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公开(公告)号：CN102677573B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201210144541.2
申请日：2012-05-10
Applicant: 北京路桥瑞通养护中心有限公司 , 东南大学智能运输系统(ITS)研究中心 , 北京市市政工程设计研究总院 , 江阴大桥(北京)工程有限公司
IPC: E01C19/18
Abstract: 本发明涉及一种环氧沥青钢桥面铺装用加热系统，所述加热系统可以控制环氧沥青钢桥面铺装过程中的操作温度，从而缩短环氧沥青的固化时间，进而大大缩短工期，减少通车前养护时间。本发明同时提供了一种利用环氧沥青钢桥面铺装用加热系统的铺装方法，所述铺装方法不仅使环氧沥青的钢桥铺装可以在冬季施工，也可以在夏季有快速固化要求时采用。
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公开(公告)号：CN103726434B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410005745.7
申请日：2014-01-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种高温沥青混凝土摊铺下钢箱梁桥道系温度场模型的建立方法，该模型包括铺装层（1）、钢桥面板（2）、U肋（4）和横隔板（5）。在铺装层（1）和桥面板（2）之间设置界面热阻（3），用来反映粘结层-铺面复合结构中粘结层对温度传递的阻隔效应，通过试验-数值模拟混合的参数反分析法并结合数值优化技术获取最优界面热阻值。建立实桥数值模型，通过设置移动温度荷载（6）来模拟摊铺施工过程，计算分析钢箱梁桥道系的温度场分布情况。本发明主要依靠有限元模拟，可以很好地反映粘结层的隔热效应，能够较真实地模拟摊铺施工过程。同现场实测相比，简单易行，能够模拟不同工况，可以较精确地反映钢箱梁桥道系的温度场分布情况。
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公开(公告)号：CN104535460A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201510009573.5
申请日：2015-01-08
Applicant: 东南大学
IPC: G01N11/14
Abstract: 本发明公开了一种环氧沥青混凝土施工容留时间的测试装置及测试方法，该装置包括隔离器、外壳、搅拌器、搅拌轴、电动机、加热丝、测温器、测速器和控制器，工作时，搅拌器移动到隔离器内并固定轴向位置，隔离器和外壳之间通过内挡板隔离开，电动机驱动搅拌轴和搅拌器转动，测速器对搅拌器的转速进行检测，测温器对搅拌器的温度进行检测。本发明提供的测试装置制造简单、成本较低、便于维护、使用范围较广，具有极高的灵敏度、精度、准确性与稳定性；本发明提供的测试方法步骤简洁，快速直接，效率极高，能实时准确地直接测出现场环氧沥青混凝土的真实施工容留时间，保证环氧沥青混凝土的顺利施工及施工质量。
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公开(公告)号：CN103726434A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410005745.7
申请日：2014-01-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种高温沥青混凝土摊铺下钢箱梁桥道系温度场模型的建立方法，该模型包括铺装层（1）、钢桥面板（2）、U肋（4）和横隔板（5）。在铺装层（1）和桥面板（2）之间设置界面热阻（3），用来反映粘结层-铺面复合结构中粘结层对温度传递的阻隔效应，通过试验-数值模拟混合的参数反分析法并结合数值优化技术获取最优界面热阻值。建立实桥数值模型，通过设置移动温度荷载（6）来模拟摊铺施工过程，计算分析钢箱梁桥道系的温度场分布情况。本发明主要依靠有限元模拟，可以很好地反映粘结层的隔热效应，能够较真实地模拟摊铺施工过程。同现场实测相比，简单易行，能够模拟不同工况，可以较精确地反映钢箱梁桥道系的温度场分布情况。
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公开(公告)号：CN102680311A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210143053.X
申请日：2012-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: G01N3/00
Abstract: 本发明提供了一种钢箱梁桥道系协同作用模型，一种钢箱梁桥道系协同作用模型，其特征在于：该模型包括桥面顶板（1）、加劲肋（2）、横隔板（3）、铺装层（4）、弹簧座支撑（5）；其中，桥面顶板（1）的下部横向设置有多排加劲肋（2），纵向设置有横隔板（3），横隔板（3）与加劲肋（2）形成正交异性结构，横隔板（3）的下部通过弹簧与第二弹簧座支撑（5b）连接，在横隔板（3）两旁的加劲肋（2）的下部分别通过弹簧与第一弹簧座支撑（5a）、第一弹簧座支撑（5c）连接；在桥面顶板（1）上铺有铺装层（4）。本发明还提供了一种钢箱梁桥道系协同作用模型室内试验系统，该系统包括钢箱梁桥道系协同作用模型及施加荷载于模型之上的动力加载设备（6）和测试设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101654903B
