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公开(公告)号：CN112949026A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110068209.1
申请日：2021-01-19
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑年龄和状态依赖的退化设备剩余寿命预测方法，对工程中存在的退化设备，首先，通过构造状态空间模型，描述了隐含退化状态与观测值之间的关系。然后，采用卡尔曼滤波(KF)和期望最大化(EM)算法，自适应地估计和更新退化状态和未知参数。基于估计的退化状态和模型参数，推导出基于现有观测值且可实时更新的剩余寿命分布解析形式；有效改善了剩余寿命预测精度。
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公开(公告)号：CN112926273A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110394183.X
申请日：2021-04-13
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种多元退化设备剩余寿命预测方法，其包括获取多元退化设备的监测数据，并对监测数据进行预处理；将预处理后的监测数据输入已训练的连续深度置信网络，提取多元退化设备的实时退化特征；采用多元退化设备的初始健康特征和实时退化特征，计算衡量多元退化设备退化偏离初始健康状态程度的健康指标；将健康指标用滑动时间窗处理后输入已训练且含dropout的双向长短期记忆网络对多元退化设备的剩余寿命进行预测；重复上一步骤预设次数，之后采用蒙特卡洛仿真方法对所有预测的剩余寿命分布进行拟合，得到多元退化设备剩余寿命的区间估计结果。
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公开(公告)号：CN112418682A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011347113.0
申请日：2020-11-26
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 一种融合多源信息的安全性评估方法，属于安全性评估方法领域，其特征在于：基于统计方法通过指标可靠度计算各监测指标的不确定度；进一步将指标可靠度和规则输出的全局无知性计算得到规则的可靠度；结合专家知识确定规则可靠度的删减阈值；基于置信规则库模型构建安全性评估模型，将专家知识与监测指标的监测数据进行有效融合；将每条规则的输出进行融合输出安全性等级，完成安全性评估。基于统计的方法计算得到各个指标的不确定度，通过统计的方法得到指标可靠度后，将指标可靠度与规则输出的全局无知性进行融合，计算得到规则可靠度，根据规则可靠度对模型进行约减，降低不可靠监测信息对于模型精度的影响，提高评估效率。
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公开(公告)号：CN112116003A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010985990.4
申请日：2020-09-18
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种复杂传感器网络自适应动态故障诊断方法及系统，方法包括：获取复杂传感器网络中的传感器监测信息；基于传感器监测信息计算传感器监测信息相对于BRB中每条规则的匹配度；基于传感器监测信息相对于BRB中每条规则的匹配度，计算每条规则的激活权重；根据每条规则的激活权重，计算故障诊断模型的输出结果的置信度；根据所述故障诊断模型的输出结果的置信度以及复杂传感器网络的故障特征向量进行故障诊断。本发明能够提高复杂传感器网络故障诊断的精度和效率。
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公开(公告)号：CN111679651A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010511639.1
申请日：2020-06-08
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明涉及一种用于故障引起的变结构变参数系统的辨识方法及系统，涉及故障诊断与系统辨识领域，包括：根据获取的前k-1时刻化工生产系统的观测序列构建信息矩阵；对信息矩阵进行上三角化处理得到上三角矩阵；根据上三角矩阵计算模型阶次；根据模型阶次对上三角矩阵进行分块处理得到模型参数；获取第k时刻化工生产系统的实际输入量，并将第k时刻化工生产系统的实际输入量输入到根据模型阶次和模型参数确定的化工生产系统差分方程中，以计算第k时刻化工生产系统的估计输出量。本发明能够对故障引起的化工生产系统结构变化和化工生产系统参数变化进行实时辨识与监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111104768B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201911336581.5
申请日：2019-12-23
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06F30/3312 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生模型的时序类潜在问题识别方法及系统。方法包括：建立电路系统数字孪生几何模型；建立电路系统数字孪生物理模型；根据所述电路系统数字孪生几何模型和所述电路系统数字孪生物理模型，建立电路系统数字孪生规则模型；建立电路系统数字孪生行为模型；根据所述电路系统数字孪生几何模型、所述电路系统数字孪生物理模型、所述电路系统数字孪生规则模型和所述电路系统数字孪生行为模型，确定数字孪生模型；根据所述数字孪生模型，进行时序类潜在问题识别。本发明能够对大型复杂电路系统的时序类潜在问题进行有效识别以及有效避免由于潜在通路导致的非期望功能被激发或期望功能被抑制带来的问题。
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公开(公告)号：CN110794814A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911179608.4
申请日：2019-11-27
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开一种基于广义主成分的故障确定方法及系统。所述方法包括获取待检测设备的历史正常数据和当前故障状态下的测量数据；根据所述历史正常数据和所述当前故障状态下的测量数据，采用主成分分析方法确定正常工况空间和故障空间；根据所述历史正常数据，采用主成分分析方法，构建故障监测模型；根据所述故障监测模型确定所述故障空间中的最优故障子空间；根据所述最优故障子空间，采用奇异值分解，确定所述待检测设备的多个故障。本发明所提供一种基于广义主成分的故障确定方法及系统，实现对多种故障的准确诊断。
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公开(公告)号：CN108520152B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201810331612.7
申请日：2018-04-13
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种工程设备的寿命分布确定方法及系统。所述方法包括：获取工程设备的寿命数据和退化数据；构建设备性能退化模型；依据退化数据，对设备性能退化模型的待估计参数进行估计；利用确定待估计参数后的设备性能退化模型对多个未失效设备的寿命进行预测，得到伪失效数据；依据寿命数据和伪失效数据建立寿命分布函数；利用寿命分布函数确定工程设备的寿命分布；寿命分布用于确定工程设备的安全性和可靠性。本发明的方法或系统克服了基于单一来源数据的寿命预测的弊端，提高了寿命预测结果的准确度，使得寿命分布的可靠性更高，进而提高了工程设备的安全性和可靠度。
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公开(公告)号：CN109977552A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910242340.8
申请日：2019-03-28
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种考虑状态检测影响的设备剩余寿命预测方法及系统。方法包括：建立设备自身的退化模型；根据设备自身的退化模型建立状态检测影响下的退化模型；采用转换阈值方法，建立状态检测影响下的设备剩余寿命的分布模型；根据状态检测影响下的退化模型，得到状态空间模型；采用最大期望算法对状态空间模型的参数进行估计，得到估计后的状态空间模型；根据估计后的状态空间模型对设备剩余寿命的分布模型进行自适应更新，得到更新后的设备剩余寿命的分布模型；根据更新后的设备剩余寿命的分布模型对设备的剩余寿命进行预测。采用本发明能够有效克服现有研究难以描述检测活动与退化过程间定量关系的不足。
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公开(公告)号：CN109829137A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910058216.6
申请日：2019-01-22
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种周期应力下非线性退化设备的寿命预测方法及系统。针对长寿命、高成本、高可靠性设备在贮存或使用过程中可能受到周期性应力作用的非线性退化过程，本发明建立了一种基于扩散过程的非线性退化模型，并在首达时间的意义下，推导得到设备寿命的首达时间概率密度函数，采用参数的极大似然估计方法计算出所述首达时间概率密度函数中未知参数的值，从而利用所述首达时间概率密度函数得到设备的寿命预测值。由于本发明建立的周期应力作用下基于扩散过程的非线性退化模型充分考虑了实际情况的影响，选择周期性应力更贴合实际，故相较于现有方法能够提高设备寿命预测结果的准确性。
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