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公开(公告)号：CN110739684B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910977028.3
申请日：2019-10-15
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于多时间尺度的多交直流混合微电网优化调度方法，分别对微电网进行日前调度与日内调度，尽可能减少由于可再生能源出力具有波动性、间歇性特点带来的不确定性功率波动影响。此外，光伏发电设备与大量的直流负荷需要通过换流设备与大电网连接，不仅会产生大量谐波的污染，也大大增加了换流的损耗，建设交直流混合微电网能够很好地解决这些问题。在此基础上，考虑到微电网的数量正在稳步增长，将地理位置较为接近的若干个微电网形成互联系统，能够进一步增强微电网应对可再生能源出力波动影响的能力，提高可再生能源的渗透率与供电可靠性。这将有助于推动分布式能源与智能电网的有序发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110445173A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910725379.5
申请日：2019-08-07
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多代理的分层多微网能量管理系统及调度方法，系统包括电网、微网、微网能量管理子系统、共享储能子系统、多微网能量管理子系统。各微网在通过直流母线完成能量互济的同时，通过交流母线从电网接收能量。提出的能量管理子系统在第一阶段，微网能量管理子系统考虑需求响应来执行微网优化，将微网的缺额/剩余电量和储能子系统状态参数上传到多微网能量管理子系统。在第二阶段，多微网能量管理子系统通过各微网和共享储能子系统的信息执行多微网优化。最后，通过和大电网进行交易，使各微网能量达到平衡。本发明提高储能子系统的利用率；增大可再生能源本地消纳；在可再生发电和负荷预测的不确定条件下，提高供电稳定性。
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公开(公告)号：CN110445173B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201910725379.5
申请日：2019-08-07
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于多代理的分层多微网能量管理系统及调度方法，系统包括电网、微网、微网能量管理子系统、共享储能子系统、多微网能量管理子系统。各微网在通过直流母线完成能量互济的同时，通过交流母线从电网接收能量。提出的能量管理子系统在第一阶段，微网能量管理子系统考虑需求响应来执行微网优化，将微网的缺额/剩余电量和储能子系统状态参数上传到多微网能量管理子系统。在第二阶段，多微网能量管理子系统通过各微网和共享储能子系统的信息执行多微网优化。最后，通过和大电网进行交易，使各微网能量达到平衡。本发明提高储能子系统的利用率；增大可再生能源本地消纳；在可再生发电和负荷预测的不确定条件下，提高供电稳定性。
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公开(公告)号：CN110554280B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201910735443.8
申请日：2019-08-09
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于层级模型和改进灰狼优化算法的配电网故障定位方法，本发明首先在确定编码规则前提下，构造了能够适应多分布式电源接入的开关函数。然后根据发生故障后开关函数值的特点，建立配电网的层级模型，并据此建立相应的评价函数。再针对灰狼优化算法收敛速度较慢的问题，结合故障定位模型，在基本二进制灰狼优化算法位置更新公式中引入了交叉和变异操作，提高了算法的收敛速度和寻优精度。最后将层级模型的建立和改进后的灰狼优化算法应用于含分布式电源的配电网故障区段定位中。本发明采用的层级模型和改进的灰狼算法能够快速、准确的实现配电网故障区段定位，并且具有一定的容错性，适用于复杂的含分布式电源的配电网故障定位。
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公开(公告)号：CN110739684A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910977028.3
申请日：2019-10-15
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多时间尺度的多交直流混合微电网优化调度方法，分别对微电网进行日前调度与日内调度，尽可能减少由于可再生能源出力具有波动性、间歇性特点带来的不确定性功率波动影响。此外，光伏发电设备与大量的直流负荷需要通过换流设备与大电网连接，不仅会产生大量谐波的污染，也大大增加了换流的损耗，建设交直流混合微电网能够很好地解决这些问题。在此基础上，考虑到微电网的数量正在稳步增长，将地理位置较为接近的若干个微电网形成互联系统，能够进一步增强微电网应对可再生能源出力波动影响的能力，提高可再生能源的渗透率与供电可靠性。这将有助于推动分布式能源与智能电网的有序发展。
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公开(公告)号：CN110554280A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910735443.8
申请日：2019-08-09
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于层级模型和改进灰狼优化算法的配电网故障定位方法，本发明首先在确定编码规则前提下，构造了能够适应多分布式电源接入的开关函数。然后根据发生故障后开关函数值的特点，建立配电网的层级模型，并据此建立相应的评价函数。再针对灰狼优化算法收敛速度较慢的问题，结合故障定位模型，在基本二进制灰狼优化算法位置更新公式中引入了交叉和变异操作，提高了算法的收敛速度和寻优精度。最后将层级模型的建立和改进后的灰狼优化算法应用于含分布式电源的配电网故障区段定位中。本发明采用的层级模型和改进的灰狼算法能够快速、准确的实现配电网故障区段定位，并且具有一定的容错性，适用于复杂的含分布式电源的配电网故障定位。
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