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公开(公告)号：CN106408192A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610844083.1
申请日：2016-09-23
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06Q10/0633 , G06Q10/06312 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种选矿设备运行状态监控系统及方法，该系统包括本地服务器、多个数据采集传感器和视频采集模块；多个数据采集传感器输入端均连接采矿厂监测的各个设备，多个数据采集传感器的输出端连接本地服务器，视频采集模块的输出端连接本地服务器。通过数据采集传感器实时采集监测的设备的运行状态数据和设备指标数据，通过视频采集模块实时采集各个设备的工作视频，通过本地服务器监测各个设备的运行状态数据和设备指标数据、当设备指标数据在超出阈值时进行预警、计算对应设备的设备故障率和设备的OEE分析值、并利用KPCA模型对实时采集的运行状态数据进行在线诊断。本发明可以实现选矿生产制造执行层对设备运行状态的实时监控。
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公开(公告)号：CN104234934B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410385337.9
申请日：2014-08-06
Applicant: 东北大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明提供一种风力发电机转速控制方法，包括：实时检测风力发电机转速；检测当前作用在风力发电机风轮上的风速，并计算风力发电机最佳转速；建立基于虚拟未建模动态驱动的PI控制模型；将得到的风力发电机电磁转矩控制量反馈至风力发电机，作为风力发电机电磁转矩设定值控制风力发电机转速。本发明在风力发电机中PI控制的基础上，引入虚拟未建模动态补偿和前馈补偿后，可以显著提高风力发电机转速的控制精度。同时，由于本发明的方法不需要建立风力发电机的机理模型，在实际工业中易于实现，可以解决现有工程上常用PI方法精度较低，以及基于风力发电机机理模型的方法设计过程复杂、通用性差、难于应用于实际工业过程的不足。
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公开(公告)号：CN106357426A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610736266.1
申请日：2016-08-26
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/24 , H04L29/08 , G08C17/02 , G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , H04L41/04 , G05B19/418 , G05B19/4183 , G05B19/41845 , G08C17/02 , H04L67/10
Abstract: 本发明提出一种基于工业云的大规模分布式智能数据采集系统及方法，属于数据采集技术领域，本发明加入用户管理模块对系统用户进行权限验证；加入日志管理功能，对各采集周期的采集结果、存储结果以及报警日志进行记录；加入资源调度功能，根据用户设定的采集任务量确定初始工作的采集节点，其余采集节点作为冗余热备，同时在系统异常时对采集节点进行调度；加入监控报警功能，对系统各方面进行实时监控，且能够对系统异常进行实时报警；加入数据压缩功能，对采集数据进行压缩，节省空间提高效率；当存在采集节点异常时在当前采集周期，备份的采集节点将对应的备份采集任务的采集结果存入数据库，保证了当前采样周期采集的容错性和可靠性。
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公开(公告)号：CN104807321A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510213561.4
申请日：2015-04-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于云计算技术的电熔镁炉运行过程监控系统及方法，所述系统包括：现场控制单元，用于现场采集电熔镁炉电极的实时状态信息，根据所述实时状态信息控制现场所用电机的运行，控制冷却水流量调节装置对冷却水的流量进行调节，本地服务器，用于接收所述电熔镁炉电极的实时状态信息至本地服务器进行显示和存储，并将所述实时状态信息发送至云服务器为远程工作人员进行监控，云服务器，用于根据所述实时状态信息对电熔镁炉运行过程的参数进行优化，指导本地工作人员监控电熔镁炉的运行，所述现场控制单元与所述本地服务器连接，所述本地服务器与所述云服务器连接，解决了电熔镁炉生产过程总能耗高、产量低、质量差的问题。
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公开(公告)号：CN100590678C
公开(公告)日：2010-02-17
申请号：CN200810012934.1
