一种基于自适应滑模控制器的取料机斗轮位置控制方法

    公开(公告)号:CN115771773A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211581999.4

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本发明公开了基于自适应滑模控制器的取料机斗轮位置控制方法。针对复杂环境下取料机斗轮位置控制问题,将自适应控制和滑模控制相结合,提出了一种基于自适应滑模控制器的取料机斗轮位置控制方法。首先,建立了三自由度斗轮取料机动力学模型;接着,基于此模型构造滑模面并设计了滑模控制器;然后,针对传统滑模控制器系统的抖振问题,设计了自适应律进行补偿,减少了输出力矩波动,同时降低了内部参数不确定性对系统的影响,提高了斗轮定位效率,满足斗轮取料机在载料质量波动等复杂环境下快速定位的工作需求。

    一种用于大规模芯片电路仿真的概率采样步长方法

    公开(公告)号:CN115758974A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211495441.4

    申请日:2022-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种用于大规模芯片电路仿真的概率采样步长方法,其将芯片电路仿真的当前时间步状态作为输入,使用强化学习策略网络输出概率分布系数,设计构建贝塔分布,通过对该分布进行采样得到随机步长。本发明提供的一种用于大规模芯片电路仿真的概率采样步长方法,能够挖掘不同规模和拓扑结构电路的仿真状态在线自适应输出一个概率步长分布,而非传统的确定性步长方法,一方面大幅提升步长空间探索能力,跳出局部振荡点,有效改善大规模芯片电路仿真的收敛性能,另一方面减少牛顿拉夫逊法的迭代次数提高仿真效率。

    一种轨道式斗轮取料机位置切换抗干扰控制方法

    公开(公告)号:CN113110027B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202110384195.4

    申请日:2021-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种轨道式斗轮取料机位置切换抗干扰控制方法。该方法针对轨道式斗轮取料机切换取料点位置任务中,对斗轮取料机的取料斗轮位置精度和响应速度的控制问题,设计线性扩张状态观测器以估计高粉尘多渣土带来的不确定摩擦、以及取料机所带物料质量不同导致的参数不确定性等干扰。所获得的总干扰估计值在主控制回路中补偿后,由PID控制器输出的控制量决定轨道式斗轮取料机的步进、俯仰和回转速度。通过设计观测器和合理选取反馈控制器增益,该方法在控制精度和响应速度方面取得良好的控制效果,同时有效提升了系统的抗干扰性能。

    一种车牌识别中的缺失字符补全方法

    公开(公告)号:CN112488097B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202011186589.0

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种车牌识别中的缺失字符补全方法。属于车牌识别领域;具体步骤:1、对输入的字符区域外接矩形框分别在最左边和最右边划分矩形区域a1与b1;2、将a1与b1进行字符判别;3、在新生成的一排矩形框左右两边继续取新区域;4、计算相邻矩形框的中心间距;5、对特殊位置字符进行检测,确定车牌中第2和第3个字符的位置;6、采用排列组合的方法对缺失字符进行补全。本发明针对没有将所有的车牌字符提取出来,及存在的偏差导致极少数情况的字符丢失的问题,通过外围区域矩形框判别、相邻字符间距检测,特殊位置字符检测补全丢失的车牌字符,提高了车牌识别的准确率,能够实现复杂工业环境中的车牌识别。

    一种轨道式斗轮取料机位置切换抗干扰控制方法

    公开(公告)号:CN113110027A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110384195.4

    申请日:2021-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种轨道式斗轮取料机位置切换抗干扰控制方法。该方法针对轨道式斗轮取料机切换取料点位置任务中,对斗轮取料机的取料斗轮位置精度和响应速度的控制问题,设计线性扩张状态观测器以估计高粉尘多渣土带来的不确定摩擦、以及取料机所带物料质量不同导致的参数不确定性等干扰。所获得的总干扰估计值在主控制回路中补偿后,由PID控制器输出的控制量决定轨道式斗轮取料机的步进、俯仰和回转速度。通过设计观测器和合理选取反馈控制器增益,该方法在控制精度和响应速度方面取得良好的控制效果,同时有效提升了系统的抗干扰性能。

    一种电梯挡门行为识别方法

    公开(公告)号:CN112347963A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011279015.8

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明公开了一种电梯挡门行为识别方法,针对电梯内强制遮挡电梯门这一常见的不良行为,搭建BN‑Inception神经网络和3D‑ResNet神经网络融合的算法网络,并在网络中加入长时序特征捕获注意力机制,用以提高网络对长范围信息捕获的能力,进而提高算法准确率;采用自适应的帧采样策略,抛弃冗余帧,提高网络的计算速度;该方法利用电梯监控视频作为数据集,利用融合算法网络在电梯监控视频层面对电梯内不良行为进行分类识别;此方法适用于电梯轿厢这一场景,实现了对电梯监控视频中遮挡电梯门行为的准确识别,能够代替人工进行智能监视,便于管理人员对电梯内不良行为的监控和管理。

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