循环流化床脱硫剂预投入量多目标优化方法

    公开(公告)号:CN103116282B

    公开(公告)日:2015-08-05

    申请号:CN201310017551.4

    申请日:2013-01-17

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提出了一种循环流化床脱硫剂预投入量多目标优化方法,包括以下步骤:步骤1:根据脱硫塔内压差的波动,在保证生产稳顺进行的前提下,确定塔内反应物投入量的上限值和下限值;步骤2:以提高循环物料利用,降低初始浆液投入为原则,确定以脱硫效率最高,脱硫成本最低的多目标优化模型的目标函数和约束条件;步骤3:根据多目标优化模型的目标函数和多目标优化的约束条件,采用线性规划单纯形法分别求解最优消石灰浆液投入量、循环物料投入量和喷水量的组合参数,并用于现场操作指导,实现确保脱硫效率,降低脱硫成本的目的。本发明具有计算简单、便捷,实用性强的特点。适合于指导脱硫成产的操作参数设定,解决脱硫过程中循环物料得不到充分利用的缺点,具有较强的实用性,对降低成本、提高脱硫生产效率具有重要意义。

    循环流化床脱硫剂预投入量多目标优化方法

    公开(公告)号:CN103116282A

    公开(公告)日:2013-05-22

    申请号:CN201310017551.4

    申请日:2013-01-17

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提出了一种循环流化床脱硫剂预投入量多目标优化方法,包括以下步骤:步骤1:根据脱硫塔内压差的波动,在保证生产稳顺进行的前提下,确定塔内反应物投入量的上限值和下限值;步骤2:以提高循环物料利用,降低初始浆液投入为原则,确定以脱硫效率最高,脱硫成本最低的多目标优化模型的目标函数和约束条件;步骤3:根据多目标优化模型的目标函数和多目标优化的约束条件,采用线性规划单纯形法分别求解最优消石灰浆液投入量、循环物料投入量和喷水量的组合参数,并用于现场操作指导,实现确保脱硫效率,降低脱硫成本的目的。本发明具有计算简单、便捷,实用性强的特点。适合于指导脱硫成产的操作参数设定,解决脱硫过程中循环物料得不到充分利用的缺点,具有较强的实用性,对降低成本、提高脱硫生产效率具有重要意义。

    基于拉曼光谱技术的药品输液智能识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119000635A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411014870.4

    申请日:2024-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于拉曼光谱技术的药品输液智能识别方法及系统,运用拉曼光谱技术进行检测,收集不同检测条件下药品输液的原始图谱;对原始图谱进行预处理,形成标准化图谱;对标准化图谱进行分层随机抽样,分别对抽样获得的两部分标准化图谱用于药品输液识别模型的训练和验证;在训练阶段,将标准化图谱输入卷积神经网络中,引导其输出标准化图谱对应的药品标签;将标准化图谱的光谱特征输入一个基于多层感知机的线性分类器中,输出最终的分类结果;将待识别的药品输液预处理后输入药品输液识别模型中,取出预测概率最大的药品标签作为最终的判断结果。本发明完成对输液的定性和定量,保证临床用药的种类正确、剂量正确。

Patent Agency Ranking