-
公开(公告)号：CN114048011A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111298725.X
申请日：2021-11-04
Applicant: 安徽博微广成信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多任务处理方法和系统，方法包括：获取待编排任务及其参数信息，并获取任务编排目标和总体资源限制；根据参数信息、任务编排目标和资源限制，对待编排任务进行编排得到至少一个编排方案；获取优化规则和指令，并根据优化规则和指令从已编排方案中选择优化编排方案，按照优化编排方案执行任务。该多任务处理方法和系统，基于用户需求和限定资源进行任务编排，并根据需要将编排方案排序，选择优化编排方案进行任务执行，可提高数据采集处理任务的任务管理效率，同时提高调度资源的综合利用率。
-
公开(公告)号：CN114566001A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210462244.6
申请日：2022-04-29
Applicant: 安徽博微广成信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种船舶过闸的排队方法、系统，方法包括：从待闸船舶中确定出目标船舶；计算闸室的剩余长度，并判断剩余长度是否大于或等于第一船舶的长度；如果是，则将第一船舶排在闸室的第i排队位的第一侧，并计算第i排队位的剩余宽度；根据剩余宽度从未排队的目标船舶中确定出第二船舶，并将第二船舶排在第i排队位的第二侧；将i的取值加1，并返回至计算闸室的剩余长度的步骤，直至闸室的剩余长度小于第一船舶的长度；从未排队的前N个待闸船舶中选择出长度小于或等于剩余长度的船舶继续进行排队，得到第一闸次表。该方法兼顾了闸室使用率与船舶过闸效率，在一定程度上保证了公平公正，且能使物理尺寸越小的船舶过闸速度越快。
-
公开(公告)号：CN114564472A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210445169.2
申请日：2022-04-26
Applicant: 安徽博微广成信息科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/907 , G06F16/22 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种元数据扩充方法以及存储介质、电子设备，元数据扩充方法，包括：获取源数据库的数据列信息，并选取未识别的待识别列；根据数据列信息对待识别列进行识别解析，得到可扩充列识别解析结果；根据可扩充列识别解析结果进行特征匹配，得到相近可扩充列匹配结果；根据相近可扩充列匹配结果进行相近可扩充列的元数据合并去重，得到扩充后的元数据。该元数据扩充方法，可实现元数据的自动扩充和完善，降低管理元数据的人力成本、物力成本和时间成本。
-
公开(公告)号：CN115125926B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210850265.5
申请日：2022-07-19
Applicant: 安徽博微广成信息科技有限公司
IPC: E02C1/00 , G01D21/02 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种内河航运智能化船闸，包括：船闸闸室、智能监控室，所述船闸闸室通信连接于智能监控室，所述船闸闸室进出闸两端设有过闸报到区，所述过闸报到区内设有过闸报到信息确认系统，所述船闸闸室一端设有进水闸门、另一端设有排水闸门，所述船闸闸室内设有若干闸室监控装置，所述船闸闸室两岸内设有若干应力监控传感器，所述闸室监控装置包括闸室水深监测激光传感器、闸室形变监测激光传感器，所述闸室水深监测激光传感器、闸室形变监测激光传感器安装在传感器安装支架上，本发明可以获得船闸运行过程中各参数的变化特性，以便对船闸运行进行有效评估及必要优化，采集装置布置合理，且实际操作方便。
-
公开(公告)号：CN114048011B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202111298725.X
申请日：2021-11-04
Applicant: 安徽博微广成信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多任务处理方法和系统，方法包括：获取待编排任务及其参数信息，并获取任务编排目标和总体资源限制；根据参数信息、任务编排目标和资源限制，对待编排任务进行编排得到至少一个编排方案；获取优化规则和指令，并根据优化规则和指令从已编排方案中选择优化编排方案，按照优化编排方案执行任务。该多任务处理方法和系统，基于用户需求和限定资源进行任务编排，并根据需要将编排方案排序，选择优化编排方案进行任务执行，可提高数据采集处理任务的任务管理效率，同时提高调度资源的综合利用率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114564472B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210445169.2
申请日：2022-04-26
