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公开(公告)号：CN115588317A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211120902.X
申请日：2022-09-15
Applicant: 北京市地铁运营有限公司 , 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
Abstract: 本发明公开了一种用于城市轨道交通行车调度多场景模拟演练与评估系统，涉及城市轨道交通培训领域。所述系统包括ATS系统前台、ATS系统后台、考核系统、后台考核系统。本发明通过场景试卷编制实现了多场景加载与多故障注入，确保了城市轨道交通行车调度员演练、考核场景灵活性、复杂性；通过集成了无线列调系统与调度电话系统的通讯融合系统，实现了对培训考核学员调度指令的识别，解决了现有培训系统中难以进行的多岗位联合演练的技术问题，同时避免了培训考核过程中对教员依赖度较大的问题；通过过程回放系统，实现人机交互界面的全过程统一录制，解决了现有培训考核过程无法复现的问题。
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公开(公告)号：CN115226066A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210864897.7
申请日：2022-07-21
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司 , 北京市地铁运营有限公司通信信号分公司 , 北京锐威安通科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通无线通信系统故障预警方法及装置，方法包括无线信号接收步骤，用于接收无线通信系统发送的数据；无线通信系统性能检测步骤，用于检测无线通信系统性能是否下降；无线通信系统故障预警步骤，用于对系统故障进行预警。本发明的装置包括接收无线信号的射频模块，运行性能检测和故障预警软件的工业控制计算机，以及4G或5G VPN模块。本发明通过将无线信号数据细化分类分别分析，对城市轨道交通无线通信系统性能检测和故障，提高了系统的可用性和可靠性，保证城市轨道交通安全运营。
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公开(公告)号：CN115063838A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210679435.8
申请日：2022-06-15
Applicant: 北京市地铁运营有限公司 , 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
Abstract: 本申请提供一种鱼眼失真图像的检测方法及系统。本申请基于PyTorch深度学习框架构建YOLOv5深度学习模型，在YOLOv5深度学习模型输出的训练参数[x,y,w,h,c]中增加有角度信息θ，获得六参数输出的旋转框[x,y,w,h,θ,c]，并将YOLOv5深度学习模型中Dataloader模块的维度扩展至六维以对旋转框进行六参数读取，获得适用于鱼眼图像的YOLOv5旋转框模型。本申请的模型经训练后能够通过旋转框算法，在模型内部运算过程中通过旋转框克服鱼眼失真图像中的畸变，兼顾检测精度和检测速度，获得更优检测效果。
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公开(公告)号：CN114202101A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111330063.X
申请日：2021-11-11
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供一种网络化列车运行图智能编制及评估优化系统，其包括运输方案智能编制子系统、运行图自动编制子系统、运行图智能评估子系统、运行图智能优化子系统、列车运行仿真子系统、运行图统一管理子系统、数据库。本发明系统依据客流统计预测客流的动态分布状态和运力运量的匹配情况，编制运输方案，以运输方案为基础输入，以自动化列车运行图编制为目标，对列车运行图编制的主要工作进行分解；通过客流与运行线精准匹配自适应调整阶段后，按照时间顺序进行列车交路的勾画，完成列车运行图的绘制。对于精准下发运力，提高服务水平，降本增效，以及疫情防控常态化下的行车组织具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119676399A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411611090.8
申请日：2024-11-12
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司 , 北京佳讯飞鸿电气股份有限公司
IPC: H04N7/15 , H04N7/01 , H04L65/1104 , H04L65/756 , H04L67/08
Abstract: 本申请提供了一种面向客流应急调度的视频会议多码流协商方法及系统，根据本申请的方法包括：通过服务器获取客流调度站视频会议中各成员终端的视频流传输能力并进行sdp协商，确定视频传输布局方式；根据视频传输布局方式以及利用协商后的视频参数通过服务器进行各成员终端之间视频流的传输。本申请使用标准SIP消息中的sdp进行共享桌面流的协商，能有效简化客流应急调度视频会议中的业务流程；使用视频会议多码流中的一种进行共享桌面流的传输，也复用了媒体相关端口，在高并发的通信系统中能有效的提高服务器性能；且在视频会议中，使用非对称的多码流协商，能减少服务端的视频转码，在不进行视频转码的情况下，能有效的增加系统支持的并发呼叫数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119028011A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411004131.7
