-
公开(公告)号：CN117985076B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410396882.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中国中铁股份有限公司 , 中南大学
Abstract: 本发明涉及铁路监测技术领域，公开了一种高速铁路无砟轨道路基服役性能评价方法及系统，包括：通过对空监测系统确定病患区间，通过对车监测系统确定轨道不良区间，根据病患区间和轨道不良区间划分风险路段和病患路段，再通过对轨监测系统获取风险路段和病患路段的轨道动态响应数据，通过对地监测系统获取风险路段和病患路段的路基静动态响应及物态数据，便可基于轨道动态响应数据和路基静动态响应及物态数据计算无砟轨道路基服役性能的评价指标系数，从而根据评价指标系数得到无砟轨道路基对应的服役性能评价结果；本发明解决了现有的无砟轨道路基服役性能评价方法存在效率低下、准确性较低的问题。
-
公开(公告)号：CN118196055A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410356473.9
申请日：2024-03-27
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中国中铁股份有限公司 , 中铁科学研究院有限公司 , 中铁西南科学研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06T11/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于监督学习的铁路隧道渗水自动检测方法，涉及隧道工程点云与图像处理技术领域，包括对铁路隧道进行数据采集并进行标注；标注的数据集按照比例随机划分为训练集和验证集；对数据集进行特征提取和模型训练，采用该模型对新的带有渗水的隧道平面展开图进行分割，对分割后的小图像进行预测得到渗水区域，根据小图像的局部坐标与隧道平面展开图全局坐标的对标对应关系，推算全局坐标中渗水区域的坐标；建立与隧道平面展开图相同大小的空白画布，绘制出渗水位置；计算各渗水区域的实际面积；对渗水区域进行渗水轮廓的提取；将渗水轮廓坐标点赋予红色，并绘制到隧道平面展开图中，各渗水区域的面积计算值也绘制到隧道平面展开图中。
-
公开(公告)号：CN117966521B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410365335.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程研究中心
Abstract: 本发明公开了一种可调装配式轨道结构，其包括基座、预制轨道板、引导座和锲形块；所述预制轨道板的横截面呈倒梯形，所述预制轨道板下表面的两侧均为倾斜表面；所述引导座固定设置于所述基座，所述锲形块可调节地设置于所述引导座；所述引导座上转动设置有调节螺杆，所述调节螺杆的延伸方向垂直于所述预制轨道板的纵向，所述调节螺杆和所述锲形块螺纹连接，所述锲形块与所述引导座滑动设置；所述预制轨道板的每一个所述倾斜表面下方对应设置有至少两个所述锲形块，所述锲形块的上表面和所述倾斜表面相配合。本发明对桥梁等线下结构物的表面平整度的要求有所降低，能够更好地适应由于地形复杂多样等原因产生微小误差的线下结构物。
-
公开(公告)号：CN118037844A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410210532.1
申请日：2024-02-26
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中国中铁股份有限公司
IPC: G06T7/73 , G06T7/00 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的螺栓松动角度检测方法及系统，该方法基于螺栓表面纹理标记物对螺栓表面角度进行定义；构建基于深度学习的目标检测模型的网络架构以及获取训练样本，进而基于训练样本以及设定的总损失函数进行模型训练；在目标检测模型中引入角度监督损失函数；采集标记每个螺栓图像训练样本中每个螺栓对应的螺栓表面角度；待检测的螺栓图像输入目标检测模型中得到每个螺栓的螺栓表面角度预测值，并与之前时刻或初始值进行比较得到螺栓松动角度值。本发明上述技术方案通过引入深度学习以及增加角度信息输出，改进了基于深度学习的螺栓松动角度检测模型，实现螺栓松动的自动化检测，提高检测效率以及精度。
-
公开(公告)号：CN118033298A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410409513.1
申请日：2024-04-07
Applicant: 中铁十局集团有限公司 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
Abstract: 本发明涉及地铁信号系统的技术领域，尤其是涉及一种地铁信号系统车载检测设备。本发明包括故障检测启动系统、故障信息数据收集系统和人机交互系统，所述故障检测启动系统、故障信息数据收集系统和人机交互系统相互通过通讯导线连接，所述故障检测启动系统连接信号检测传感器并控制信号检测传感器启动，所述故障信息数据收集系统连接数据存储硬盘和云盘并将收集到的故障信息发送到数据存储硬盘和云盘，所述人机交互系统设置在驾驶室内并由驾驶员进行操作。故障检测启动系统、故障信息数据收集系统和人机交互系统相互连接实现车载对信号故障的排查，减少信号故障发生带来的运行故障，进一步提高地铁运行的效率和安全性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118005327A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410054065.8
申请日：2024-01-15