Applicant: 安徽博微广成信息科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/907 , G06F16/22 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种元数据扩充方法以及存储介质、电子设备，元数据扩充方法，包括：获取源数据库的数据列信息，并选取未识别的待识别列；根据数据列信息对待识别列进行识别解析，得到可扩充列识别解析结果；根据可扩充列识别解析结果进行特征匹配，得到相近可扩充列匹配结果；根据相近可扩充列匹配结果进行相近可扩充列的元数据合并去重，得到扩充后的元数据。该元数据扩充方法，可实现元数据的自动扩充和完善，降低管理元数据的人力成本、物力成本和时间成本。
-
公开(公告)号：CN112511724A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011167119.X
申请日：2020-10-27
Applicant: 安徽博微广成信息科技有限公司
Abstract: 本发明属于视频图像分析采集领域，具体公开了一种具有防护功能的高分辨率视频图像分析采集设备，本发明将视频图像分析采集装置通过连接轴与移动装置进行连接，实现调节视频图像分析采集装置的位置，进而增大视频图像分析采集装置采集信息的范围，设置有防护玻璃，不影响视频图像分析采集装置的正常使用，通过设置的安装盒，起到一定的保护作用，通过底座内侧的固定组件固定位于内侧的安装盒，同时安装盒上端设置有上盖，上盖顶部设置的弧面，落在弧面上的杂物，沿着弧面的两侧滑落，同时上盖靠近防护玻璃的一端高于上盖的另一端，落在弧面表面的杂物沿着弧面向后方滑落，降低杂物滑落过程中杂物影响视频图像分析采集装置采集图像的影响程度。
-
公开(公告)号：CN105260427A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510633470.6
申请日：2015-09-29
Applicant: 安徽博微广成信息科技有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30241 , G06F17/3089
Abstract: 本发明提供一种基于互联网的图像全景展示方法，包括：360°全景图像显示、用户信息交互、数据存储，图像资料和热点信息保存在存储服务器中，图像数据库和热点数据库与存储服务器进行数据连接，通过图像数据库和热点数据库来控制和提取存储服务器中的图像资料和热点信息，图像处理服务器对图像资料进行裁剪和显示前加工，热点数据库向图像中添加热点，并分别和AJAX程序进行交互，经由Internet网络最终显示给用户。本发明可以存储、管理、显示和查询在野外采集的360°全景图像以及反映局部地质特征的高分辨率图像信息，为区域地质调查和矿产资源调查提供全面、详尽的野外基础地质信息，为更加广泛、可靠地利用航空、卫星资料奠定了基础。
-
公开(公告)号：CN118072259B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410462280.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 安徽博微广成信息科技有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V20/40 , G06V20/59 , G06V20/62 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06V10/96 , H04N7/18 , G08G1/017
Abstract: 本发明公开了一种基于AI智能检测的渣土车识别流程方法和智能监控装备，智能监控装备包括：通信模块，用于与远程终端进行通信；接收模块，用于连接多个摄像机，并接收其采集的摄像数据；软件模块，包括中心服务单元和视频分析服务单元，中心服务单元与通信模块、视频分析服务单元连接，用于根据通信模块接收到远程终端发送的监控指令生成待执行任务信息，视频分析服务单元与接收模块连接，用于在有新任务生成时，创建针对新任务的子进程和确定关联的摄像机，通过子进程对摄像机采集的数据进行分析，将分析结果发送给远程终端。该装备可直接对所连接摄像机采集到的摄像数据进行分析，并将分析结果发送至远程终端，整个过程节省流量，人力成本低。
-
公开(公告)号：CN115762028A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211370326.4
申请日：2022-11-03
Applicant: 安徽大学 , 安徽博微广成信息科技有限公司
IPC: G08B13/196 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V40/10 , G06F16/29 , G06N5/04 , G08B25/08
Abstract: 本发明涉及入侵检测技术领域，解决了对于危险区域入侵检测不够准确的技术问题，尤其涉及一种车辆行人入侵的检测报警方法，包括以下步骤：S1、根据目标检测模型和特征提取模型构建入侵检测报警模型；S2、获取电子地图上绘制的入侵区域；S3、将视频图像输入至目标检测模型和特征提取模型中得到目标的推理结果并进行跟踪；S4、根据目标的推理结果和入侵区域判断目标所处的危险状态；S5、根据目标所处的危险状态判断是否执行报警指令。本发明能够用于用户自己定义的危险区域的目标入侵预警，当有目标入侵危险区域便执行报警，这样可以大大降低危险发生的概率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.025 seconds)
