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公开(公告)号:CN1940878A
公开(公告)日:2007-04-04
申请号:CN200610159300.X
申请日:2006-09-27
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor: 李钟硕
CPC classification number: G06F8/65 , G06F8/71 , G06F9/4401 , G06F9/445 , G06F9/44536 , G06F11/1417 , G06F11/1433 , G06F15/177 , G06F2201/865
Abstract: 本发明提供了更新安装在系统中的软件部件和从在更新期间出现的错误中恢复过来的引导方法、自动更新软件和从错误中恢复过来的方法和系统、和存储该方法的计算机可读记录介质。主引导记录和备份引导记录用于稳定地更新内核和有效地从更新错误中恢复过来。部件配置数据库用于在事务处理中更新包括内核的数个软件部件,和完全从更新错误中恢复过来。
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公开(公告)号:CN114631320B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202080075785.2
申请日:2020-10-28
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/70 , H04N19/124 , H04N19/59 , H04N19/91 , H04N19/93 , G06T1/20 , G06T3/4046 , G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种人工智能(AI)解码方法,包括:获得通过对第一图像执行第一编码而生成的图像数据以及与至少一个原始图像的AI缩小相关的AI数据,其中,所述至少一个原始图像与第一图像相关;通过对所述图像数据执行第一解码来获得与第一图像相应的第二图像;基于所述AI数据获得用于执行第二图像的AI放大的深度神经网络(DNN)设置信息;以及通过经由根据获得的DNN设置信息操作的放大DNN对第二图像执行AI放大来生成第三图像。所述DNN设置信息是经由放大DNN和用于AI缩小的缩小DNN的联合训练而被更新以用于执行至少一个第二图像的AI放大的DNN信息。
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公开(公告)号:CN112889282B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN201980068867.1
申请日:2019-08-21
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/132 , H04N19/85 , H04N19/50 , H04N19/184 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 提供了一种人工智能解码设备,包括:存储器;以及处理器,被配置为执行存储在存储器中的一个或更多个指令,其中,处理器被配置为:获得与将原始图像AI缩小为第一图像相关的AI数据;获得与对第一图像的编码结果对应的图像数据;通过对所述图像数据执行解码来获得与第一图像对应的第二图像;根据所述AI数据在多个深度神经网络(DNN)设置信息中获得DNN设置信息;以及由放大DNN通过对第二图像执行AI放大来获得第三图像,其中,所述放大DNN被用获得的DNN设置信息进行配置,其中,所述多个DNN设置信息包括:在所述放大的DNN中使用的参数,其中,所述参数是通过对所述放大DNN和缩小DNN的联合训练获得的。
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公开(公告)号:CN110832860B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN201880045137.5
申请日:2018-02-06
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/196 , H04N19/136 , H04N19/124 , H04N19/154 , H04N19/91 , H04N19/13 , H04N19/184 , H04N19/42 , H04N19/44 , H04N19/30 , H04N19/117 , H04N19/176 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 提供了一种对图像进行编码的方法,所述方法包括以下步骤:确定在对图像进行压缩时图像的主观质量;确定指示图像被压缩程度的压缩度中改变主观质量的至少一个压缩度;以及通过基于根据所确定的压缩度的压缩信息压缩图像的残留信号来对图像进行编码,其中通过使用深度神经网络(DNN)来确定图像的每一帧的主观质量。提供了一种图像解码方法和图像解码设备,用于通过使用根据图像编码方法编码的信息来执行用于对图像进行解码的图像解码方法。
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公开(公告)号:CN117480507A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202280040979.8
申请日:2022-08-09
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06N3/0464 , H04N21/858 , H04N21/81 , G06T3/40 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 根据一个实施例的用于回放图像的电子装置包括显示器和处理器。处理器可以:获得第一图像;识别用于获得第一图像的应用;从多个神经网络配置信息项之中选择与所识别的应用相对应的神经网络配置信息项;通过应用了所选择的神经网络配置信息项的放大神经网络对第一图像进行人工智能(AI)放大来获得第二图像;以及通过显示器输出所获得的第二图像。
