公开(公告)号：CN111966951A

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN202010639118.4

申请日：2020-07-06

Applicant: 东南数字经济发展研究院

Inventor： 张文 ,  崔浩亮 ,  陈轶 ,  牛少彰 ,  王让定 ,  焦崇

IPC: G06F17/10 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/00 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于社交电商交易数据的用户群体阶层划分方法，它解决了现有操作复杂精准度不高的问题。其方法包括：步骤S1：取单位时间段内的平台使用天数、日均交易笔数、平均单笔建议金额和平均每天使用时长；步骤S2：对S1中数据进行0-1规格化处理；步骤S3：将S2得到的纯数值采用聚类算法计算，步骤S4：以k值为x轴，SSE值为y轴建立二维坐标系。以坐标系上k值的最小和最大值对应的两点确定直线L。对每个k值对应的点计算其到直线L的垂直距离，选择距离最长的点对应的k值为最终为社交电商用户群体按照交易数据划分的阶层数。本发明优点在于更为精准便捷的进行阶层划分。

公开(公告)号：CN111858930A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010639145.1

申请日：2020-07-06

Applicant: 东南数字经济发展研究院

Inventor： 张文 ,  崔浩亮 ,  陈轶 ,  牛少彰 ,  王让定

IPC: G06F16/35 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供了一种社交电商用户画像的建立方法，它解决了现有技术存在的干扰噪音多的问题。其方法包括：步骤S1：在中文语料库中进行自监督训练得到预训练模型；步骤S2：对社交电商公开文本数据集预处理后进行分类标注；步骤S3：将预训练模型在类别标注完成的数据集上进行微调训练，得到用户画像模型。本发明优点在于有效减少干扰噪音，合理使用社交电商专业领域文本信息，提升用户画像建立的精准度。