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公开(公告)号：CN119830128A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411882595.8
申请日：2024-12-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2411 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种水声目标频域线谱增强器（ALE）的系数自适应更新方法，初始化水声目标频域线谱增强器的参数，包括阶数、延时、步长、核宽度、稀疏约束阈值的参考值、稀疏约束的强度和频域系数向量；根据频域系数向量，更新稀疏约束阈值；对输入的时域信号进行延时和傅里叶变换，结合频域系数向量，计算水声目标频域线谱增强器的输出及其与输入之间的误差；根据输入与输出的误差和稀疏约束阈值，更新水声目标频域线谱增强器的频域系数向量；循环迭代，处理所有的时域输入信号。本发明使用一种新的迭代公式对ALE的频域系数进行更新，并自适应调整水声目标频域线谱增强器的模型参数，进一步提升了ALE的性能。
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公开(公告)号：CN118938202A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410977582.2
申请日：2024-07-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种频域加权相移规约线谱增强方法，包括以下步骤：（1）初始化参数。（2）读入水听器接收的辐射噪声的采样序列，对采样序列作离散傅里叶变换。（3）将各水听器接收信号两两分组，计算每组两路接收信号的平均功率谱以及相邻两阵元接收信号不同频率处的相位差，将得到的相位差修正至主值区间。（4）用低通滤波拟合法对平均功率谱进行背景均衡处理，对背景均衡后的对数差值谱幅度作非线性映射，计算相邻两阵元规约处理时的频域复加权值。（5）对接收信号的频谱序列进行加权规约处理，直到得到1路频谱序列，线谱增强过程结束，输出的数据可进一步用于线谱的检测。
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公开(公告)号：CN118604792A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410435423.X
申请日：2024-04-11
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/539
Abstract: 本发明提出了一种基于线谱特征的全空域水声目标自主检测方法，包括以下步骤：（1）对阵列信号进行全空域时域波束形成，得到全空域指向的波束样本集合；（2）对各预成波束进行线谱特征提取，构成全空域预成波束特征样本集合；（3）将各预成波束提取得到的线谱特征样本与先验目标线谱特征进行匹配，计算对应的匹配误差；（4）选择匹配误差最小的波束，作为检测到的目标波束输出。本发明针对传统基于能量检测的目标检测方法在强干扰条件下对弱目标检测能力不足的问题，可实现在波束能量检测方法失效情况下的弱目标检测。
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公开(公告)号：CN117518070A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311451581.6
申请日：2023-11-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种水下强干扰环境下的宽带稀疏空间谱估计方法，1）读入阵列水声目标辐射噪声数据；2）计算给定频点处的平均样本协方差矩阵；3）离散化方位角空间并构建基于截断核范数规则化的矩阵滤波器TNNR‑MF优化问题；4）初始化外部迭代参数并开始外部迭代；5）初始化内部迭代变量；6）开始内部迭代；7）判断是否继续内部迭代；8）将步骤7）的迭代结果赋值给第i次外部迭代结果；9）判断是否继续外部迭代；10）估计频点处的空间谱；11）返回步骤2），依次完成所有频点对应的空间谱估计；12）将所有频点对应的空间谱估计结果累加，得到最终的宽带空间谱估计。其保证了滤波后的协方差矩阵的准确性，从而保证了后续空间谱估计的精度。
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公开(公告)号：CN116720470A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310741299.5
申请日：2023-06-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/367 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/0985 , G06F119/06
