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公开(公告)号：CN103488760B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201310445004.6
申请日：2013-09-26
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种地理信息瓦片服务的提供方法，包括步骤：接收客户端的地理信息瓦片服务请求，从中解析出请求范围内的地理信息瓦片相关信息；根据参数和相关信息检索瓦片元数据库，如果检索到与相关信息对应的瓦片元数据，则判断该瓦片是否为最近更新：若是，则将瓦片封装后返回给客户端；否则，处理过程同未检索出瓦片元数据的处理步骤，具体为：根据该相关信息检索出与该瓦片对应的地理信息数据，对地理信息数据栅格化并裁切，由此裁切出新瓦片，根据新瓦片更新瓦片元数据库和本体数据库，并将新瓦片封装后返回给客户端，以便在提高服务响应速度的前提下实现地理信息瓦片的动态更新和实时裁切。本发明还提供了一种实现上述方法的装置。
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公开(公告)号：CN102157001A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110093805.1
申请日：2011-04-14
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种电子地图绘制的方法，包括步骤：A、定义电子地图表达的图元；B、根据贝塞尔曲线绘制所述图元；C、根据所述图元制作电子地图所需的符号；D、应用所述符号绘制电子地图。本发明还提供了一种能够实现上述方法的电子地图绘制系统，包括：图元定义模块，用于定义所述图元；图元绘制模块，用于根据贝塞尔曲线绘制所述图元；符号编辑模块，用于根据所述图元，制作电子地图所需的符号；地图绘制模块，用于应用所述符号绘制电子地图。从而解决了在不同的运行平台下电子地图显示失真的问题。
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公开(公告)号：CN118734861A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411203397.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F16/242 , G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种时空问句语义理解方法、装置、设备及介质，涉及地理时空查询技术领域，该方法包括：将获取的目标自然语言时空问句输入至改进的BiLSTM‑CRF模型中，得到关键词编码结果，改进的BiLSTM‑CRF模型添加了多头自注意力层；根据关键词编码结果对目标自然语言时空问句进行分类，得到目标自然语言时空问句的问句类型；采用依存句法分析，基于目标自然语言时空问句的问句类型对目标自然语言时空问句进行语义解析，得到解析内容；将解析内容转换为中间语言；将中间语言转换为结构化查询语言，能够准确提取问句的语义信息和意图，实现自然语言到数据库查询语言的转换。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115189962A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210875424.7
申请日：2022-07-25
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于SM4算法的地理数据逐点传输方法及系统，涉及地理数据处理领域，该方法包括：获取待传输矢量地理数据格式文件；确定所述待传输矢量地理数据格式文件中的各几何对象中的点坐标；依次遍历各所述几何对象，采用SM4算法对各几何对象中每个点坐标进行加密，并将加密后的点坐标数据替换对应点坐标，实现所述待传输矢量地理数据格式文件的加密；将加密后的所述待传输矢量地理数据格式文件实时传输至预设目标端。本发明提高了地理信息传输的安全性。
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公开(公告)号：CN110659385B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910866229.6
申请日：2019-09-12
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06F16/71 , G06F16/74 , G06F16/787 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种多路视频与三维GIS场景的融合方法，包括定义视频对象中的数据结构，并给每一视频对象的各个参数赋予初始值；判断视频对象在场景中的空间位置信息、姿态信息以及摄像头可观察的区域信息，并根据上述信息，将视频对象抽象化为视锥体几何对象；根据摄像头的属性信息，将场景中所有的视锥体几何对象进行分类，形成多个视频图层；建立场景中各视频图层下所有视频对象的R树索引信息；进入三维场景的可见范围，将可见范围内的渲染对象实时存储，并实时生成可视范围内三维场景的视锥体等步骤。优点是：通过建立视频与三维场景的拓扑信息，能够有效提高融合对象快速定位及其融合效率，适用多个(超过4‑5个)视频的三维场景虚拟融合。
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公开(公告)号：CN110688958A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910928129.1
申请日：2019-09-28
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于GoogLeNet神经网络的交叉路口识别方法，包括如下步骤：S1、采样：选取全国主要城市的路网数据作为复杂交叉路口样本的采样源；S2、构建Delaunay三角网：对复杂交叉路口进行初定位，初步确定复杂交叉路口中心位置及空间范围；S3、增强样本量：通过样本简化、样本旋转和镜像的方式以增强样本量；本发明通过将机器视觉领域的研究热点GoogLeNet神经网络引入到复杂交叉路口识别中，通过矢量数据与栅格图像相结合的方式，实现了对于OSM数据复杂交叉路口的快速和高质量定位。
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公开(公告)号：CN102237010B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201110214437.1
申请日：2011-07-28
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G09B29/00
Abstract: 本发明提供了一种复杂线状要素的注记方法，包括步骤：A、定义线状要素的平行线，包括：构建用来定义平行线的参考线；采用角平分线法求出所述参考线的平行线，其中，对于所述参考线的外侧平行线作如下处理：对于所述参考线上角度小于90°的夹角，利用该夹角平分线上在所述参考线外侧的与该夹角的角点距离为一定值的新外侧点代替外侧平行线上原本与该角点对应的外侧点；并在所述新外侧点左右各加入一个与所述角点距离同样为所述定值的辅助点，连接新外侧点与左右辅助点构成一线段；最后将该线段与所述外侧平行线连接；B、分段处理所述线状要素的平行线；C、在每段线状要素的平行线上进行注记定位。以解决平行线相对于线状要素突出或回缩的问题。
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公开(公告)号：CN102237010A
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN201110214437.1
申请日：2011-07-28
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G09B29/00
Abstract: 本发明提供了一种复杂线状要素的注记方法，包括步骤：A、定义线状要素的平行线，包括：构建用来定义平行线的参考线；采用角平分线法求出所述参考线的平行线，其中，对于所述参考线的外侧平行线作如下处理：对于所述参考线上角度小于90°的夹角，利用该夹角平分线上在所述参考线外侧的与该夹角的角点距离为一定值的新外侧点代替外侧平行线上原本与该角点对应的外侧点；并在所述新外侧点左右各加入一个与所述角点距离同样为所述定值的辅助点，连接新外侧点与左右辅助点构成一线段；最后将该线段与所述外侧平行线连接；B、分段处理所述线状要素的平行线；C、在每段线状要素的平行线上进行注记定位。以解决平行线相对于线状要素突出或回缩的问题。
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