申请日：2024-07-25
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
Abstract: 本申请提供了一种人体异常动作识别方法、装置、计算机设备及介质，其中，方法包括通过视频监控设备实时采集视频流，以及通过Kinect设备实时采集Kinect骨骼数据，其中，Kinect骨骼数据包括人体骨骼序列及各骨骼点的三维坐标特征；基于视频流，通过目标检测模型实现各人体区域框及人体标识，并通过人体重识别网络转换为人体重识别特征；基于时间同步和空间同步原理，通过特征融合模型将特征进行融合，获取带有人体标识的融合特征图像序列；将融合特征图像序列输入至异常动作识别模型，预测确定人体行为特征是否为异常行为，匹配确定异常行为类型；若识别到异常行为则触发警报系统。本申请提高了人体行为分析的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN115848458B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202211428991.4
申请日：2022-11-15
Applicant: 北京市地铁运营有限公司 , 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: B61L27/10 , G06F30/20 , B61L27/16 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种基于广义四阶段最优策略的延误场景节能时刻表优化方法，该方法开展实际线路条件下的动态时刻表调整优化问题研究。以列车晚点时间和能耗值综合最优为目标，构建考虑节能的运行调整优化模型，在满足时刻表安全约束条件下，基于广义四阶段操纵策略的迭代循环优化算法，为列车所有的计算区段找到最优的目标速度组合，求解出列车的运行时间以及相应的列车节能操纵策略，即既保留一定的计算精细度，又有效提高算法的计算效率，进而在弥补延误的同时，降低列车能耗。
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公开(公告)号：CN115063838B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210679435.8
申请日：2022-06-15
Applicant: 北京市地铁运营有限公司 , 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种鱼眼失真图像的检测方法及系统。本申请基于PyTorch深度学习框架构建YOLOv5深度学习模型，在YOLOv5深度学习模型输出的训练参数[x,y,w,h,c]中增加有角度信息θ，获得六参数输出的旋转框[x,y,w,h,θ,c]，并将YOLOv5深度学习模型中Dataloader模块的维度扩展至六维以对旋转框进行六参数读取，获得适用于鱼眼图像的YOLOv5旋转框模型。本申请的模型经训练后能够通过旋转框算法，在模型内部运算过程中通过旋转框克服鱼眼失真图像中的畸变，兼顾检测精度和检测速度，获得更优检测效果。
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公开(公告)号：CN115723815B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202211427931.0
申请日：2022-11-15
Applicant: 北京市地铁运营有限公司 , 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: B61L27/10 , B61L27/16 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种基于可变操纵策略的延误场景下节能时刻表调整优化方法，该方法开展实际线路条件下的动态时刻表调整优化问题研究。以列车晚点时间和能耗值综合最优为目标，构建考虑节能的运行调整优化模型，在满足时刻表安全约束条件下，基于可变操纵策略的动态多目标优化算法，为列车所有的计算区段找到最优的目标速度组合，求解出列车的运行时间以及相应的列车节能操纵策略，即既保留一定的计算精细度，又有效提高算法的计算效率，进而在弥补延误的同时，降低列车能耗。
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公开(公告)号：CN116343074A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211622354.0
申请日：2022-12-16
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
Abstract: 一种基于双向衰减损失的行人跌倒检测方法，首先采集行人图像，然后对行人图像中行人跌倒状态进行检测。对行人图像进行检测是采用行人跌倒检测网络，该检测网络的构建方法为：以YOLOX目标检测网络作为基础网络，在其检测头中加入角度维度来旋转检测框，并使用双向衰减损失函数作为回归损失函数；骨干网络和特征传递结构继续沿用YOLOX的结构；设计所述双向衰减损失函数的方法是先在检测到的人体检测框中，将两个旋转矩形框转换为高斯分布，采用高斯相乘的结果度量旋转角度偏差；再结合向量公式，通过投影向量的长度反映偏移量的偏移距离偏差和偏移角度偏差。本方法的检测效率明显高于现有的检测方法，使行人跌倒的检测具有可实施性。
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