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公开(公告)号：CN115859211A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211437664.5
申请日：2022-11-17
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三温不确定度估算模型的地表温度产品融合方法，步骤1：地表温度数据的获取与预处理；步骤2：构建地表温度产品的长时间序列数据集；步骤3：逐像元估算地表温度产品不确定度；步骤4：地表温度产品融合；在无需任何先验知识且考虑地表温度产品自身不确定度的情况下，通过融合三种地表温度产品来提高地表温度产品精度。相比基于算术平均的简单融合方法和基于卡尔曼滤波数据同化的融合方法，本发明无需任何先验知识且考虑地表温度产品自身不确定度，利用三种地表温度产品估计的不确定度计算最优的融合权重，通过融合三种地表温度产品提高地表温度产品精度。
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公开(公告)号：CN115511224A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211414732.6
申请日：2022-11-11
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
Abstract: 本发明属于遥感技术领域，涉及天地一体化的作物长势智能监测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取卫星时序遥感数据，并构建第一作物长势评估指数；获取连续的近地面观测数据，构建第二作物长势评估指数；基于第二作物长势评估指数，对第一作物长势评估指数缺失值补充，构建模型标签；对第一作物长势评估指数连续插值，得到重构的作物长势数据；利用标签训练神经网络，获取指数映射模型；对重构的作物长势数据校正，得到目标作物长势评估数据。本发明实现了综合使用航天遥感数据与近地面数据对作物长势进行监测的目的，解决现有方法中采用航天遥感数据的精度和时间密度不足以及近地面观测数据存在的数据范围小、精度低、不连续的问题。
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公开(公告)号：CN114782825B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210686316.5
申请日：2022-06-17
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于农业遥感信息提取技术领域，具体涉及基于不完备遥感数据的作物识别方法、装置及电子设备，该方法包括步骤：获取时序遥感数据；根据雷达影像数据构建第一时序特征；根据光学遥感数据构建第二时序特征；判断第二时序特征是否完备；计算第二时序特征的数据缺失值；对第二时序特征进行拓展得到第三时序特征；判断第三时序特征是否完备；对光学遥感数据增补处理得到第四时序特征；判断第四时序特征是否完备；利用第一时序特征对第四时序特征扩展得到目标时序特征；构建作物类型识别模型，模型训练；识别目标地块作物分布信息。本发明通过雷达影像数据与光学遥感数据协同的方式，实现了光学时序数据不完备条件下的高精度作物类型识别。
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公开(公告)号：CN114821360A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210513668.0
申请日：2022-05-12
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了作物叶面积指数智能化提取方法、装置及电子设备，该方法包括步骤：获取农田遥感影像，收集时序遥感数据；确定各个地块的地块类型；构建地块空间分布图；识别目标作物，构建目标作物空间分布图；利用卫星数据反演作第一物叶面积指数；利用无人机采集作物光谱，计算第二作物叶面积指数，并建立第一模型训练标签库；根据第一作物叶面积指数与第二作物叶面积指数之间的第一映射关系建立第一映射模型，生成转化后的第三作物叶面积指数。本发明在作物层面实现了卫星数据反演作物叶面积指数向近地面测量计算作物叶面积指数的智能化转换，实现卫星数据反演作物叶面积指数的校正，实现了大范围的、高精确度的精细尺度的作物叶面积指数反演。
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公开(公告)号：CN112327388B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202010091126.X
申请日：2020-02-13
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全遥感数据的全天候相对湿度估算方法，该方法从MODIS卫星遥感的水汽产品数据、云产品数据和大气廓线产品数据分别读取大气水汽含量、地表温度、温度廓线、湿度廓线和大气压廓线；利用地表温度、大气压廓线和温度廓线，推导获得全天候饱和水汽压；大气水汽含量、大气压廓线和湿度廓线，推导获得全天候实际水汽压；利用得到的全天候饱和水汽压和实际水汽压计算全天候相对湿度，并进行Savitzky‑Golay滤波，得到最终的全天候相对湿度。本发明提供的基于全遥感数据的全天候相对湿度估算方法，在不借助于任何辅助数据的基础上，完全利用MODIS卫星遥感数据，计算全天候相对湿度，方法简单，结果准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111751342B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010618605.2
