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公开(公告)号：CN110543977B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201910748345.8
申请日：2019-08-14
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多元负荷平准化视角的区域建筑群混合优化方法，该方法用于优化确定区域内N种建筑的面积占比，所述的方法包括如下步骤：(1)建立区域内以综合负荷波动率最小的目标函数；(2)将区域内N种建筑的面积占比作为优化变量，建立基于优化变量的约束条件；(3)基于约束条件求解目标函数得到区域内N种建筑的面积占比。与现有技术相比，本发明方法考虑了以冷热电联合供应为主体的分布式能源对冷、热、电多元负荷稳定性的协同要求，采用遗传算法进行求解，能够实现以多元负荷波动率最小为目标的模型优化，提高需求侧负荷稳定性，降低区域建筑群逐时热电比波动，提升区域综合能源系统的应用效果。
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公开(公告)号：CN115829142A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211610802.5
申请日：2022-12-14
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种工业企业综合能源系统优化规划方法，包括：收集工业企业综合能源系统的设备相关数据；基于工业企业综合能源系统的多方参与主体，确定综合能源系统设备配置；基于综合能源系统设备配置，建立各设备模型和设备容量约束；建立多主体博弈模型，多主体博弈模型中多利益主体与工业企业用户之间非合作博弈，多利益主体之间合作博弈；基于KKT‑BM方法对多主体博弈模型中的非合作博弈进行求解，确定综合能源系统的设备容量和交易价格；基于Shapley值法对多主体博弈模型中的合作博弈进行求解，对多利益主体进行效益分配。与现有技术相比，本发明考虑多主体利益交互，提高各参与主体效益，增强可再生能源消纳能力，能够为用户提供稳定能源供应。
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公开(公告)号：CN112421635B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202011185698.0
申请日：2020-10-29
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多能微网群网内网外多能流潮流计算的方法，包括，初始化多能微网内部电互联节点和热互联节点参数，在热定电模式下进行热力系统部分热潮流计算；根据热潮流计算结果，基于热电比得到分布式能源站内电热耦合设备发出的电功率；计算微电网内部电潮流，并得到微电网内互联节点功率；对互联电网间进行潮流计算，若不满足收敛条件，则继续进行微电网内潮流计算，循环迭代潮流计算以计算电网整体潮流。本发明方法采用多能微网内与互联网络迭代求解，为多能微网群的潮流计算提供了解决方案，且潮流计算结果准确，迭代收敛性好，可广泛应用在多能微网群分析的各个领域，具有较强的应用推广价值。
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公开(公告)号：CN112116153B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010985768.4
申请日：2020-09-18
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种耦合Copula与堆叠式LSTM网络的园区多元负荷联合预测方法，利用Copula理论对冷热电多元负荷间及负荷与气温等其他影响因素间的非线性相关性进行分析，选定负荷预测的输入要素将选择出来的输入要素进行数据划分，得到训练集和测试集，向堆叠式LSTM深度神经网络模型输入训练集；在Keras环境深度学习框架下对堆叠式LSTM深度学习网络模型进行训练，保存其训练的权值信息；加载训练好的堆叠式LSTM深度神经网络模型对测试集进行预测模拟，并得到典型季下的冷、热、电负荷数据；利用平均绝对值误差MAPE和泰勒不等式系数TIC对冷、热、电负荷预测结果进行评价预测。本发明采用堆叠式LSTM深度学习网络模型对负荷进行预测，能有效地对园区多元负荷进行精确化预测。
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公开(公告)号：CN114386319A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111583309.4
申请日：2021-12-22
