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公开(公告)号:CN118230428A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410649701.1
申请日:2024-05-24
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/22 , G06V10/26 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开一种异常行为检测方法、系统及计算机可读介质,涉及计算机视觉检测技术领域;包括:步骤1:基于改进的Unet++模型进行站台安全预警区域分割,步骤2:基于YOLOv7模型进行候车乘客检测以及位置识别,步骤3:根据站台安全预警区域的分割图像、安全预警区域四边形顶点坐标和乘客的锚框位置进行决策判别;本发明基于改进的UNet++和YOLOv7模型进行跨越站台安全预警区异常行为的实时检测,可进一步预防安全事故发生,实现候车管理的智能化、信息化。
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公开(公告)号:CN118142119A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410023459.7
申请日:2024-01-08
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种小型温控消防电动车,涉及电动车技术领域;还包括:灭火机构,所述灭火机构滑动连接于电动车本体内部的上方;滑动机构,所述滑动机构固定连接于电动车本体内部的下方;传感器和控制器,所述传感器和控制器连接于电动车本体的前端;水箱,所述水箱设置于滑动机构的上方;报警器,所述报警器固定连接于电动车本体的上方;万向轮,所述万向轮固定连接于电动车本体的底部;通过传感器探测数据,通过控制器根据探测的数据控制小型温控消防电动车进行消防救援,能够适用于大型电动消防车不能应用的场景。
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公开(公告)号:CN117891838B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410282289.4
申请日:2024-03-13
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及数据处理领域,具体提供了一种大模型检索增强生成方法及装置,首先进行分块算法设计,对目前向量分块策略进行改进,进行向量索引,构建两次索引,进行深入的搜索;然后进入后处理器的设计,采用交叉编码器对搜索结果进行重新排列,进行智能重新排名,最后,进行响应合成,得到的答案被整合或精炼概括形成最终答复。与现有技术相比,本发明能够为下游的各类任务提供了强大的指导性检索能力,进一步增强了信息检索的准确度和效率。
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公开(公告)号:CN117743315B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410186243.2
申请日:2024-02-20
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种为多模态大模型系统提供高质量数据的方法。该为多模态大模型系统提供高质量数据的方法,梳理行业业务知识,形成所属技术领域行业知识库,进行预处理和数据标注后,形成训练集,验证集和测试集,将文本块中的知识点转换成向量形式;针对个性化需求对模型参数进行微调,以优化模型性能指标;设计提示词,确保大语言模型能够准确理解所属行业知识的语义和结构;对用户提出的问题进行向量化处理,提交给大语言模型进行查询,获取与之最匹配的答案。该为多模态大模型系统提供高质量数据的方法,通过行归集整理,形成系统性、关联性、易用性的知识集,不仅提供了高质量数据,还为智能化服务提供了支撑。
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公开(公告)号:CN118012643A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410078387.6
申请日:2024-01-19
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提升数据共享业务获得服务接口授权效率的方法及系统,属于数据共享技术领域,该方法的实现包括:1)、定义服务接口申请流程,资源需求方申请服务接口时提交申请信息,系统校验所填信息是否满足相关规范;经过系统校验后数据共享平台受理,审核申请表相关信息是否符合要求;最后再由资源提供方审核;2)、按照服务接口的申请量、访问量、调用量梳理数据共享平台的高频接口,包括输入参数和输出参数;3)、按照服务接口的应用场景对服务接口进行分组展示;4)、按照服务接口对应的对象进行分类;5)、整合展示驳回信息。本发明能够加快政务数据共享,促进行政效率,提升服务水平。
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公开(公告)号:CN117955899A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410162400.6
申请日:2024-02-05
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
IPC: H04L45/03 , H04L45/74 , H04L41/0813 , H04L41/12 , H04L67/56
Abstract: 本发明特别涉及一种容器环境下实现微服务链路跟踪的方法。该容器环境下实现微服务链路跟踪的方法,微服务构建镜像包时,预留Skywalking Agent环境变量;使用容器部署微服务实例时,新增开发语言标签和Agent代理自动注入标签;后端程序通过初始化容器创建并挂载共享磁盘,初始化容器根据标签下载对应语言的Skywalking Agent组件包,并将业务包移动到业务容器挂载磁盘中;业务容器启动成功后,通过Agent代理自动注册到Skywalking组件;Agent代理收集微服务内部完整请求链路,并发送到Skywalking组件;系统对接Skywalking组件,实现微服务之间调用链路的收集。该容器环境下实现微服务链路跟踪的方法,无需额外修改代码,实现了微服务之间调用全链路收集与展示,极大的提高了运维人员工作效率。
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公开(公告)号:CN117931570A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410023488.3
申请日:2024-01-08
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
IPC: G06F11/30 , G06F11/32 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种面向监控数据的采集、检索分析及故障预测方法和系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:在监控对象上设置监控数据采集任务;给监控对象的每条监控数据打上时间标签和权重因子,并根据权重因子分层存储到时序数据库中;读取时序数据库的监控数据,采用数据可视化工具grafana对监控对象的监控状态信息进行实时直观展现,同时,提供自定义时间维度的监控数据快速检索,提供监控状态综合查询;获取历史运维监控数据,利用无监督和有监督的机器学习算法构建并训练异常检测模型,将实时监控数据载入训练完成的异常检测模型,进行故障预测及诊断。本发明可以提升海量监控数据的采集存储和检索查询效率,实现故障信息的及时预测及诊断。
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公开(公告)号:CN117922996A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311559542.8
申请日:2023-11-22
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种环保的可保护易碎货品的多面瓦楞纸包装盒,涉及包装盒技术领域,本发明结构极其简单,可一次冲切并折叠成型,无需胶合,结构稳定性强,经过折叠形成内盒与外盒套接的结构,保证内盒内的货品与外盒侧壁之间形成由内盒侧壁所支撑的空腔结构,有效对从盒体侧面产生的冲击进行缓冲;外盒缓冲角经过折叠由两个固定扣固定于外盒壁上,缓冲角底壁抵住内盒顶盖,形成三角形稳定结构,有效对从盒体上下两面产生的冲击进行缓冲。
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公开(公告)号:CN117910578A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410035677.2
申请日:2024-01-09
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/025 , G06N5/02 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及知识图谱技术领域,具体提供了一种基于知识图谱的事件检测方法及装置,具有如下步骤:S1、构建知识图谱;S2、数据采集与处理;S3、事件模式识别与匹配;S4、语义推理与关联分析;S5、预警与决策支撑。与现有技术相比,本发明能够将显著提升事件监测的效率和准确性,提高用户决策的及时性和智能化水平,从而为各类应用场景带来更高效、更精准的决策支持与预警服务。
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公开(公告)号:CN117456610B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311764577.5
申请日:2023-12-21
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种攀爬异常行为检测方法、系统及电子设备,涉及检测识别技术领域;包括步骤1:改进YOLOv5网络模型中YOLOv5卷积模块,步骤2:制作YOLOv5网络模型相关数据集;步骤3:利用数据集训练并验证用于攀爬异常行为检测的YOLOv5网络模型;步骤4:采集实时视频数据,利用YOLOv5网络模型进行攀爬异常行为的判定;通过本发明重构YOLOv5网络的基本卷积单元,拓展了YOLOv5网络的网络层次,增强了网络特征的提取能力,有效地提高了YOLOv5网络模型对攀爬行为特征的敏感度,提高了检测精准度,可通过摄像头等设备进行自动安保巡查,节省人力、财力成本,避免存在安保巡查盲点。
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