Abstract: 一种基于LSTM与迁移学习的水声宽带功放行为建模方法，包括：采集功放的输入和输出的信号，并进行预处理。再对采集功放的输入和输出的信号按信号类型构建迁移学习的源域数据集与目标域数据集，并将源域和目标域数据集的脉冲数分别按比例划分训练集与测试集。接着构建功放迁移学习基本LSTM模型，模型主体结构包括两层全连接和四组LSTM层堆叠。再使用步骤2中源数据集的训练集部分对功放迁移学习基本LSTM模型进行训练，保存训练完成的功放迁移学习基本LSTM模型及其参数。最后加载训练完成的功放迁移学习基本LSTM模型，并对训练完成的功放迁移学习基本LSTM模型进行训练，得到迁移学习后功放模型，从而提高了功放模型对不同类型宽带水声信号的适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109285561B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201811036574.9
申请日：2018-09-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应窗长的船舶螺旋桨空化噪声调制谱特征保真增强方法，该方法包括如下步骤：第一步：对船舶螺旋桨空化噪声信号进行宽带平方解调；第二步：预估解调谱，检测解调谱线谱位置，并给出各线谱频域信噪比；第三步：确定各线谱频率相对于螺旋桨轴频频率预估值的谐波次数；第四步：对各线谱频率进行加权融合，估计螺旋桨轴频频率；第五步：根据估计的螺旋桨轴频频率自适应调整解调谱分析窗长，对解调谱进行二次估计。本发明利用船舶螺旋桨空化噪声各解调谱线谱频率和螺旋桨轴频频率之间存在的固有整数倍关系，根据估计的螺旋桨轴频频率自适应调整解调谱分析窗长，对解调谱进行二次估计，获取调制谱特征保真增强的解调谱。
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公开(公告)号：CN111929666A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010941363.0
申请日：2020-09-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于序贯环境学习的弱水声目标线谱自主提取方法，包括对获取的水声信号进行功率谱估计；自主线谱提取；环境线谱的序贯学习与更新；对当前功率谱进行环境线谱抑制处理获得重构功率谱；对重构功率谱进行自主线谱提取获得疑似弱目标线谱；对疑似线谱进行序贯性分析实现弱目标线谱自主辨识。本发明能够实现弱目标线谱的有效自主提取，同时虚警概率低。
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公开(公告)号：CN110851781A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911059406.6
申请日：2019-11-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频域能量和群延时筛选的信道脉冲响应窗口估计方法，包括以下步骤：(1)参数初始化；(2)计算水声信道频率响应的群延时，并构成矩阵M；(3)将M按群延时进行升序排列，并构成矩阵T；(4)在矩阵T中搜索最小传播时延值对应的行号p和群延时中值对应的行号w；(5)以w为中心，设定频率范围，构造频率区间，统计所构造的频率区间内的频域能量E；(6)若E与频域总能量P的比值小于门限，则返回步骤5；否则，输出水声信道脉冲响应窗口的起始时间与终止时间。本发明针对简正波群速度缺失、多途传播导致水声信道频率响应群延时发生畸变的问题，实现了水声信道脉冲响应窗口起始时间和终止时间的估计。
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公开(公告)号：CN103048642B
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201210589738.7
申请日：2012-12-31
Applicant: 东南大学
IPC: G01S5/18
Abstract: 本发明公开了一种基于频域最小二乘法的水声脉冲信号匹配场的定位方法，包括以下步骤：步骤10）对双阵元水听器采用声场传播模型测算声场，首先确定声源的搜索范围：在观测范围内，对观测范围进行网格点划分，获得网格区域，然后对网格区域，使用声场传播模型，将海洋环境参数作为声场传播模型的输入值，通过声场传播模型测算，得到各网格区域上的声源在每个水听器上激励所产生的信道脉冲响应；步骤20）根据双阵元水听器接收到的水声脉冲信号和声场传播模型测算的信道脉冲响应，对目标实施匹配场定位，该定位方法可在发射信号先验信息不足情况下仍可实现水声脉冲信号的定位，并克服传统多传感器阵列处理方式下所带来的诸多问题。
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公开(公告)号：CN103076604A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201210591024.X
申请日：2012-12-31
Applicant: 东南大学
IPC: G01S11/14
Abstract: 本发明公开了一种基于频散特征的低频水声脉冲信号距离的测量方法，包括步骤10）单个水听器接收低频水声脉冲信号，然后对该低频水声脉冲信号的频散特征进行具有自适应径向高斯核函数的时频分布进行表征；步骤20）提取时频分布中传播模式的频散曲线，得到模式间的到达时间差，步骤30）根据各频点下提取出的模式之间的时间差，测算声源的距离：首先使用简正波模型测算出所提取出的模式，在各自频点下所对应的理论群速度值；然后在模式mc和模式nc相同的频率范围内，估计各频点下声源的距离；最后对各频点所估计出的距离进行算数平均值测算，得到声源的距离。该测量方法能够利用单个水听器实现浅海低频水声脉冲信号距离的准确测量。
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