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公开(公告)号:CN119740342A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202510237560.7
申请日:2025-03-03
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及铁路选线设计技术领域,公开了一种考虑活动断裂带风险的铁路选线方法、介质及设备,方法包括:S1:建立研究区域的综合地理信息模型;S2:基于综合地理信息模型建立数学优化模型,用于寻找满足约束条件下使目标函数最优的设计变量;所述数学优化模型包括基础优化模型和分布鲁棒优化模型;S3:利用分布鲁棒粒子群优化算法对数学优化模型进行解算,输出最优的线路方案。本发明考虑活动断裂带的不确定性风险,构建了考虑活动断裂带风险的智能选线优化模型;并通过分布鲁棒粒子群优化算法进行解算生成最终线路方案,可以为强震区铁路选线提供辅助设计作用,具有自动化程度高、实用性强、运行效率高的特点。
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公开(公告)号:CN114918433B
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202210568633.7
申请日:2022-05-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供盘件或环件增材工作台,涉及增材加工技术领域。该盘件或环件增材工作台,包括底板。本发明,第二伺服电机带动转轴转动,进而通过第二齿轮、第三齿轮带动螺杆转动,螺杆转动的同时带动与之螺纹连接的滑块沿着第二滑动杆滑动,当滑块向远离第二齿轮的方向滑动时,五组挡销外壁形成的夹持面直径扩大,当滑块向靠近第二齿轮的方向滑动时,五组挡销外壁形成的夹持面直径缩小,从而可以方便的更换不同直径的环形平台,当滚轮外径发生磨损后,采用距离传感器实时监控齿轮盘下壁到距离传感器之间的距离,当五组距离传感器测量出的数据不一致时,启动第一伺服电机正转或者反转,通过与之螺纹连接的连接座带动U型支架上升以及下降。
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公开(公告)号:CN109886496B
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN201910147418.8
申请日:2019-02-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明属于农产量预测领域,公开了一种基于气象信息的农产量预测方法,模型面向的气象数据是按序列形式组织的.模型主要由三部份组成,第一部分为编码器,它将每一个阶段的气象状态编码为产量编码,为了使每一个阶段的产量编码都可以包含历史信息模型采用LSTM结构构建编码器;第二部分为注意力计算器,这部分是用来衡量不同阶段的气象状态对最终产量的影响强弱,注意力计算器由一个浅层的神经网络构成;第三部分为解码器,解码器将前两部分得到的权重和编码解码为最终产量。本发明的阶段性预测是先通过LSTM结构将气象信息投影为产量编码,再通过解码得到,所得精度远高于传统线性回归模型。
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公开(公告)号:CN115488490A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202210946467.X
申请日:2022-08-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种超声波辅助增材装置,涉及摩擦增材技术领域。该超声波辅助增材装置,包括超声波发生器、机头、机床主轴。本发明,采用导电滑环为旋转中的超声波换能器传输信号,使得超声波换能器能够在高速旋转中持续工作,采用至少一个超声波换能器能够大大增加超声波对摩擦增材的作用,进一步细化增材区域晶粒,提升增材性能,通过设置的聚风罩、进风口和出风口,连接轴带动安装盒旋转时,安装盒周围的空气通过角度特殊设置的进风口进入安装盒内部,并汇流后上升,再通过出风口排出,从而在超声波换能器工作时产生的热量被气流带走,散热效果良好,且不消耗额外的能耗。
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公开(公告)号:CN114682902A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210363108.1
申请日:2022-04-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种摩擦修复方法,包括修整缺陷部位以形成规则的槽/孔和填补槽/孔两个步骤;本申请公开的技术方案相对于现有的熔焊技术,由于无需将工件和修复头加热至熔融状态,从而节省了能量、缩短了时间,降低了修复成本;同时,非熔融状态下的工件和修复头在冷却过程中不会像熔融状态下的材料凝固时易产生气孔、热裂纹、夹杂等缺陷,从而能够提升修复部位的力学性能,且由于动态组织演化,包括连续和非连续的动态再结晶机制,缺陷部位的材料具有显著的细化、等轴晶粒组织特征,能够有效避免因强度降低而影响工件使用的情况发生。
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公开(公告)号:CN109754605B
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN201910146627.0
申请日:2019-02-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明属于智能交通领域,公开了一种基于注意力时态图卷积网络的交通预测方法,首先,将城市道路网络建模为图结构,图的节点表示路段,边为路段之间的连接关系,将每条路段的时间序列描述为节点的属性特征;其次,利用注意力时态图卷积网络模型捕捉交交通流的时间和空间特征,利用门控循环单元学习城市道路上交通流的时间变化趋势以捕捉时间依赖性,利用注意力机制学习交通流全局时间变化趋势;然后,利用全连接层获取每条路段上不同时刻的交通流状态;最后,利用不同的评价指标估计城市道路上交通流真实值与预测值得差异,以评估模型的预测能力。实验证明,本发明提出的方法能够有效实现城市道路上的交通流预测任务。
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