公开(公告)号：CN115017810B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202210655090.2

申请日：2022-06-10

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 黄凯 ,  谢鲲 ,  邹劲柏 ,  陈大山 ,  许哲谱 ,  陈文

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084 ,  B61K9/06 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种改进后的BP神经网络预测轴温等级的方法，包括步骤1：确认轴温等级判断标准；步骤2：对收集的数据进行处理；步骤3：搭建检测轴温等级的神经网络并且进行验证。本发明将利用传感器直接测得得轴温数据和利用皮尔逊相关系数法获取的特征同时作为BP神经网络得输入，并且提供了通过对收集的数据进行K‑折交叉验证的办法解决部分轴温等级由于数据不足而导致的BP神经网络的过拟合现象，以及通过残差块来解决由于加深网络深度产生的梯度变得很小或者梯度消失这种现象的方法，从而来进一步提高预测精度。