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公开(公告)号：CN112577906B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202011295752.7
申请日：2020-11-18
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 城市绿地土壤含水率检测方法，对高光谱数据和全色影像进行预处理；设置样地，并对样品进行含水率测定；通过影像分割和轮廓识别得到植被区域和非植被区域，选取非植被区域的裸土样本获取裸土的端元波谱曲线；提取裸露土壤分布区域；利用热红外数据针对植物覆盖区和裸露土壤区分别建立反演模型并结合实测值，计算反演模型中的常量值，反演区域土壤含水率。本发明结合图像分割、轮廓识别和波谱角分类，区分了植被覆盖区域和裸露土壤区域，建立了两种土壤含水率模型，能够间接和直接的检测城市绿地的土壤含水率，采用的方法便捷实用，可实现大范围面积的土壤含水率检测，比起大多数的土壤含水率测定方法，更为快速、精确、全面。
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公开(公告)号：CN115577825A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211116585.4
申请日：2022-09-14
Applicant: 上海市园林科学规划研究院 , 南京林业大学
Abstract: 本发明涉及一种依托河流和道路的城市生态廊道宽度确定方法，包括：获取目标区域的地理信息数据并对其预处理；构建生态源地筛选指标体系筛选出生态源地；构建综合阻力面；确定任意两个生态源地之间的潜在廊道路径；识别潜在廊道路径中对动物迁徙具有重要连通性作用的区域的电流密度图；将河流和道路图层数据与电流密度图进行叠加，提取宽度为100m的缓冲区并计算电流密度平均值，得到带电流信息的缓冲区图层；预设最小宽度，缓冲区按照电流密度平均值分为若干级，提取缓冲区对应的廊道，再根据预设值赋予每条廊道相应等级所对应的最小宽度。本发明根据电流密度确定城市廊道的宽度等级，有助于确定依托于河流和道路的城市生态廊道的宽度范围。
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公开(公告)号：CN112651295A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011299054.4
申请日：2020-11-18
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 一种城市绿地树木识别系统及方法，包括高光谱影像采集系统、高光谱基础数据库系统和高光谱树木识别系统，高光谱影像采集系统包括无人机设备、遥感光谱成像仪和图像定位识别信标，高光谱基础数据库系统包括目标树木的高光谱图像库和高光谱波谱库，可实现大范围高光谱遥感数据的快速获取。城市绿地树木识别系统以高光谱遥感数据为基础数据，提取样本树木的高光谱数据和纯净端元数据，数据质量优越并能建库存储，高质量大数据的获取及积累将在后续树木识别中发挥重要作用，充分发挥了高光谱数据的光谱、纹理和空间优势，充分利用高光谱数据的精细信息，相对于多光谱遥感数据及其他的识别方法，便捷、有效、且精度可靠，使得树木精准识别成为可能。
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公开(公告)号：CN112577954A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011295789.X
申请日：2020-11-18
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 城市绿地地上生物量估测方法，首先对目标区域进行全色影像、高光谱影像数据的摄取，对数据进行预处理后进行分割，选取数据中包含植被的区域进行物种识别和地上生物量反演，本发明是面向对象的城市绿地生物量遥感反演方法，构建了一套以植被轮廓识别、高光谱端元波谱曲线特征提取和基于波谱角比对的植被物种识别为前提，结合不同乔木和灌木的植被物种冠层轮廓和地上生物量模型，以及草地面积和地上生物量模型，进行城市绿地地上生物量反演的方法。能精确计算得到每一株植物的地上生物量，计算结果效果理想、精度高，比起大多数未识别植物物种且基于像元的反演模型，更为快速、精确、全面。
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公开(公告)号：CN112577907A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011295757.X
申请日：2020-11-18
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 城市绿地树木树冠缺损率计算方法，以高光谱影像、高分辨率全色遥感影像和实测数据为数据源，构建了一套以植被冠层轮廓识别、高光谱端元波谱曲线特征提取和基于波谱角分类的物种识别为前提、城市绿地植被冠层缺损率的计算方法，主要技术步骤包括地物类型调查、图像摄取、图像预处理、阈值分割、轮廓识别、端元波谱提取、植物物种识别、树冠缺损率模型建立及计算，计算结果快速、精度高，本专利提出的方法在估算大面积城市绿地植被冠层缺损率有理想的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111539580A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010367135.7
