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公开(公告)号：CN119723245A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411801793.7
申请日：2024-12-09
Applicant: 安徽博微广成信息科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V40/20 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种步态识别模型的训练方法、步态识别方法及介质、控制器，训练方法包括：使用训练图像集对步态识别模型进行多次周期性的训练，其中，针对每次训练周期，执行以下操作：获取训练图像集，其中，训练图像集包括原始步态剪影序列及其对应的增广步态剪影序列；将原始步态剪影序列和增广步态剪影序列输入至步态识别模型，得到目标步态特征及其对应的分类概率；根据目标步态特征得到三元组损失函数，根据目标步态特征对应的分类概率得到交叉熵损失函数，根据三元组损失函数和交叉熵损失函数得到总损失函数；根据总损失函数，调整步态识别模型的参数，得到训练好的步态识别模型。该训练方法提高了步态识别模型身份识别准确率。
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公开(公告)号：CN119723244A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411801792.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 安徽博微广成信息科技有限公司 , 安徽大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V40/20 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及步态识别技术领域，公开了一种步态识别模型的训练方法、步态识别方法及介质、控制器，训练方法包括：获取训练样本集，其中，训练样本集包括步态剪影序列及其对应的真实身份标签；将训练样本集中的步态剪影序列输入至步态识别模型，得到步态剪影序列的步态特征和预测身份标签；根据步态特征构建三元组损失函数，根据预测身份标签构建交叉熵损失函数，并根据三元组损失函数和交叉熵损失函数构建步态识别模型损失函数；基于步态识别模型损失函数对步态识别模型进行训练，得到训练好的步态识别模型。该训练方法训练得到的步态识别模型，具有步态识别准确率高的优点。
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公开(公告)号：CN118072259A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410462280.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 安徽博微广成信息科技有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V20/40 , G06V20/59 , G06V20/62 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06V10/96 , H04N7/18 , G08G1/017
Abstract: 本发明公开了一种基于AI智能检测的渣土车识别流程方法和智能监控装备，智能监控装备包括：通信模块，用于与远程终端进行通信；接收模块，用于连接多个摄像机，并接收其采集的摄像数据；软件模块，包括中心服务单元和视频分析服务单元，中心服务单元与通信模块、视频分析服务单元连接，用于根据通信模块接收到远程终端发送的监控指令生成待执行任务信息，视频分析服务单元与接收模块连接，用于在有新任务生成时，创建针对新任务的子进程和确定关联的摄像机，通过子进程对摄像机采集的数据进行分析，将分析结果发送给远程终端。该装备可直接对所连接摄像机采集到的摄像数据进行分析，并将分析结果发送至远程终端，整个过程节省流量，人力成本低。
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公开(公告)号：CN115240472B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210848005.4
申请日：2022-07-19
Applicant: 安徽博微广成信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种船闸智能运营与服务系统，包括：服务管理平台，服务管理平台通讯连接有若干船舶终端、智能船闸、移动终端，所述服务管理平台设置在数据管理主机内，数据管理主机设置在航运运营服务中心，服务管理平台包括多级船闸协同管控系统，多级船闸协同管控系统通信连接控制若干船闸控制系统，多级船闸协同管控系统上连接有若干信息收集系统，信息收集系统包括智能船闸系统、过闸船舶信息收集系统，本发明将移动互联网、物联网、船闸电气控制、自动化技术与船闸运营过程有效的结合，实现船闸联动管理和船舶调度、运行状态的图形化监管，在提高船闸管理人员工作效率的同时，又能增加船闸开和关的准确性与实时性，为船舶水上航行提供安全保障。
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公开(公告)号：CN115810292A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202210848026.6
申请日：2022-07-19
