公开(公告)号：CN117639931A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311734522.X

申请日：2023-12-15

Applicant: 联想(北京)有限公司 ,  上海交通大学

Inventor： 刘洁 ,  王冬 ,  陈梓康

IPC: H04B10/079

Abstract: 本申请提供了一种光纤端口状态确定方法、装置和电子设备，该方法包括：获得预设时间段内目标光纤端口的功率信息集合，所述功率信息集合表征所述目标光纤端口处于退化状态；将所述功率信息集合处理为单调递减的至少两个阶梯数据组成的阶梯数据集合，所述任意阶梯数据与所述阶梯数据对应时间段内目标光纤端口的至少一个功率信息对应；基于所述阶梯数据集合，确定所述目标光纤端口的状态信息；所述状态信息至少包括所述目标光纤端口当前状态距离指定状态的目标时间。

公开(公告)号：CN113030744B

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202110214912.9

申请日：2021-02-24

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王冬 ,  孔金震 ,  彭志科

IPC: G01R31/3842 ,  G01R31/392 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明提供了一种基于健康因子提取的锂离子电池健康状况预测方法，包括获取可充电电池的加速循环老化数据，采集电流、电压和温度信号，采用恒流恒压模式进行充放电，直到电池在不同的充电条件下循环失效；利用放电电压及放电容量数据来构建电压差分模型，得到放电电压和容量之间的关系式，并从中提取出相关特征；构建电压‑温度相关健康因子集，得到电池健康状况预测的健康特征；建立基于高斯过程回归的电池健康状况预测模型，通过构建电池退化模型来估计SOH并预测电池的RUL；对电池的SOH和RUL进行估计和预测，分析预测误差，得到预测的不确定性度量。本发明能够提升锂离子电池的健康状态估计和预测精确度。

公开(公告)号：CN113639985B

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202110936247.4

申请日：2021-08-16

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王冬 ,  侯炳昌 ,  孔金震 ,  彭志科

IPC: G01M13/00 ,  G01M13/02 ,  G01M13/04

Abstract: 本发明公开了一种基于优化故障特征频谱的机械故障诊断与状态监测方法，所述方法包括以下步骤：通过基于线性最优分离的优化故障特征频谱的方法，获取优化故障特征频谱；通过基于3维优化故障特征频谱的在线状态监测与故障诊断方法，实现设备的在线监测和故障诊断。本发明应用于机械故障诊断，可以在未知故障特征频率下明确故障特征频率，有助于故障机制明确；本发明提出的创新优化故障特征频谱技术，可以实现故障特征频率的自动确定与明确；基于优化故障特征频谱技术得到的3维在线更新优化故障特征频谱技术，可以实现机械装备的准确在线状态监测、早期故障时刻确定和早期故障诊断，并能够实时监测故障的演化，技术效果良好。

公开(公告)号：CN210961972U

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN201921049161.4

申请日：2019-07-03

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 熊玉勇 ,  彭志科 ,  李松旭 ,  王冬

IPC: A61B5/05 ,  A61B5/11

Abstract: 本实用新型公开了一种人员生命安全无线监测系统，涉及人员生命安全监测技术领域，包括微波雷达收发器、信号调理模块、数据采集模块、信号处理模块及安全判别模块，所述各模块通过硬件依次相连接。本实用新型能够实现对密闭空间人员生命安全的监测，具有监测性能稳定可靠、非接触、功耗低、体积小、便于与现有系统集成等优点。