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公开(公告)号：CN108053405A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201810033690.9
申请日：2018-01-15
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 一种耕地制图方法，其通过对至少三个不同的耕地产品i进行处理，制作出特定分辨率M的耕地分布图，然后进行融合处理获得最终耕地图表。本发明所提供的一种耕地图表制作方法，通过对多套现有技术平台提供的耕地产品进行融合，所获得的耕地分布图总体精度和可靠性大大提升，且耕地数量较为准确，与统计数据的一致性较好。
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公开(公告)号：CN119888778A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411647614.9
申请日：2024-11-18
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 苏州中农数智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SAM的单镜头行人重识别方法，首先，使用人机交互手段，基于SAM模型获取参考图片中目标行人的分割掩码。然后，利用上述图片掩码对SAM进行自适应微调训练。其次，基于参考图片掩码，获取定位置信图和感兴趣锚点的像素坐标。结合感兴趣锚点的像素坐标和微调后的SAM，在其他图片上获取目标行人的掩码。本发明是利用SAM模型在图像分割方面的优势，对行人进行像素级别的分割，从而提取行人特征，实现行人的准确识别和跟踪。SAM模型是一种强大的分割模型，可以通过点prompt模式获取目标对象的掩码，准确地分割出图像中的行人。通过利用SAM模型的强大分割能力，可以实现对图像中行人的精确识别和跟踪，为相关领域的研究和应用提供了有利支持。
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公开(公告)号：CN119863694A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411772799.6
申请日：2024-12-04
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N20/20 , G01N21/27
Abstract: 本申请公开了一种性能优化集成学习土壤盐分预测精度提升方法，属于土壤质量监测技术领域。该方法包括：获取待预测土壤的第一光谱图像；对第一光谱图像进行特征提取，得到目标光谱特征；将目标光谱特征输入至目标土壤盐分预测模型，获得土壤盐分预测结果；目标土壤盐分预测模型通过以下步骤获得：基于样本土壤对应的第一土壤盐分预测模型测试集对多个第一土壤盐分预测模型进行测试，得到每个第一土壤盐分预测模型的测试评分结果；基于多个测试评分结果，从多个第一土壤盐分预测模型中确定出至少一个第二土壤盐分预测模型，作为目标土壤盐分预测模型；第一土壤盐分预测模型测试集的输入特征为样本土壤的第一光谱特征，目标变量为样本土壤的盐分。
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公开(公告)号：CN119760333A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411624228.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F18/20 , G01S7/41 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06N3/09
Abstract: 一种耦合非叶绿色器官的作物光合面积指数雷达反演方法，包括：S1，计算光合面积指数CAI，光合面积指数CAI等于叶面积指数LAI与非叶绿色器官面积指数NFAI之和；S2，分析作物微波散射特征，对雷达遥感数据进行极化分解；S3，筛选出与光合面积指数CAI相关性最强的极化特征组合；S4，基于所选特征组合，利用机器学习算法，构建光合面积指数CAI与优选极化特征的反演模型，利用反演模型，对区域作物光合面积指数进行反演，得到区域反演结果。本发明还提出一种耦合非叶绿色器官的作物光合面积指数雷达反演系统。本发明提出光合面积指数CAI,综合考虑了叶面积与非叶绿色器官面积，科学反映作物长势变化和产量形成的机理过程，能准确监测作物长势和产量。
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公开(公告)号：CN118190969A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410434723.6
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提出一种考虑油菜花叶角果分层的全生育期微波散射特性测量方法，包括：S1，通过分层测量方法测量油菜生育期五个时期的微波散射特性，其中，所述油菜生育期五个时期包括：六叶期、30％开花、90％开花、初熟期和成熟期；S2，利用双层水云模型和三层水云模型对五个时期的微波散射特性进行分层剪裁测量。本发明还提出一种考虑油菜花叶角果分层的全生育期微波散射特性测量系统。本发明结合油菜分层微波特性，改进了水云模型，使其具有分层特征，考虑了各层的微波散射系数和各层间的多次散射。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113091925A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110368277.X
