公开(公告)号：CN111913987B

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202010794372.1

申请日：2020-08-10

Applicant: 东北大学

Inventor： 王之琼 ,  信俊昌 ,  雷盛楠 ,  王司亓 ,  李嘉欣 ,  汪宇 ,  唐俊日 ,  隋玲

IPC: G06F16/2453 ,  G06F16/22 ,  G06F16/9537 ,  G06F9/54

Abstract: 本发明提供一种基于维组‑时空‑概率过滤的分布式查询系统及方法，涉及大数据查询技术领域。首先通过查询优化器对初始查询任务队列进行优化，得到重写查询任务队列；并通过维组过滤器对其属性进行维组过滤，得到查询目标维组候选集合；通过时空过滤器对查询目标维组候选集合进一步筛选，得到查询候选数据集合；概率过滤器对以上两个集合启动分布式采样计算和查询过程，并对样本进行查询计算和置信度计算，汇总得到全局查询结果和总置信度，并写到结果缓存器进行缓存。最后查询优化器并从结果缓存器读取已完成的重写查询任务结果缓存，计算返回初始查询任务的查询结果，实现对多查询任务的优化，减少查询计算代价并提升了查询效率。

公开(公告)号：CN116521685A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310553853.7

申请日：2023-05-16

Applicant: 东北大学

Inventor： 信俊昌 ,  闻亮 ,  郝琨 ,  姚钟铭 ,  崔婷钰 ,  王之琼

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明提供一种面向存储可扩展的联盟链分片方法，首先在区块生成时对Merkle树叶子节点进行分类标识，然后对分类标识后的生成树进行分片，最后利用纠错码进行加密存储结构。本发明方法提高了存储可扩展性，降低了分片对吞吐量的影响，而且提高了存储效率和吞吐量，减少了分片过程中的存储硬件资源紧张。同时细粒化分片后进行单独地址保存，可以实现独立验证，提高验证效率。再者，本发明基于Merkle树分片之中的纠错码标记去维护数据，通过解码矩阵来判断数据是否被劫持，减少为了安全性对副本复制的冗余，提高了块内分片的安全性。

公开(公告)号：CN116015618A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211382680.9

申请日：2022-11-07

Applicant: 东北大学

Inventor： 何强 ,  冯政 ,  蔡玉良 ,  沈会明 ,  黄敏 ,  信俊昌 ,  高哲明

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/32 ,  H04L9/40 ,  H04L67/1095

Abstract: 本发明提供一种大规模制造产业隐私数据保护和监管系统与方法，涉及网络安全技术领域。本发明通过属性加密措施保障用户的数据隐私，并且通过使用多方安全计算算法来对于监管方的权力进行制衡，引入多个监管方对企业监管授予权限。可以有效地解决系统中数据隐私保护的问题，在此基础上，本发明通过使用属性加密算法来解决了对称加秘密钥传输带来的密钥泄露的问题。此外，实现了加密数据的细粒度访问控制，即数据拥有者可以指定谁可以访问加密的数据，数据拥有者对数据具有完全的控制权。

公开(公告)号：CN115080981A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210710381.7

申请日：2022-06-22

Applicant: 东北大学

Inventor： 信俊昌 ,  刘红飞 ,  郝琨 ,  姚钟铭 ,  姜吉宁 ,  王之琼

IPC: G06F21/57 ,  G06F21/62 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于局部与序列特征融合的智能合约漏洞检测方法，涉及区块链安全技术领域。该方法首先从区块链平台收集多个智能合约字节码，并筛选去除不满足长度、时间和调用频率要求的智能合约字节码，构成智能合约数据集；再对智能合约数据集中的智能合约进行标注，通过预处理得到整个智能合约数据集所对应的操作码编码序列；然后构建基于深度学习的智能合约漏洞检测模型，并使用操作码序列对模型进行训练；最后使用训练好的智能合约漏洞检测模型对区块链平台待检测的智能合约进行漏洞分类检测。该方法构建了一个智能合约漏洞检测模型，面向字节码，能在不依赖智能合约源代码任何信息的情况下，快速、准确地检测智能合约漏洞。

公开(公告)号：CN110691079B

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN201910908742.7

申请日：2019-09-25

Applicant: 东北大学

Inventor： 信俊昌 ,  姚钟铭 ,  郝琨 ,  王之琼 ,  宋雨萌 ,  陈金义 ,  范子嘉 ,  罗艺栖

IPC: H04L29/06 ,  H04L9/32 ,  G06F21/64 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明涉及计算机区块链技术领域，提供一种基于区块链加密的多副本可靠性验证方法。首先，构建基于区块链加密的多副本可靠性验证框架；然后，选取主节点，客户端对原始数据进行第一次加密，主节点使用第一次加密后的数据生成N个副本并对副本进行第二次加密后，将加密副本存入服务器，并将提取的元数据存入区块链；最后，选取主节点，通过比较加密副本集中使用不同副本标记加密的副本是否相同，来验证多个副本存在的真实性，若不存在虚假副本，则主节点通过比较从区块链上和从服务器中提取的数据摘要是否相同，来验证每个副本的数据完整性。本发明能够实现对多副本存在真实性及每个副本数据完整性的验证，且提升验证的效率和准确性。