申请日：2008-08-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种可视化的快速设计与验证控制教学实验系统，属于自动化专业教学实验技术领域，该系统由机电联合仿真系统和控制系统快速成型与验证系统组成，机电联合仿真系统包括机械设计子系统、3D可视化仿真子系统、实验解决方案子系统和集成开发环境子系统，所述的控制系统快速成型与验证系统，包括运动控制子系统、实验解决方案子系统和集成开发环境子系统。本发明采用虚拟实验仿真验证的算法，利用图形化的编辑环境替换相应接口模块后，自动生成实时代码并进行编译、连接、下载和自动运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110937616B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201911034650.7
申请日：2019-10-29
Applicant: 东北大学
IPC: G16C20/10
Abstract: 本发明公开一种氧化铝蒸发过程智能化设定系统及方法，属于工业自动化控制技术领域。该系统实时监测蒸发过程中的进料与出料浓度及流量、进料温度。根据出料浓度采用规则推理的方法对进料流量值进行反馈调整；根据进料温度和进料浓度的边界条件变化，采用规则推理的方法对进料流量值进行前馈调整；并通过基本控制回路对电动调节阀的控制来调整进料流量，实现了氧化铝蒸发系统的智能设定控制。该智能化设定系统及方法与通过人工经验操作调整进料流量相比，减少了操作人员的工作量，避免了依靠经验生产的主观性和随意性，使产品质量及其它生产指标得到了有效可靠的保证。
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公开(公告)号：CN107918561B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201711142542.2
申请日：2017-11-17
Applicant: 东北大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提出一种工业分布式数据采集系统中的任务分配方法，该方法综合考虑采集节点资源利用率、采集效率、负载均衡、采集可靠性、异构采集节点等多重因素，建立基于仿真的初始采集节点个数优化模型和初始任务分配优化模型，根据各采集节点实际配置和使用情况，对工作的采集节点个数进行优化，提高了采集资源利用率，实现了工业分布式数据采集系统中各采集节点资源配置和资源使用情况不同条件下，既包含1:1冗余任务又包含非冗余任务的任务初始分配，满足了工业大数据环境下工业分布式数据采集对采集实时性、可靠性、资源有效利用等的需求。
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公开(公告)号：CN108415241B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810012485.4
申请日：2018-01-05
Applicant: 东北大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明属于冶金行业过程控制技术领域，尤其涉及一种基于高阶非线性项的电熔镁炉三相电流PID控制方法。该方法对电熔镁炉熔炼过程的实时数据进行采集，根据电机转动频率，以及电极电流建立熔炼过程电极电流机理模型，并通过设计消除跟踪误差的补偿器来消除高阶非线性项变化率的影响，得到由PID控制器、前一拍高阶非线性项补偿器与高阶非线性项变化率补偿器之和组成的电熔镁炉电极电流控制器。该方法能够改善电流控制精度，满足工艺要求。
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公开(公告)号：CN106354774B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201610702102.7
申请日：2016-08-22
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/174
Abstract: 本发明提供一种实时工业过程大数据压缩存储系统及方法，涉及大数据分析技术领域。包括数据采集模块、日志文件存储模块、内存缓存模块、数据压缩模块、非关系型数据库和渲染器，利用数据采集模块采集实时工业过程数据，并同步发送到内存缓存模块和日志文件存储模块，对内存缓存模块中的数据进行压缩，将压缩后的数据存储到非关系型数据库中。本发明能有效解决实时工业过程大数据的存储问题，对实时工业过程大数据最大化压缩，并采用非关系型数据库进行存储，既有效地解决对实时工业过程数据的存储，又能为企业节省存储实时工业过程大数据产生的巨额成本，并可以快速响应数据的在线查询、计算等。
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公开(公告)号：CN106357426B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201610736266.1
申请日：2016-08-26
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/24 , H04L29/08 , G08C17/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明提出一种基于工业云的大规模分布式智能数据采集系统及方法，属于数据采集技术领域，本发明加入用户管理模块对系统用户进行权限验证；加入日志管理功能，对各采集周期的采集结果、存储结果以及报警日志进行记录；加入资源调度功能，根据用户设定的采集任务量确定初始工作的采集节点，其余采集节点作为冗余热备，同时在系统异常时对采集节点进行调度；加入监控报警功能，对系统各方面进行实时监控，且能够对系统异常进行实时报警；加入数据压缩功能，对采集数据进行压缩，节省空间提高效率；当存在采集节点异常时在当前采集周期，备份的采集节点将对应的备份采集任务的采集结果存入数据库，保证了当前采样周期采集的容错性和可靠性。
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