申请日：2020-04-30
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 本发明属于城市绿化生态技术领域，涉及城市绿化生态技术集成应用的多方案优选方法：1)采用高光谱遥感技术，结合地面样地精准监测和历史资料记录，识别城市绿化地块的障碍因子，明确实施地块生态环境改良方向；2)根据实施地块的规划定位和改良方向，明确生态修复或提升目标，筛选出实施地块所需的生态技术类型，同时建立效益评价指标体系；3)根据评价指标体系，评价筛选出各生态技术应用后产生的效益；不同类型生态技术随机组合形成多个集成方案；对集成方案进行优选，得到实施地块的生态技术集成最佳方案。本发明能营建具有较高生态服务功能的城市绿地，促进城市生态平衡、减少环境污染及自然资源的消耗，使城市生态效益达到最大化。
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公开(公告)号：CN118212556A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410418383.8
申请日：2024-04-09
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 本申请公开了联合主被动遥感的城市生态廊道内部组成要素甄别方法，本申请中城市生态廊道内部组成要素甄别方法通过联合主动遥感中的激光雷达数据与被动遥感中的全色影像采集、多光谱影像采集，对城市生态廊道内部组成要素进行快速、准确甄别，甄别的内容不仅包括城市生态走廊三维绿量和植被覆盖度，还包括城市生态走廊内建筑物高度和植物高度等要素，并根据高度信息精准识别出植被区域内乔木、灌木、草地及建造区域中的高层建筑、中层建筑、低层建筑，明确生态廊道的内部组成要素具体信息，对于城市建筑物和植被资源监测具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117236515A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311287125.2
申请日：2023-10-07
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
IPC: G06Q10/04 , G06F17/18 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种预测城市行道树胸径生长趋势的方法，包括：选择不同径阶某种行道树作为样本，连年测量其胸径；将连续两年数据作为一个数据组，计算胸高断面积增长量；将胸径划分径阶，用四分位法剔除每个径阶异常数据组，计算每个径阶的平均胸高断面积增长量；对胸径‑胸高断面积增长量分别进行线性和非线性回归分析，构建模型；根据调整后确定系数 和95％的显著性水平Sig.值筛选最佳拟合模型；在已知行道树胸径时，根据最佳模型计算次年胸径大小，依次迭代计算，预测未来胸径生长趋势；本发明还涉及到一种行道树胸径生长趋势预测系统及电子设备。本发明在不损伤城市行道树情况下，容易测得胸径数据为变量，从而预测出城市行道树胸径的生长趋势。
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公开(公告)号：CN116561862A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310529775.7
申请日：2023-05-11
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种城市生态廊道空间结构与其功能连接度的关联机制的量化方法，其包括以下步骤：步骤S1，城市生态廊道样本的提取；步骤S2，城市生态廊道空间结构的量化；步骤S3，城市生态廊道功能连接度的量化；步骤S4，城市生态廊道空间结构与其功能连接度关系量化。本发明通过分别对城市生态廊道本体功能连接度及其空间结构进行量化，并对两者的内在关系进行分析，揭示城市生态廊道空间结构与其功能连接度的关联机制，明确影响城市生态廊道功能连接度的关键空间结构指标，对城市生态廊道的功能连接度的有效提升及廊道空间结构的科学调整具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112669363B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202011299064.8
申请日：2020-11-18
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 城市绿地三维绿量测算方法，基于高分辨率全色影像的DN值、纹理特征和空间几何特征、高光谱图像的光谱特征以及激光雷达的点云数据，用于识别植物轮廓和物种前提下，面向对象的城市绿地三维绿量反演方法，能快速和精确的计算大面积范围内的城市绿地的三维绿量，并精确计算得到每一种植物、每一株植物的地上三维绿量，对于城市绿地的资源监测和环境因子调查具有重要意义，克服了现有的方法在城市绿地三维绿量测定过程中对测量环境要求高、工作量大、精度低等难题，提高了工作效率。
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