公开(公告)号：CN112966001A

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN202110216456.1

申请日：2021-02-26

Applicant: 东北大学

Inventor： 寇凯淇 ,  信俊昌 ,  王之琼

IPC: G06F16/2455 ,  G06F16/22 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明公开一种基于区块链的BCTkPQ查询方法，该方法包括步骤1：构建协作查询框架CQM；步骤2：构造来源‑目的地S‑D索引，构造每个事务中的业务逻辑关系；步骤3：在S‑D索引的基础上，根据用户发送的查询请求构造路径‑得分P‑SC索引，建立路径和事务分数间的映射关系，P‑SC索引与S‑D索引构成一个二级索引；步骤4：获取查询请求中路径p的事务中属性O上权重W的得分最高的前k个事务。本发明基于CQM模型和二级索引，能够实现基于区块链的BCTkPQ快速查询，查询效率会随着CP节点数和用户数的增加而提升。

公开(公告)号：CN112802543A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110048797.2

申请日：2021-01-14

Applicant: 东北大学

Inventor： 王之琼 ,  隋玲 ,  曲璐渲 ,  信俊昌 ,  王炜祎祺 ,  李婵 ,  殷文强

IPC: G16B5/00 ,  G16B45/00

Abstract: 本发明提供了一种基于概率图的基因调控网络分析方法，属于基因调控网络分析技术领域。包括：输入概率图，其每个顶点代表一个基因，顶点间的有向边代表基因间存在的调控关系，边上的概率值表示基因间调控关系的强度；在表示基因调控网络的概率图上计算各顶点的中心性，包括度中心性、紧密中心性和中介中心性，对中介中心性计算方法进行了优化；根据概率图上各顶点的中心性，筛选出关键节点；输入源顶点集合和目的顶点，根据实际需要可选择精确计算方法或者近似计算方法计算属于源顶点集合的各源顶点到目的顶点且经过关键节点的可达概率，并根据可达概率对各源顶点进行排序。该方法可以更高效、可靠地分析基因调控网络，大大提高分析结果的准确度。

公开(公告)号：CN108846133B

公开(公告)日：2020-11-27

申请号：CN201810721873.X

申请日：2018-07-04

Applicant: 东北大学

Inventor： 信俊昌 ,  贾大宇 ,  刘禄 ,  郝琨 ,  白砚领

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明的一种基于B‑M树的区块链存储结构、B‑M树建立算法及查找算法，存储结构包括：数据序列化后的哈希值或合并后的哈希值、其包含所有叶子节点记录发起者地址的最大值和叶子节点记录发起者地址的最小值、该位置在平衡二叉树映射节点地址、指向叶子节点的左指针和右指针；梅克尔树的根是由区块主体中所有交易的哈希值再逐级两两哈希计算出来的。本发明的基于B‑M树的区块链存储结构，既实现了梅克尔树的特点,又提高了在一条完整区块链上的数据查询效率，并使区块链支持数据范围查询。并给出了B‑M树的建立算法和基于B‑M树的查找算法。区块链基于B‑M树的存储结构,会在区块链进行在块内的局部查找时,提高区块链的查询速度。

公开(公告)号：CN107341264B

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN201710588437.5

申请日：2017-07-19

Applicant: 东北大学

Inventor： 信俊昌 ,  张锦辉 ,  张陈 ,  苗立坤 ,  赵越

IPC: G16H10/60 ,  G06F40/295 ,  G06F40/289 ,  G06F16/34 ,  G06F16/31

Abstract: 本发明提供一种支持自定义实体的电子病历检索系统及方法，包括电子病历文本预处理单元，用于对电子病历进行预处理抽取出部分结构化信息并获得正文内容集；自定义实体识别单元，用于自定义实体名和通用词性标注标准，并获得词性标注数据集；实体合并提取单元，用于定义病历复合实体的构建规则，提取词性标注数据的多种诊疗信息，并与结构化信息合并构成多元信息。本发明的方法通过自定义实体名和通用词性标注标准对正文内容进行标注，获得分词数据集和词性标注数据集，并从词性标注数据集中提取重要诊疗信息与结构化信息合并形成多元信息，将该多元信息用于检索系统中，可方便医生更快速的查询既往病历并了解患者病情。

公开(公告)号：CN107341265B

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN201710595879.2

申请日：2017-07-20

Applicant: 东北大学

Inventor： 信俊昌 ,  徐玲 ,  李默 ,  苗立坤 ,  林志祥

IPC: G06F16/583 ,  G16H30/20

Abstract: 本发明涉及一种融合深度特征的乳腺图像检索系统与方法，系统包括图像批处理单元，用于对检索图像和图像集进行批处理；特征提取单元，用于对批处理之后的检索图像和图像集进行特征提取以获得传统融合特征和深度特征；相似性度量单元，用于对检索图像和图像集的传统融合特征进行相似性度量，对检索图像和图像集的深度特征进行相似性度量，并将传统融合特征度量结果和深度特征度量结果进行融合得到最高相似性图像集。本发明的深度特征的乳腺图像检索系统与方法，在提取乳腺钼钯X线图像的传统的纹理、灰度的基础上，增加了深度特征能够有效的代表检索图像，提高乳腺钼靶X线图像的检索的准确率，从而为乳腺癌的辅助诊断提供了帮助。