供了一种训练误差预测模型的方法，该误差预测模型用于对待预测数据的利用定位预测模型得到的预测定位与实际定位之间的误差进行预测，该定位预测模型是利用训练集训练得到的，该方法包括：构造误差预测特征，该误差预测特征与该训练集相关联；构造误差预测标签，包括：利用该定位预测模型来预测验证集中的数据的定位，以及计算验证集中的数据的预测的定位与实际的定位之间的误差，基于该误差得到误差预测标签；以及以误差预测标签为监督，利用误差预测特征来训练误差预测模型。
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公开(公告)号：CN110677859B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201810717864.3
申请日：2018-07-03
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种弱覆盖区域的确定方法、装置和计算机可读存储介质，涉及大数据处理领域。本公开的方法包括：将用户上报的测量报告信息与地图信息进行结合，得到测量地图，测量报告信息包括：测量位置信息、信号强度信息；根据测量报告信息以及基站的部署信息，将测量地图中不同场景区域划分为多个栅格，并确定不同场景区域对应的栅格关联方式；根据测量报告信息选取测量地图中的弱覆盖栅格；根据栅格关联方式，对弱覆盖栅格进行关联形成关联分组，从而确定弱覆盖区域。本公开的方法能够大幅提高弱覆盖区域识别效率和准确性，实现弱覆盖区域高效的、准确的、全面的自动测评。
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