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/10 , G06Q50/06 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑多影响因素的热电综合需求响应多目标优化方法，该方法包括：引入负荷聚合商，将居民用户划分为几类具有不同用能习惯的居民用户；确定影响居民用户参与综合需求响应的影响因素；将居民用户参与综合需求响应的用能负荷进行分类；根据确定的影响因素以及用能负荷分类，针对每一类居民用户，分别建立居民用户参与综合需求响应的多目标优化数学模型；求解多目标优化数学模型，得到最大化负荷聚合商和居民用户利益的最佳奖励机制，包括居民用户每一类用能负荷的允许调度负荷量以及对应获取奖励的单价。与现有技术相比，本发明充分挖掘可调控资源，可以在不影响居民用户舒适的前提下，帮助用户改变用能模式，减少能耗，节约用能成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114386262A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111658467.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及一种电气热网络与能量枢纽协同优化配置方法，该方法包括：步骤1：规划将配电网、天然气网和供热网络进行耦合的能量枢纽模型；步骤2：确定能源需求数据，供给侧能源价格、可再生能源出力数据及能量枢纽中热电联产、电热泵、电制冷、吸收式制冷机和电、热、冷储能设备的基本运行参数；步骤3：建立目标函数，并根据配电网、天然气网、供热网络能源平衡约束以及能量枢纽的运行约束，完成综合能源系统优化运行模型的建模；步骤4：求解得到多能源系统结构和能量枢纽内的配置容量。与现有技术相比，本发明，解决了目前研究局限于单一规划结构或配置容量的问题，且降低了单一规划造成的成本问题，充分发挥多能源系统的高能源利用率优势。
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公开(公告)号：CN113991855A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111267473.4
申请日：2021-10-29
Abstract: 本发明涉及一种综合能源系统运行初期的性能监测及故障预警方法及系统，该方法包括：S1、选取监测参数，获取历史数据并进行预处理；S2、基于历史数据训练用于监测参数预测的神经网络；S3、在线实时获取监测参数，输入至神经网络模型得到监测参数预测运行曲线，同时基于实时获取的监测参数绘制监测参数实时采集曲线；S4、将监测参数实时采集曲线和监测参数预测运行曲线进行可视化展示；S5、以监测参数预测运行曲线为基准，与监测参数实时采集曲线中的数据进行比较，当监测参数偏差超过设定值时进行故障预警。与现有技术相比，本发明可以发现系统运行初期的潜在故障，避免故障扩大化，提高企业的经济效益与工作效率。
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公开(公告)号：CN113989069A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111267472.X
申请日：2021-10-29
Abstract: 本发明涉及一种基于建筑用电负荷特征的负荷分解方法，其特征在于，包括以下步骤：采集建筑的用电总负荷和对应环境温度的时序数据，构成用电总负荷数据集；将用电总负荷划分为基础负荷、活动负荷和空调负荷；从用电总负荷数据集中分解出基础负荷、活动负荷和空调负荷；所述的分解过程包括以下步骤：对用电总负荷数据进行清洗；根据用电总负荷数据集确定各环境温度下的基础负荷；根据用电总负荷和对应的基础负荷，通过聚类算法将用电总负荷数据集分布的日期划分为非空调日和空调日；确定非空调日的活动负荷以及空调日的活动负荷和空调负荷。与现有技术相比，本发明实现对建筑总用电负荷的分解，掌握建筑各项负荷的用能规律。
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公开(公告)号：CN112800619A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110173878.5
申请日：2021-02-09
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种多源异质全可再生能源热电气储耦合系统建模与规划方法，该方法包括如下步骤：(1)多源异质全可再生能源热电气储耦合系统物理结构构建；(2)多源异质全可再生能源热电气储耦合系统集成设备建模；(3)多源异质全可再生能源热电气储耦合系统优化规划模型建立；(4)基于实际算例对所提优化规划模型进行求解分析，得到系统集成设备最佳容量配比结果。与现有技术相比，本发明首先从根本上减少了化石燃料的使用，降低了环境污染；其次，在增加能源系统中可再生能源渗透率的同时，提高可再生能源利用效率；最后，以系统年经济成本为目标函数，提高了多源异质全可再生能源热电气储耦合系统经济性。
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公开(公告)号：CN112507507A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011082032.2
申请日：2020-10-12
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于经济性与可靠性的综合能源设备优化配置方法，包括：收集综合能源设备相关数据，分析用户全年的电、热、冷负荷；基于分析结果，建立综合能源设备经济优化配置模型；基于综合能源设备优化配置模型建立能量平衡约束和容量约束；根据约束条件，通过本地可控发电装机容量与电网合同容量之和对供电设备建立可靠性约束，选择可靠性指标进行量化计算；分析三种不同供能设备的可靠性及其经济性，验证最佳经济性与可靠性容量配置以实现综合能源设备的优化配置。本发明克服了以往单一考虑综合能源系统经济性，考虑了综合能源系统经济性的同时设置可靠性约束，提高其可靠性水平，从而达到综合能源系统经济性与可靠性最优配置。
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