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公开(公告)号:CN114631320A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202080075785.2
申请日:2020-10-28
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/70 , H04N19/124 , H04N19/59 , H04N19/91 , H04N19/93 , G06T1/20 , G06T3/40 , G06T9/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种人工智能(AI)解码方法,包括:获得通过对第一图像执行第一编码而生成的图像数据以及与至少一个原始图像的AI缩小相关的AI数据,其中,所述至少一个原始图像与第一图像相关;通过对所述图像数据执行第一解码来获得与第一图像相应的第二图像;基于所述AI数据获得用于执行第二图像的AI放大的深度神经网络(DNN)设置信息;以及通过经由根据获得的DNN设置信息操作的放大DNN对第二图像执行AI放大来生成第三图像。所述DNN设置信息是经由放大DNN和用于AI缩小的缩小DNN的联合训练而被更新以用于执行至少一个第二图像的AI放大的DNN信息。
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公开(公告)号:CN112913237A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN201980068843.6
申请日:2019-10-01
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/132 , H04N19/85 , H04N19/50 , H04N19/184 , G06N3/08
Abstract: 提供了一种人工智能(AI)编码设备,包括:存储器,存储一个或更多个指令;以及处理器,被配置为执行存储在存储器中的所述一个或更多个指令以进行以下操作:通过经由用于缩小的深度神经网络(DNN)对原始图像执行AI缩小来获得第一图像,获得指示第一图像中的伪像区域的伪像信息,基于所述伪像信息执行后处理以改变第一图像中的像素的像素值,并且获得与对经过后处理的第一图像进行编码的结果对应的图像数据以及包括所述伪像信息的AI数据。
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公开(公告)号:CN112740687A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN201980061966.7
申请日:2019-10-14
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/132 , H04N19/85 , H04N19/50 , H04N19/184 , G06N3/08
Abstract: 一种人工智能(AI)解码设备,包括:存储器,存储一个或更多个指令;以及处理器,被配置为执行所存储的一个或更多个指令,以进行以下操作:获得与被编码的第一图像对应的图像数据,通过对所获得的图像数据进行解码来获得与第一图像对应的第二图像,确定是否执行对所获得的第二图像的AI放大,基于确定执行对所获得的第二图像的AI放大,通过经由放大深度神经网络(DNN)执行对所获得的第二图像的AI放大来获得第三图像,并输出所获得的第三图像,并且基于确定不执行对所获得的第二图像的AI放大,输出所获得的第二图像。
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公开(公告)号:CN1940878B
公开(公告)日:2012-05-23
申请号:CN200610159300.X
申请日:2006-09-27
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor: 李钟硕
CPC classification number: G06F8/65 , G06F8/71 , G06F9/4401 , G06F9/445 , G06F9/44536 , G06F11/1417 , G06F11/1433 , G06F15/177 , G06F2201/865
Abstract: 本发明提供了更新安装在系统中的软件部件和从在更新期间出现的错误中恢复过来的引导方法、自动更新软件和从错误中恢复过来的方法和系统、和存储该方法的计算机可读记录介质。主引导记录和备份引导记录用于稳定地更新内核和有效地从更新错误中恢复过来。部件配置数据库用于在事务处理中更新包括内核的数个软件部件,和完全从更新错误中恢复过来。
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公开(公告)号:CN101346693A
公开(公告)日:2009-01-14
申请号:CN200780000974.8
申请日:2007-05-10
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06F9/44521
Abstract: 提供了以多个二进制镜像提供基于组件的软件、链接基于组件的软件和更新基于组件的软件的方法以及一种其上记录有软件的信息存储介质。所述其上记录有软件的信息存储介质包括:至少一个软件组件;符号表,记录有所述软件组件所使用的符号的地址信息;存储器映射信息,记录有指示加载所述软件组件和符号表的位置的存储器地址信息。
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