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN200910035092.6
申请日：2009-09-15
Applicant: 东南大学 , 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
IPC: E01D19/12 , C04B26/26 , C09J195/00 , C09J163/00 , C09J9/00
Abstract: 本发明提供一种水泥混凝土桥桥面的铺装结构，水泥混凝土桥面板(1)上方依次设置有环氧沥青混凝土层(2)和SMA13沥青混凝土层(3)；所述水泥混凝土桥面板(1)与环氧沥青混凝土层(2)之间通过防水粘结层(4)粘合，所述环氧沥青混凝土层(2)与所述SMA13沥青混凝土层(3)之间通过粘结层(5)粘合。本发明方案改善了桥面铺装层的高温稳定性与抗疲劳性能，并取得了结构的低温抗裂性、变形追从性与使用耐久性等方面的综合平衡；本发明方案的变形适应能力强，疲劳寿命也相当好，该组合方案在技术上可行，在各项指标相差不大的前提下，具有更高的性价比，其综合性能最好。
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公开(公告)号：CN101906756A
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN201010236265.3
申请日：2010-07-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种钢桥面沥青混凝土铺装意外损伤修复材料及修复方法，该修复材料按重量比由一下两组分组成，环氧沥青：6-10份，玄武岩细集料：100份。该修复材料具有良好的高低温稳定性和力学性能的修复材料。该修复方法包括如下步骤：将沥青混凝土铺装面层上的意外损伤区切割并清洁干净；洒布防水粘结层；摊铺并压实修复材料；按重量比例计，将预热后的玄武岩细集料100份，环氧沥青6-10份混合后，在拌合设备中进行拌合，预热与拌合的温度均为110℃～130℃；洒布防水封层。
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公开(公告)号：CN1563588A
公开(公告)日：2005-01-12
申请号：CN200410014585.9
申请日：2004-04-08
Applicant: 东南大学
IPC: E01D19/12
Abstract: 大跨径钢箱梁桥面的铺装结构是一种大跨径钢箱梁桥面铺装结构，尤其是一种直接铺设在正交异性钢板上的桥面铺装结构，该结构采用上层为环氧沥青混凝土，下层为浇注式沥青混凝土的铺装结构，即在钢箱梁桥面板(1)的上面为防水层(2)，防水层(2)的上面为下粘结层(3)，在下粘结层(3)的上面为浇注式沥青混凝土(4)，在浇注式沥青混凝土(4).的上面为上粘结层(5)，在上粘结层(5)的上面为环氧沥青混凝土(6)。铺装的步骤为：a.对清洁后的钢桥面板进行防腐涂装处理洒布防水层；b.洒布下粘结层；c.摊铺下层浇注式沥青混合料；d.洒布上粘结层；e.摊铺上层环氧沥青混凝土；f.对钢桥面铺装进行自然养护至环氧沥青固化度达到85％以上时即可。
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公开(公告)号：CN118279662A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410421148.6
申请日：2024-04-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种基于关联学习的小样本病害分类方法，包括：首先，构建一个包含多种沥青病害类型的小样本沥青病害数据集；其次，利用关联学习的原理，开发一套适用于小样本病害分类的深度学习模型及其训练策略；然后，通过设置“精度—速度”的综合评价指标以及多种损坏模拟方式，评估模型的综合性能和鲁棒性；最后，对模型进行进一步的调整和优化，并将其部署到道路病害巡检设备中，实现对道路病害的精准分类。与现有技术相比，本发明旨在解决传统深度学习方法过分依赖训练数据规模的问题，缓解了现有方法在小样本情况下的不足，提高了分类准确性和系统鲁棒性，为道路病害检测与分类提供了一种新的解决方案。
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公开(公告)号：CN112084928B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202010920823.1
申请日：2020-09-04
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/40 , G08G1/017 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉注意力机制和ConvLSTM网络的道路事故检测方法，包括如下步骤：收集和划分事故图片数据集和视频数据集；搭建事故外观特征提取网络；训练事故外观特征提取网络；在训练后的事故外观特征提取模型的基础上引入事故的运动特征提取网络，完成总事故检测模型的搭建；使用视频数据训练集对总事故检测模型进行训练；通过训练后的总事故检测模型进行事故检测。本发明采用基于视觉注意力模块CBAM和图像特征提取网络ResNet‑50融合的事故外观特征提取模型，能够捕捉更局部，更具体的事故外观特征；采用了ConvLSTM网络捕捉事故运动特征，弥补了RNN和LSTM网络无法很好捕捉事故运动特征等缺陷，从而提高了事故检测精度。
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