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公开(公告)号:CN118012643A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410078387.6
申请日:2024-01-19
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提升数据共享业务获得服务接口授权效率的方法及系统,属于数据共享技术领域,该方法的实现包括:1)、定义服务接口申请流程,资源需求方申请服务接口时提交申请信息,系统校验所填信息是否满足相关规范;经过系统校验后数据共享平台受理,审核申请表相关信息是否符合要求;最后再由资源提供方审核;2)、按照服务接口的申请量、访问量、调用量梳理数据共享平台的高频接口,包括输入参数和输出参数;3)、按照服务接口的应用场景对服务接口进行分组展示;4)、按照服务接口对应的对象进行分类;5)、整合展示驳回信息。本发明能够加快政务数据共享,促进行政效率,提升服务水平。
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公开(公告)号:CN117390009A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311697147.6
申请日:2023-12-12
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明涉及大数据技术领域,具体提供了一种动态配置的数据质量评价方法及装置,具有如下步骤:S1、数据质量计算规则应根据业务数据的综合需求,定义数据质量控制的标准和规范,进而定义、监控和报告数据质量水平;S2、每个数据质量维度对应不同的质量检测规则,用户自定义配置不同规则权重,每一个维度下,权重总和为1;S3、数据质量检测维度评分标准;S4、数据资源综合评分标准;S5、评分计算规则说明。与现有技术相比,本发明能够针对每一组数据定向的去配置规则从而得出更符合业务需求的实际数据质量分数,从而得分评判数据质量的优劣情况。
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公开(公告)号:CN118626495B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411087926.9
申请日:2024-08-09
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及数据加工技术领域,特别涉及一种基于关系型数据库的数据质量问题数据存储方法。该基于关系型数据库的数据质量问题数据存储方法,按照固定顺序进行质量结果的加工整理,依次判断问题数据是否违反了对应顺序索引的检测标准;对问题数据中的问题字段,进行整理及存储;通过设置质量规则的计算标准值以及问题数据的质量标准值,并分别与质量规则的问题数据检测结果以及问题记录的字段违规结果进行位运算计算求值,实现查询统计。该基于关系型数据库的数据质量问题数据存储方法,可以快速的对问题数据的总体特征及关键属性进行筛选与统计,大大提供了计算效率,降低了存储问题数据的空间,通过构建新的存储结构降低了存储的内存消耗。
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公开(公告)号:CN119003310B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411463802.6
申请日:2024-10-21
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
IPC: G06F11/34 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种基于NIFI进行数据清洗转换的埋点记录方法,属于互联网应用中的大数据领域,本发明通过对原有的数据清洗转换处理流程进行埋点装置配置实现对每个数据清洗转换处理器的执行日志以及问题数据记录。通过定义埋点处理器来接收清洗转换处理器的结果数据进行定向的分析与记录,实现对整个数据清洗转换任务中不同清洗转换处理器执行结果的分析与监控。可以记录相关的问题数据及每次清洗转换的数据记录日志信息,大大的减少问题排查的时间及人力成本。
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公开(公告)号:CN119003310A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411463802.6
申请日:2024-10-21
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
IPC: G06F11/34 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种基于NIFI进行数据清洗转换的埋点记录方法,属于互联网应用中的大数据领域,本发明通过对原有的数据清洗转换处理流程进行埋点装置配置实现对每个数据清洗转换处理器的执行日志以及问题数据记录。通过定义埋点处理器来接收清洗转换处理器的结果数据进行定向的分析与记录,实现对整个数据清洗转换任务中不同清洗转换处理器执行结果的分析与监控。可以记录相关的问题数据及每次清洗转换的数据记录日志信息,大大的减少问题排查的时间及人力成本。
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公开(公告)号:CN118626495A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202411087926.9
申请日:2024-08-09
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及数据加工技术领域,特别涉及一种基于关系型数据库的数据质量问题数据存储方法。该基于关系型数据库的数据质量问题数据存储方法,按照固定顺序进行质量结果的加工整理,依次判断问题数据是否违反了对应顺序索引的检测标准;对问题数据中的问题字段,进行整理及存储;通过设置质量规则的计算标准值以及问题数据的质量标准值,并分别与质量规则的问题数据检测结果以及问题记录的字段违规结果进行位运算计算求值,实现查询统计。该基于关系型数据库的数据质量问题数据存储方法,可以快速的对问题数据的总体特征及关键属性进行筛选与统计,大大提供了计算效率,降低了存储问题数据的空间,通过构建新的存储结构降低了存储的内存消耗。
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