申请日：2021-04-06
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本申请提供了一种冷链物流中温度断点的处理方法和装置，其中，该方法包括：实时采集冷链物流中的温度数据；通过预设的温度阈值，确定实时采集的温度数据中是否为温度断点；在确定为温度断点的情况下，通过神经网络模型识别确定温度断点所属的类别；根据确定的温度断点所属的类别，采用与确定的类别关联的方式对温度断点进行处理。通过上述方案解决了现有的冷链物流中容易出现温度断点误报警的问题，达到了有效提升决策效率和准确度的技术效果。
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公开(公告)号：CN109765247B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201811359711.2
申请日：2018-11-15
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提出一种涉及遥感领域，涉及一种不同生育阶段麦类作物覆盖区域土壤水分反演方法，包括：S1，利用分生育期微波散射模型，计算空间土壤微波散射比；S2，计算不同极化模式下的土壤极化后向散射系数；S3，利用线性最小二乘法建立实测土壤水分数据与土壤极化后向散射系数的关系模型，筛选敏感极化模式；S4，使用所筛选敏感极化模式与实测土壤水分数据利用不同回归模型进行非线性拟合，建立麦类作物覆盖区域土壤水分反演模型；S5，进行区域麦类作物覆盖土壤水分反演，得到反演结果。本发明进一步提高我国重要农业区土壤水分反演精度和效率，实现土壤水分由传统有限点测量向空间面测量的有效扩展，为快速大面积实时动态的土壤水分信息监测提供新的技术手段。
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公开(公告)号：CN112640755A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202110076002.9
申请日：2021-01-20
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 中国烟草总公司四川省公司 , 四川省烟草公司攀枝花市公司 , 深圳市泽青源科技开发服务有限公司 , 北京东方优国途科技有限公司
Inventor： 李志宏 , 艾栋 , 刘青丽 , 李斌 , 闫芳芳 , 彭志立 , 陈曦 , 王韦燕 , 王新修 , 蒋寿安 , 边立丽 , 杨鹏 , 封俊 , 冯文强 , 张宗锦 , 李强 , 曾之峰 , 张海欧 , 黄梦婷 , 陈京凤 , 张云贵
IPC: A01G22/45 , A01C21/00 , A01G13/00 , A01G24/10 , A01G24/12 , A01G24/15 , A01G24/20 , A01G24/22 , A01G24/27 , A01G24/28 , A01G24/42
Abstract: 本发明公开了一种利用菌丝营养体移栽烟草幼苗的方法，包括：整地施基肥后放置浸泡至完全软化的菌丝营养体，填充基质于菌丝营养体中，移栽入烟草幼苗，基质表层覆土，移栽后立即施用提苗肥，移栽后30d后施用追肥。本发明方法可阻止有害病菌侵染、优化根系结构、促进烤烟根系生长。
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公开(公告)号：CN112488233A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011447866.9
申请日：2020-12-09
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于果纹图谱信息的编码和识别方法和装置，该方法包括步骤：A、夹持水果并进行转动，对每个待编码水果的果蒂部分和果脐部分分别摄取一幅图像；B、分别对果蒂部分图像和果脐部分图像转换为果蒂部分矩形图像和果脐部分矩形图像；C、分别提取果蒂部分矩形图像和果脐部分矩形图像特征形成特征编码表；D、对待识别的水果进行图像特征编码，将获得的特征编码表与存储的特征编码表进行匹配，用于果纹图谱特征信息的识别。本发明的基于果纹图谱信息的编码和识别方法和装置，基于果品的自然纹路形成特征编码，具有精度高、防篡改等优点。
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公开(公告)号：CN110020635A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910300260.3
申请日：2019-04-15
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明涉及农作物分类技术领域，提出一种基于无人机影像与卫星影像的种植区农作物精细分类方法，其特征在于，包括：S1，通过无人机获取种植区农作物的无人机影像，通过卫星影像获得种植区农作物的多光谱影像；S2，将无人机影像和多光谱影像进行数据融合，以获得同时具有高空间分辨率和多光谱信息的影像；S3，利用卷积神经网络进行农作物分类。本发明的方法充分结合无人机数据在光谱信息不足和卫星数据在空间分辨率方面较低的问题，利用融合得到的数据进行农作物分类结果优于单一卫星数据的分类结果。
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