一种组合式智能电力变压器健康状态评估系统

    公开(公告)号:CN114236262A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111337229.0

    申请日:2021-11-12

    Abstract: 本发明涉及一种组合式智能电力变压器健康状态评估系统,包括器身振动采集子系统、电流采样子系统、高频采样子系统、通信模块、数据汇总模块、电源模块,器身振动采集子系统用于获取电力变压器的振动信号;电流采样子系统用于获取电力变压器的电流信号;高频采样子系统用于获取电力变压器的高频信号;通信模块用于将器身振动采集子系统、电流采样子系统、高频采样子系统采集到的电力变压器信号发送至数据汇总模块;数据汇总模块用于对电力变压器信号进行处理,获取电力变压器的健康状态;电源模块用于为系统供电。与现有技术相比,本发明具有能够对电力变压器健康状态进行准确高效评估的优点。

    基于层级模型和改进灰狼优化算法的配电网故障定位方法

    公开(公告)号:CN110554280B

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN201910735443.8

    申请日:2019-08-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于层级模型和改进灰狼优化算法的配电网故障定位方法,本发明首先在确定编码规则前提下,构造了能够适应多分布式电源接入的开关函数。然后根据发生故障后开关函数值的特点,建立配电网的层级模型,并据此建立相应的评价函数。再针对灰狼优化算法收敛速度较慢的问题,结合故障定位模型,在基本二进制灰狼优化算法位置更新公式中引入了交叉和变异操作,提高了算法的收敛速度和寻优精度。最后将层级模型的建立和改进后的灰狼优化算法应用于含分布式电源的配电网故障区段定位中。本发明采用的层级模型和改进的灰狼算法能够快速、准确的实现配电网故障区段定位,并且具有一定的容错性,适用于复杂的含分布式电源的配电网故障定位。

    基于层级模型和改进灰狼优化算法的配电网故障定位方法

    公开(公告)号:CN110554280A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910735443.8

    申请日:2019-08-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于层级模型和改进灰狼优化算法的配电网故障定位方法,本发明首先在确定编码规则前提下,构造了能够适应多分布式电源接入的开关函数。然后根据发生故障后开关函数值的特点,建立配电网的层级模型,并据此建立相应的评价函数。再针对灰狼优化算法收敛速度较慢的问题,结合故障定位模型,在基本二进制灰狼优化算法位置更新公式中引入了交叉和变异操作,提高了算法的收敛速度和寻优精度。最后将层级模型的建立和改进后的灰狼优化算法应用于含分布式电源的配电网故障区段定位中。本发明采用的层级模型和改进的灰狼算法能够快速、准确的实现配电网故障区段定位,并且具有一定的容错性,适用于复杂的含分布式电源的配电网故障定位。

    一种基于动态观测的跨视角地理视图定位方法

    公开(公告)号:CN116109930A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310151702.9

    申请日:2023-02-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于动态观测的跨视角地理视图定位方法,包括:获取卫星图像数据,基于卫星图像数据,获取卫星图像的图像风格信息;获取待定位的无人机图像数据,基于所述图像风格信息对所述无人机图像数据进行风格对齐处理,获取对齐后的图像信息;将所述对齐后的图像信息及所述卫星图像数据输入预训练好的动态观察模型中,获取输出特征向量,基于所述输出特征向量实现地理视图定位。与现有技术相比,本发明通过采用风格对齐策略将两个域中图像的视觉风格归一化,减轻周围环境的噪音,保证两种视角之间的上下文一致性,同时方形环分割策略可降低由于无人机视图图像中的高度和角度变化而将周围环境分割成不同部分的可能性,有效提高定位准确性。

    一种基于DCT的图像特征编码方法
    28.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114219869A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111353581.3

    申请日:2021-11-16

    Inventor: 蒋伟 沈昊宇 张园

    Abstract: 本发明涉及一种基于DCT的图像特征编码方法,该方法包括以下步骤:1)在边缘端,提取卷积神经网络的中间卷积层特征;2)对提取到的特征按通道顺序平铺,并对其作离散余弦变换;3)对离散余弦变换后的特征作K‑means聚类量化,得到索引和编码本;4)对索引和编码本作算术编码得到比特流并发送到云端;5)在云端,将编码后的索引和编码本进行解码、反量化、反离散余弦变换和通道化,得到恢复后的特征向量。与现有技术相比,本发明具有有效减小特征量、提高传输处理速度等优点。

    基于时频域分析变压器局部放电信号接收器位置设计方法

    公开(公告)号:CN113283129A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110392410.5

    申请日:2021-04-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于时频域分析变压器局部放电信号接收器位置设计方法,包括:首先依据变压器的内部结构,构建模型,进行自适应网格划分;然后设置放电源,在两两处置的三个方向上设置积分线,应用频域求解法,得到变压器箱体内部电磁场分布;根据频域结果分析,在变压器箱体上对可以放置信号接收端的位置进行第一步的选择,之后设置仿真时间,应用时域求解法,经预设时间后分析各个信号接收端得到的电磁波波形图;最后对比各个信号接收端对信号的灵敏度以及接收信号的幅值来对其位置进行第二步优化。本发明可以通过研究变压器内部放电源的电磁波传播路径,提高对变压器内局部放电源的定位精度,对现实中局部放电源监测系统具有一定的实际意义。

    一种基于ESMD联合自适应阈值的局部放电信号去噪方法

    公开(公告)号:CN113011265A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110197061.1

    申请日:2021-02-22

    Inventor: 蒋伟 陈浪

    Abstract: 本发明涉及一种基于ESMD联合自适应阈值的局部放电信号去噪方法,包括:1)输入待处理的局部放电信号;2)利用极点对称模态分解算法对染噪局部放电信号进行分解,得到模态分量和残余分量;3)计算各个模态分量的相关系数,根据相关系数准则,保留原始局部放电信号;4)再次计算各个模态分量的峭度值,选择合适的峭度值,保留局部放电信号特征丰富的模态分量;5)对筛选后的模态分量进行重构并使用自适应阈值滤波,得到最终的去噪后的局部放电信号。本发明利用ESMD对局部放电信号进行分解,可以避免模态混叠和端点效应,并对每个模态分量进行分析,可有效保留局部放电信号特征,减少局部放电波形畸变率,为局部放电的故障诊断提供了基础。

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