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公开(公告)号：CN111966951A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010639118.4
申请日：2020-07-06
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于社交电商交易数据的用户群体阶层划分方法，它解决了现有操作复杂精准度不高的问题。其方法包括：步骤S1：取单位时间段内的平台使用天数、日均交易笔数、平均单笔建议金额和平均每天使用时长；步骤S2：对S1中数据进行0-1规格化处理；步骤S3：将S2得到的纯数值采用聚类算法计算，步骤S4：以k值为x轴，SSE值为y轴建立二维坐标系。以坐标系上k值的最小和最大值对应的两点确定直线L。对每个k值对应的点计算其到直线L的垂直距离，选择距离最长的点对应的k值为最终为社交电商用户群体按照交易数据划分的阶层数。本发明优点在于更为精准便捷的进行阶层划分。
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公开(公告)号：CN111858930A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010639145.1
申请日：2020-07-06
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明提供了一种社交电商用户画像的建立方法，它解决了现有技术存在的干扰噪音多的问题。其方法包括：步骤S1：在中文语料库中进行自监督训练得到预训练模型；步骤S2：对社交电商公开文本数据集预处理后进行分类标注；步骤S3：将预训练模型在类别标注完成的数据集上进行微调训练，得到用户画像模型。本发明优点在于有效减少干扰噪音，合理使用社交电商专业领域文本信息，提升用户画像建立的精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117216296A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311243382.6
申请日：2023-09-26
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G06F16/36 , G06N5/022 , G06F16/901 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种面向特种纸制浆产线数字孪生系统的知识图谱构建方法，涉及特种纸生产技术领域。该面向特种纸制浆产线数字孪生系统的知识图谱构建方法，具体包括以下：S1.统一格式；S2.获取知识图谱节点的信息；S3.建立数据图谱层；S4.生成和优化图谱。本发明提供一种面向特种纸制浆产线数字孪生系统的知识图谱构建方法，该方法能够对制浆产线的设备孪生体构建出知识图谱，知识图谱纵向分成设备层、信号层、孪生体模型层三层。设备层可以快速查询制浆设备的具体构成，关键属性以及制浆流程等；信号层可以展示各信号之间的深层逻辑关系，孪生模型层可以根据输入输出进行关键指标的相关性分析，从而消除一些经验，实现量化，有利于快速学习制浆环节。
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公开(公告)号：CN117057751A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311250273.7
申请日：2023-09-26
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06N5/022 , G06N5/02 , G06F16/36 , G06T19/00 , G07C3/00
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的包装用纸数字孪生产线构建方法，涉及纸包装技术领域。该基于知识图谱的包装用纸数字孪生产线构建方法，具体包括以下步骤：S1.数据采集融合；S2.知识图谱本体构建；S3.知识图谱数据结构定义；S4.数字孪生建模；S5.产线监测优化。本发明提供一种基于知识图谱的包装用纸数字孪生产线构建方法，该基于知识图谱的包装用纸数字孪生产线构建方法能够根据包装用纸产线生产工艺特点，利用知识图谱技术展示生产过程中各应用场景下的复杂关联关系，通过基于知识图谱的数字孪生构建，融合多维数据，进行多层次的对不同应用场景进行分析、预测优化。
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公开(公告)号：CN116484784A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310443198.X
申请日：2023-04-24
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度提升回归算法的碾磨电流控制模型，涉及基于梯度提升回归算法的碾磨电流控制技术领域，一种基于梯度提升回归算法的碾磨电流控制模型，包括以下步骤：确定碾米机碾磨电流的预测衡量指标，在生产环境中提取碾米机相关指标真实数据；对真实数据进行清洗，建立梯度提升回归算法模型，并通过训练模型拟合数据分布，同时要根据算法设置相应的模型参数方式对训练数据过拟合；根据结果对模型不断调优，最终得到满足生产条件预测指标的碾磨电流预测模型，采用梯度提升回归算法模型构建碾磨电流的预测模型，可以在确保高准确性的前提下可以减少模型计算时间，有利于碾磨电流的实时预测，及时有效的保障流量平衡与工艺稳定性。
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公开(公告)号：CN112632273A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011141195.3
申请日：2020-10-23
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明提供了种基于社交电商公开文本信息的商品细粒度分类方法，它解决了现有技术中标准难以统一等诸多弊端的问题。其方法包括：从数据库读取社交电商对于商品的公开描述文本信息，根据商品属性建立一级目录标签，并根据标签的不同将文本信息分成若干类数据集；参照一级目录标签，选择商品公开描述文本中与一级目录标签为被包含关系的名称性词语作为其二级目录标签；对社交电商公开文本进行词性标注，存储名词性词语，根据文本在上述一级目录标签中的分类结果调用该一级目录下的二级目录标签数据，并检索该名词性词语与二级目录中相同的标签数据，得到文本所属细粒度类别。本发明优点在于在相对较少的数据集条件下对商品进行细粒度自动分类。
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公开(公告)号：CN111859245A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010639112.7
申请日：2020-07-06
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明提供了一种社交电商用户群体阶层划分方法，它解决了现有技术存在的局限性的问题。其方法包括：S1：取用户使用时长、使用人数、单月留存率、双月留存率、单月同层转化率和双月同层转化率；S2：利用多项式函数拟合的方式生成以使用时长为自变量，使用人数、单月留存率、双月留存率、单月同层转化率分别为因变量的函数曲线；S3：拟合函数确定后通过计算其局部区间上的数据离散程度差异的极大值得到函数转折点；S4：转折点之间划分得到的区间即用户阶层划分区间。本发明优点在于利用数据的拟合曲线的转折点进行用户区间划分，结果优于k-means++聚类；用户区间合并参考区间留存率，有利于用户阶层的有效划分。
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