Applicant: 中铁四局集团有限公司 , 安徽中铁工程材料科技有限公司 , 云南中铁新材料科技有限公司 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
Abstract: 本发明提供一种防凝冰混凝土材料及其制备方法，涉及混凝土的制备技术领域。一种防凝冰混凝土材料的制备方法，包括以下步骤:S1、将乙醇、十六烷基三甲基溴化铵水溶液、集料加热搅拌均匀得到混合物料；向混合物料中加入碱性溶液、正硅酸乙酯混合均匀、离心、干燥得到预处理集料；向预处理集料中加入聚二甲基硅氧烷溶液混合均匀、离心、干燥得到改性集料；S2、将改性集料、纤维、月桂酸钠水溶液搅拌混合均匀、密实固化、脱模、养护得到水泥砂浆试件；S3、向水泥砂浆试件表面喷涂疏水剂得到防凝冰混凝土材料。本发明提供的防凝冰混凝土材料具有优良的疏水性能、防凝冰性能以及力学性能。
-
公开(公告)号：CN118005326A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410053939.8
申请日：2024-01-15
Applicant: 中铁四局集团有限公司 , 安徽中铁工程材料科技有限公司 , 云南中铁新材料科技有限公司 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
Abstract: 本发明提供一种超疏水混凝土材料及其制备方法，涉及混凝土的制备技术领域。一种超疏水混凝土材料包括混凝土预制件以及涂层；所述的混凝土预制件包括以下重量份原料:水泥1000‑1200份、砂900‑1300份、改性纤维10‑40份、疏水材料5‑20份、水300‑500份；所述的涂层为疏水涂层。一种超疏水混凝土材料的制备方法工艺简单，通过先制备混凝土预制件，再在混凝土预制件表面喷涂疏水涂层得到超疏水混凝土材料，使得混凝土材料具有超疏水效果。
-
公开(公告)号：CN117952420A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410071323.3
申请日：2024-01-17
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中国中铁股份有限公司 , 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁桥研科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06F8/36 , G06F8/30 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供一种桥梁风险专项分析通用系统和方法，包括配置模块、数据传输模块、数据库模块、算法分析模块；配置模块用于接收输入的配置参数，并将配置参数发送至数据库模块进行储存，其中配置参数包括分析功能、分析参数和算法参数；数据传输模块用于将监测感知设备采集的桥梁监测数据发送至数据库模块进行储存；算法分析模块用于将桥梁监测数据和配置参数输入至预设的专项分析算法中，获得输出的专项分析结果，其中专项分析算法的算法程序脚本文件是在多个编程平台下混合编程得到的，本实发明通过混合编程搭建桥梁风险专项分析通用系统，通过自定义参数配置满足不同桥梁不同分析模块的功能分析，避免了分析功能的重复开发，提高了分析效率。
-
公开(公告)号：CN117592382B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410072995.6
申请日：2024-01-18
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中国中铁股份有限公司 , 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/126 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种铁路车轨桥系统动态响应预测方法、系统及介质，通过将车速和轨道不平顺样本输入到车‑轨‑桥系统耦合随机分布物理模型，得到对应的桥梁动态响应以及车‑轨‑桥系统的有效载荷，并提取车‑轨‑桥系统的总体刚度矩阵，进而构建训练样本集；构建考虑有效载荷的适应度函数，然后基于训练样本集采用遗传算法优化BP神经网络预测模型的参数并进行训练，得到桥梁动态响应预测模型，然后利用桥梁动态响应预测模型进行桥梁动态响应预测。通过将车轨桥系统中的有效荷载引入到遗传算法中的适应度函数，实现了神经网络模型与车轨桥物理模型的有机结合，有效提高了预测精度。
-
公开(公告)号：CN117671252A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311408773.9
申请日：2023-10-27
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中国中铁股份有限公司 , 中南大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V20/64 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种语义分割方法、终端设备及存储介质，所述方法利用编码器‑解码器模型进行点云语义分割，其中，编码器的每个编码层包括第一并行差异卷积模块和跨步并行差异卷积模块；跨步并行差异卷积模块包括第二并行差异卷积模块和降采样模块，第一并行差异卷积模块和第二并行差异卷积模块均包括拼接层以及并联的刚性KPConv卷积层、圆柱形卷积层和球顶椎体卷积层。本发明在编码层的卷积模块中采用不同卷积核点分布方式的卷积层进行特征提取，能够更好的学习点云数据的特征，提高了激光点云语义分割精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
288
records
(took 0.058 seconds)
