基于两阶段检索优化的检索增强生成方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN118939764A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410935352.X

    申请日:2024-07-12

    Abstract: 本申请公开一种基于两阶段检索优化的检索增强生成方法、系统及设备,涉及自然语言处理领域,方法包括:获取用户查询文本及多个知识文档;确定每个知识文档的摘要实体关系三元组集合和句子向量集合;将用户查询文本拆分为多个子查询实体关系三元组;计算子查询实体关系三元组与摘要实体关系三元组集合的摘要检索得分,确定第一阶段检索结果;根据第一阶段检索结果判断是否进行文档全文检索,若进行文档全文检索,则进一步确定每个子查询实体关系三元组的最匹配句子集合,根据所有子查询实体关系三元组及每个子查询实体关系三元组的最匹配句子集合确定回答文本。本申请可拓展文档知识库的知识应用能力和场景,提高回答文本的生成效率和精度。

    新能源电车充电桩主机入侵检测方法、产品、介质及设备

    公开(公告)号:CN118740511A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411054639.8

    申请日:2024-08-02

    Abstract: 本发明公开一种新能源电车充电桩主机入侵检测方法、产品、介质及设备,涉及智能电网安全领域,通过将主机事件特征作为检测方法的数据基础降低误报率,基于多任务学习方法,采用深度学习模型为每个任务搭建检测器,使用多任务架构,在样本表征时,为各任务使用相同的向量表示,避免了每个任务重复表征,由于各入侵检测任务之间相互共享特征表征,因此与传统检测任务相比,达到相同的电车充电桩入侵检测目的,本发明训练出来检测模型所需的时间更少,此外,本发明通过概率转移提升多任务检测架构的预测精度,降低模型的训练时间,最终实现了快速得到准确的恶意检测结果、家族检测结果和多分类检测结果。

    一种软件隐私合规检测方法、设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN118606174A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410636858.0

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本发明公开一种软件隐私合规检测方法、设备、存储介质及产品,涉及软件隐私合规分析技术领域。所述方法包括:提取各样本软件对应的样本特征;基于各样本软件对应的样本特征构建各样本软件对应的异构图;采用强化学习根据奖励函数值对各异构图进行处理得到各样本软件对应的元路径;根据元路径生成各样本软件对应的路径实例,并采用图表征模型对各路径实例进行处理得到各路径实例中各节点的向量表示;利用训练集对图嵌入模型进行训练得到软件隐私合规检测模型;根据各节点的向量表示计算新奖励函数值;将待检测软件对应的样本特征输入软件隐私合规检测模型得到待检测软件的检测结果。本发明可提供更好的检测效果,并且对检测人员门槛要求更低。

    区块链跨链交易模型、方法

    公开(公告)号:CN112116472B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202010985010.0

    申请日:2020-09-18

    Abstract: 一种跨链交易模型,所述模型包括,区块链发起交易模块,用于待交易用户和公证人协商后续交易密钥以执行交易;设定转账资产合约模块,用于所述待交易用户和公证人根据交易内容及协商密钥填写转账资产合约;执行转账资产合约模块,用于所述待交易用户和公证人执行转账资产合约进行交易。本发明的模型既解决了公证人机制过于中心化问题,又解决了哈希锁定存在待交易一方掌控交易的局面,充分考虑了区块链业务的特性,能够在各种业务场景下发挥最大的数据查询效果。

    一种移动应用程序自动化测试方法及系统

    公开(公告)号:CN115687115B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202211344156.2

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明涉及一种移动应用程序自动化测试方法及系统。该方法包括:获取待测移动应用程序的业务交互流程图,并利用不同格式表示每个页面中表单的页面表单属性;业务交互流程图中输入输出属性约束信息包括输入流流向的方向以及对所述输入属性进行的逻辑处理;通过行为克隆利用监督学习算法从所述状态‑动作对中学习不同状态下采用不同的动作分布;基于深度强化学习算法结合应用的业务逻辑流,更有效的理解业务需求,快速触及到复杂的核心业务场景中,检测页面本身的异常,从而获取整个测试过程中的异常日志文件以及代码覆盖率,评估待测移动应用程序的性能。本发明能够提高测试大型应用程序时的测试效率。

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