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公开(公告)号：CN102096633A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201010584381.4
申请日：2010-12-10
Applicant: 东华大学 , 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种面向应用领域的软件质量基准测评方法，包括面向应用领域的软件质量基准比对系统，在所述的面向应用领域的软件质量基准比对系统的基础上，对软件质量进行量化综合测评的方法，该方法依据软件产品的领域特征，获取软件产品的各种质量特性、子特性及其支撑的度量元数据。通过产品数据和评测基准库的相关指标进行基准比对，从而产生比对报告，确立软件产品竞争水平的定位，协助企业开展“基准比对”为驱动的产品质量改进。
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公开(公告)号：CN101477801B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN200910045967.0
申请日：2009-01-22
Applicant: 东华大学 , 上海协言科学技术服务有限公司
IPC: G10L21/02
Abstract: 本发明提供了一种检测和消除数字音频信号中脉冲噪声的方法，利用信号中一定邻域内相邻信号样本的加权差分向量，根据该段信号的幅度、频率变化程度估计值来检测脉冲数目，确定噪声脉冲检测阈值，再使用基于信号样本加权差分向量的包络来估计噪声脉冲的宽度，建立信号的自回归模型，根据音频信号的相关性，使用已修复或未被污染的相邻信号样本修复被脉冲噪声污染信号段，恢复原始信号。本发明的优点是能将变化突然的正常信号与噪声脉冲区分开来，并能计算出脉冲的宽度，同时，由于采用信号加权差分均值向量形成的包络来检测噪声脉冲位置和宽度，因而能够处理单个孤立的、多个连续的或多个重叠的噪声脉冲。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108897857B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201810696452.6
申请日：2018-06-28
Applicant: 东华大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/258
Abstract: 本发明提供了一种面向领域的中文文本主题句生成方法，其特征在于，包括以下步骤：面向领域文本数据集，建立相应的领域知识图谱，应用深度神经网络模型对文本进行语义信息抽取，按照主题句式对文本进行分类，最终生成文本的主题句。本发明通过创建领域知识图谱的方法获得数据集概念模型和内容叙述模式特性，并利用深度学习模型对文本数据进行标注和分类训练，进而生成出文本的主题句，实现基于知识的查询和统计。该方法具有较强的应用适用性，对于限定领域数据集，具有较好的主题句生成效果。
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公开(公告)号：CN113822330A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110918801.6
申请日：2021-08-11
Applicant: 东华大学
IPC: G06K9/62 , G06N5/04 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言推断分类数据集的降噪装置及方法。本发明的数据格式转换模块通过对关系分类数据集中的各类特征构造模板，将关系分类数据集中的各个三元组转换成自然语言推断中的假设，将对应的文本语料转换成自然语言推断中的前提；若原始数据集中能划分出高质量的标注数据，直接使用该数据集作为训练集使用监督学习训练自然语言推断模型，若当前数据集噪声比例较大且人工标注代价高昂，通过当前模型在验证集上的降噪效果作为“反馈”以强化学习的方法训练自然语言推断模型的参数；所述数据集降噪模板通过训练好的自然语言推断模型对远程监督得到的关系分类数据集进行评估，按照得分选取置信度高的数据集作为降噪后的数据集。
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公开(公告)号：CN108897857A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810696452.6
申请日：2018-06-28
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明提供了一种面向领域的中文文本主题句生成方法，其特征在于，包括以下步骤：面向领域文本数据集，建立相应的领域知识图谱，应用深度神经网络模型对文本进行语义信息抽取，按照主题句式对文本进行分类，最终生成文本的主题句。本发明通过创建领域知识图谱的方法获得数据集概念模型和内容叙述模式特性，并利用深度学习模型对文本数据进行标注和分类训练，进而生成出文本的主题句，实现基于知识的查询和统计。该方法具有较强的应用适用性，对于限定领域数据集，具有较好的主题句生成效果。
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公开(公告)号：CN105184433A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510314072.8
申请日：2015-06-09
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的危险环境中作业人员安全监测及评估系统。本系统包括无线传感器网络。其中无线传感器网络包括数个传感器节点、汇聚节点。通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织网络系统，其目的是协作感知、采集和处理网络覆盖区域中被感知对象的信息，并发送给监测者。本发明实现了对在危险环境中作业人员的人身安全的实时监测与评估，避免了团队成员因在危险环境中而出现不可预估的潜在性安全风险。
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公开(公告)号：CN101477801A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910045967.0
申请日：2009-01-22
Applicant: 东华大学 , 上海协言科学技术服务有限公司
IPC: G10L21/02
Abstract: 本发明提供了一种检测和消除数字音频信号中脉冲噪声的方法，利用信号中一定邻域内相邻信号样本的加权差分向量，根据该段信号的幅度、频率变化程度估计值来检测脉冲数目，确定噪声脉冲检测阈值，再使用基于信号样本加权差分向量的包络来估计噪声脉冲的宽度，建立信号的自回归模型，根据音频信号的相关性，使用已修复或未被污染的相邻信号样本修复被脉冲噪声污染信号段，恢复原始信号。本发明的优点是能将变化突然的正常信号与噪声脉冲区分开来，并能计算出脉冲的宽度，同时，由于采用信号加权差分均值向量形成的包络来检测噪声脉冲位置和宽度，因而能够处理单个孤立的、多个连续的或多个重叠的噪声脉冲。
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