一种无人机智能化避障方法及装置

    公开(公告)号:CN112506222A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011436416.X

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种无人机智能化避障方法及装置,其中方法包括:根据预设路径规划航线执行飞行任务;实时探测飞行环境中所出现的障碍物,并对探测到的障碍物进行静态、动态物体辨识;若所述障碍物为动态物体,预测所述物体的运动轨迹,并根据所述物体的运动轨迹搜索新的避障路径;若所述障碍物为静态物体,对所述物体的探测信息进行压缩编码,并传输至云端系统,同时根据所述物体的探测信息搜索新的避障路径;根据所述新的避障路径实时调整飞行航线。上述方法通过多传感器的数据融合技术实现全方位动、静态障碍物探测,同时通过智能规划及调整飞行路径,实现对障碍物的躲避绕行,有效提升无人机避障智能化程度,保障飞行安全。

    巡检设备管理系统、方法、计算机装置和存储介质

    公开(公告)号:CN112132991A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010864492.4

    申请日:2020-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种巡检设备管理系统、方法、计算机装置和存储介质,巡检设备管理系统包括库存模块、交互模块和控制模块,库存模块包括多个库存区域,交互模块用于获取库存请求,控制模块用于确定库存请求对应的所述库存区域,当库存区域与所述库存请求匹配,根据库存区域返回指示信息。本发明能够实现对巡检设备及其存放位置的精准查找,能够返回与库存请求相适应的指示信息,以使得管理人员能够找到合适的库存区域,以存放或者取出巡检设备,从而实现对巡检设备的精准管理,能够根据巡检设备使用率等返回指示信息,减少部分巡检设备被过度使用、部分巡检设备长期闲置的情况,提高巡检设备的使用寿命。本发明广泛应用于巡检设备管理技术领域。

    一种新型电力系统的多智能体自适应混合并行训练方法

    公开(公告)号:CN119440811A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411451163.1

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种新型电力系统的多智能体自适应混合并行训练方法,所述方法包括:通过建立电力系统的物理仿真模型,获取该系统的拓扑结构和网络参数;根据拓扑结构和网络参数建立马尔科夫决策过程的元组,得到若干元组;根据若干元组建立目标函数;将耦合度高的智能体分配到同一子节点服务器或者相邻的子节点服务器中进行训练,得到多智能体的训练结果。本发明提出一种新型电力系统的多智能体自适应混合并行训练方法,通过将耦合度高的智能体分配到同一或相邻的子节点服务器中进行训练,可以减轻单个计算节点的内存和计算压力,能够解决难以在适应通用服务器集群的情况下进行训练,以减轻单个计算节点的内存和计算压力,提高智能体的训练速度的问题。

    基于粒子群算法的SiC MOSFET物理模型参数辨识方法和系统

    公开(公告)号:CN119005089A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410964097.1

    申请日:2024-07-18

    Abstract: 本申请公开了基于粒子群算法的SiC MOSFET物理模型参数辨识方法和系统,包括:对SiC MOSFET进行测试,获取SiC MOSFET的测试电压和测试电流,并根据所述测试电压和测试电流,确认粒子群算法的适应度函数;在预设粒子搜寻范围内初始化粒子的初始速度和初始位置;基于所述适应度函数、所述初始速度和所述初始位置,对适应度值进行迭代计算,直到满足终止条件,输出代表SiC MOSFET物理模型参数最优解的所述粒子的位置矩阵;其中,每次迭代时,更新所述粒子的位置矩阵和速度矩阵。本申请可以提高模型参数辨识的效率和准确度。

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