申请日：2020-06-30
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河南省农业科学院植物营养与资源环境研究所
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于夫琅和费暗线反演日光诱导叶绿素荧光的方法，包括以下步骤：步骤1：选取有代表性的不包含荧光信息的辐亮度光谱组成训练光谱数据集；步骤2：利用奇异向量分解技术对训练光谱数据集进行奇异向量分解；步骤3：设置0.05％的阈值，根据阈值确定可用的奇异向量个数N；步骤4：分别使用前M个奇异向量(M≤N)逐次进行实测光谱重构，确定重构精度最高(重构光谱与实测光谱间残差最小)时的奇异向量个数m作为最终的模型输入参数；步骤5：利用标准最小二乘方法求解模型中的未知数，反演叶绿素荧光。本发明可以从宽波段范围反演叶绿素荧光，降低了反演叶绿素荧光对传感器光谱分辨率的要求。
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公开(公告)号：CN105913149B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201610223922.8
申请日：2016-04-12
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本申请公开了一种联合多时相遥感数据和气象数据估算白天平均蒸散发的方法，包括以下步骤：通过地表温度LST和地表短波净辐射NSSR计算遥感椭圆参数，利用ALEX模型模拟数据计算蒸散发模型系数n0～n5；利用遥感椭圆参数和蒸散发模型系数n0～n5估算白天平均蒸散发ETd。本发明充分利用静止气象卫星每天多时相对地观测的优势，通过多时相卫星数据和气象数据，直接得到白天平均蒸散发，解决了现有技术中存在的必须先反演瞬时蒸散发而后进行时间尺度扩展才能获取日尺度蒸散发的问题，实现了基于FY‑2静止气象卫星数据的日尺度平均蒸散发的直接估算。
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公开(公告)号：CN110907040B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201911231077.9
申请日：2019-12-05
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明公开了一种定量模拟卫星观测热辐射中邻近效应大小的方法，步骤1：获取由邻近像元出发，在不同高度的传感器瞬时视场内发生一次散射后被该传感器接收到的辐射；步骤2：获取由邻近像元出发，被大气向下散射到目标像元，再被目标像元反射，进而被传感器接收到的辐射；步骤3：根据步骤1、步骤2中的结果，计算由邻近效应影响造成的辐射。本发明可以定量模拟不同成像条件下卫星观测热辐射的邻近效应，能够用来探讨邻近效应在何种情况下可被忽略，何种情况下必须被考虑，也能够用来研究邻近效应对现有地表温度反演算法的影响，为发展基于高空间分辨率热红外观测影像的新型地表温度反演算法提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN105466957B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201610009067.0
申请日：2016-01-07
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G01N22/04
Abstract: 本发明公开了一种FY‑3C被动微波数据估算土壤湿度的方法，本发明充分利用被动微波亮温数据的多极化特性，增加方程个数，同时通过综合考虑植被光学厚度和地表粗糙度对星上亮温的影响，减少未知数个数，解决了现有技术中存在的需要已知粗糙表面发射率和植被光学厚度估算土壤湿度的问题，实现了基于FY‑3C卫星被动微波星上亮温数据的土壤湿度估算。
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公开(公告)号：CN105930664A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610266664.1
申请日：2016-04-26
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种从被动微波数据估算瞬时地表发射率的方法，该方法所使用的模型依赖于被动微波的通道亮温数据和大气总可降水量数据，具体包括以下四个步骤：估算模型的推演、方程系数的率定、数据采集、被动微波地表发射率估算。本发明由辐射传输方程推导而来，具有坚实的物理意义和较好的普适性，可以应用于不同的地面情况和不同的季节；其输入数据不多且容易获得，而且不受云的限制，可在包括有云情况下的几乎所有天气情况下获得，保证了模型的全天候应用和瞬时地表发射率的获得，填补了传统辐射传输方法只能生产月时间尺度地表发射率的空白。
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