Applicant: 安徽博微广成信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种航运船舶自动协同调度方法，包括以下步骤：步骤(1).联合调度平台通过船舶过闸预约系统收集待过船舶的参数；步骤(2).联合调度平台通过协同调度服务器计算出初步调度计划，并通过调度发布平台将初步调度计划发送给待过船舶；步骤(3).联合调度平台通过信息收集平台收集到闸船舶信息，包括船舶名称、船舶尺寸、船舶载重量；步骤(4).联合调度平台通过协同调度服务器计算出确定调度计划，步骤(5).联合调度平台并通过调度发布平台将确定调度计划发送给船员。本发明在保证安全过闸的前提下考虑船舶优先级，提高闸室利用率、缩短过闸时间，从而提高通航效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105915893A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610305617.3
申请日：2016-05-09
Applicant: 安徽博微广成信息科技有限公司
IPC: H04N17/00
CPC classification number: H04N17/00
Abstract: 本发明提供一种公路网图像互联标准符合性测试系统，包括：调测平台，调测平台通过标准SIP信令与待调测平台通信，所述调测平台包括上级管理平台和若干下级管理平台，上级管理平台、下级管理平台之间通过IP传输网络连接通信，所述上级管理平台、下级管理平台包括系统平台、用户终端、平台接入单元，系统平台、用户终端、平台接入单元之间通过传输网络连接通信所述系统平台包括表现层、服务支撑层、数据层。本发明能够实现不同厂商、不同规格的设备或系统间的兼容和互操作；本发明的设计采用开放的分层次、模块化设计，能适应系统规模扩展、功能扩充、配套软件升级的需求。
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公开(公告)号：CN105227863A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510633448.1
申请日：2015-09-29
Applicant: 安徽博微广成信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人像特征信息采集的视频图像处理方法，该方法包括：获取至少两个视频图像；将所述至少两个视频图像进行融合，以获取融合视频图像；对所述融合视频图像进行图像处理。所述对所述融合视频图像进行图像处理包括下述至少一项：对所述融合视频图像进行模糊处理；对所述融合视频图像进行锐化处理；调整所述融合视频图像的亮度；调整所述融合视频图像的颜色值。本发明通过将至少两个视频图像进行融合，对融合后的视频图像根据需要选择性的进行模糊处理、锐化处理、亮度调整和颜色调整，以生成一些特殊的应用和效果，提升了游戏玩家的体验满意度。
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公开(公告)号：CN102905165B
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201210410166.1
申请日：2012-10-24
Applicant: 安徽博微广成信息科技有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/2347 , H04N21/238 , H04N21/438
Abstract: 本发明公开了一种视频管理平台互联互通的视频联网服务前置机，包括有：视频前置机、配置客户端和视频管理平台；其中视频前置机由模拟视频采集/转换模块、通用消息模块、数字视频接收/转换模块、视频诊断模块、控制协议网关、H.264编码模块和通信控制协议接口模块构成；配置客户端通过视频管理平台实现与视频前置机信息交互，完成对前置机的配置和操作维护。该视频联网服务前置机能够输出支持ONVIF和GB/T28181标准协议，输入支持各种异构系统私有的协议，为异构视频系统的互联互通提供了广泛的媒体资源的支持；同时配置灵活、方便，网络适应性强，视频数据安全可靠。
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公开(公告)号：CN117058544A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311026196.7
申请日：2023-08-15
Applicant: 安徽大学 , 安徽博微广成信息科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于双边特征提取和多层次特征融合的水面漂浮物识别方法，包括：1、获取监控相机拍摄的水面漂浮物图片；2、构建基于双边特征提取的语义分割网络，并对水面漂浮物图像进行推理得到图像的水面区域；3、构建基于多层次特征融合的水面漂浮物病害检测网络，并对水面漂浮物图像进行推理得到图像的漂浮物区域；4、本发明能对水面漂浮物图像分割出水面区域并检测出漂浮物区域。本发明能避免非水面区域干扰，从而能更精准的漂浮物检测，同时检测模型结构设计轻量化，运行速度快，计算资源占用少。
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公开(公告)号：CN115125926B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210850265.5
申请日：2022-07-19
Applicant: 安徽博微广成信息科技有限公司
IPC: E02C1/00 , G01D21/02 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种内河航运智能化船闸，包括：船闸闸室、智能监控室，所述船闸闸室通信连接于智能监控室，所述船闸闸室进出闸两端设有过闸报到区，所述过闸报到区内设有过闸报到信息确认系统，所述船闸闸室一端设有进水闸门、另一端设有排水闸门，所述船闸闸室内设有若干闸室监控装置，所述船闸闸室两岸内设有若干应力监控传感器，所述闸室监控装置包括闸室水深监测激光传感器、闸室形变监测激光传感器，所述闸室水深监测激光传感器、闸室形变监测激光传感器安装在传感器安装支架上，本发明可以获得船闸运行过程中各参数的变化特性，以便对船闸运行进行有效评估及必要优化，采集装置布置合理，且实际操作方便。
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