一种基于rete和drools规则的科技创新政策速配的方法和系统

    公开(公告)号:CN111061679A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201911293516.9

    申请日:2019-12-16

    Abstract: 本发明涉及科技创新政策速配技术领域,公开了一种基于rete和drools规则的科技创新政策速配的方法和系统,具体为根据收集到的每一条科技创新政策生成对应的科技创新政策规则;将所述科技创新政策规则加载至相对应的科技创新政策规则文件;动态加载所述科技创新政策规则文件到内存中;通过规则引擎drools,生成所述科技创新政策规则对应的Rete树;根据所述科技创新政策建立引导式搜索的字段和字段值作为引导式搜索条件;建立所述引导式搜索条件的优先级关系,引导用户对所述科技创新政策进行搜索。解决了检索时没有优先级策略,导致搜索结果不是最优结果,科技政策的申请条件的数据不规整,无法建立具体的结构化规则对所有的科技政策进行处理的技术问题。

    技术合同认定模型创建方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110705280A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910785113.X

    申请日:2019-08-23

    Abstract: 本申请提供的一种本申请的一种技术合同认定模型创建方法、装置、设备和存储介质,通过对所获取的技术合同进行分词和词性标引以建立词向量集;将所述词向量模型内各词汇之间的关联关系转换为多维度的词向量模型;将预设的对应技术合同评判结果的结果库、及所述词向量模型作为神经网络模型的输入,并经神经网络训练学习以得到技术合同认定模型,以供认定出技术合同及其类型。本申请将技术合同进行词条分析,结合已知技术合同的特定词,来设计分词单元及其关联词分析,并优化技术合同中的特定词的抽取,利用已有技术合同及其是否符合技术合同的先知条件来建立智能模型库,节省了人工学习技术合同特点的成本。

    专家信息获取方法、系统、存储介质、及电子终端

    公开(公告)号:CN110688444A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201910779256.X

    申请日:2019-08-22

    Abstract: 本申请提供专家信息获取方法、系统、存储介质、及电子终端,包括:获取数据结构化程度较高的第一专家数据,以及获取与所述第一专家数据所对应专家的数据结构化程度较低的第二专家数据,据以构建专家信息库;基于所述专家信息库确立一或多个用于描绘专家画像的画像维度;将所述第一专家数据和第二专家数据匹配至对应的画像维度中。本申请能够半自动化地抽取专家信息的过程大幅节约了抽取过程中人工干预所带来的成本;所生成的专家画像维度全面,包含了可反应专家学术情况但难于处理的非结构化数据;抽取并生成专家画像后的专家信息为结构化信息,可用于高效解决专家信息的检索和专家间、专家与企业间的匹配等问题。

    科研成果的人名消歧与成果合并方法、系统、终端及介质

    公开(公告)号:CN117236321A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311269360.7

    申请日:2023-09-27

    Inventor: 何军 王茜 樊宇航

    Abstract: 本申请提供科研成果的人名消歧与成果合并方法、系统、终端及介质,不仅适用于科学研究领域,还可以扩展到其他领域,为解决各个领域中的同名问题提供有效的解决方案;通过准确的人名消歧与成果合并,文献的引用和检索更为精准和高效,为研究人员提供更方便、准确的文献信息;通过合并同名作者的成果,可以构建更完整、准确的科学知识图谱,为学术研究和学科发展提供更丰富的信息和更准确的关联关系;结合了文本特征、合作关系、机构信息和引用关系等多种信息,使得消歧与合并更全面、综合,提高了方法的准确性和鲁棒性;能够有效地识别同名科研作者的身份,避免不同作者的科研成果被错误地归属给同一个作者,从而确保科研成果的准确性和可信度。

    专业术语和研究领域自动发现与演化方法、系统、终端及介质

    公开(公告)号:CN117195874A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311269733.0

    申请日:2023-09-27

    Inventor: 何军 王茜 樊宇航

    Abstract: 本申请提供专业术语和研究领域自动发现与演化方法、系统、终端及介质,能从同一研究领域的学术文献中准确自动地发现新的专业术语,节省大量人工标注成本;能够在各学科门类下,以迭代递进方式根据实际需求使用主题模型发现新的研究领域,并且建立学科和领域之间的层次关系;具备多语言环境的处理和分析能力,能够对包括中文、英文等多种语言的学术文献进行专业术语和研究领域的自动发现;在学术文献数量充足的情况下能够对所有学科和研究领域进行全覆盖,涵盖冷僻的专业和研究领域;具备动态更新和演化功能,能够及时对之前发现的专业术语和研究领域进行调整,并且快速发现新的专业术语和研究领域,实现实时学科跟踪和人才评估的目标。

    一种基于rete和drools规则的科技创新政策速配的方法和系统

    公开(公告)号:CN111061679B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN201911293516.9

    申请日:2019-12-16

    Abstract: 本发明涉及科技创新政策速配技术领域,公开了一种基于rete和drools规则的科技创新政策速配的方法和系统,具体为根据收集到的每一条科技创新政策生成对应的科技创新政策规则;将所述科技创新政策规则加载至相对应的科技创新政策规则文件;动态加载所述科技创新政策规则文件到内存中;通过规则引擎drools,生成所述科技创新政策规则对应的Rete树;根据所述科技创新政策建立引导式搜索的字段和字段值作为引导式搜索条件;建立所述引导式搜索条件的优先级关系,引导用户对所述科技创新政策进行搜索。解决了检索时没有优先级策略,导致搜索结果不是最优结果,科技政策的申请条件的数据不规整,无法建立具体的结构化规则对所有的科技政策进行处理的技术问题。

    人才评价方法、系统、存储介质及电子终端

    公开(公告)号:CN109492955A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201910016405.7

    申请日:2019-01-08

    Abstract: 本发明提供人才评价方法、系统、存储介质及电子终端,其确定多层适用于待评价对象的包含一或多个评价元素的评价指标;赋予底层评价指标的各评价元素相应的评价值和权值;基于底层评价指标的各评价元素相应的评价值和权值逐层计算其它各层评价指标的评价元素的评价值。本发明的技术方案能够建立科学、合理、可量化的人才评估模型,利于合理地开展人才评价计算,从而科学设立人才评价指标。而且,本发明基于层次分析法对各项评价指标赋予合理的权值,因此,相比于传统的仅使用主观赋值方法或者随机赋值方法而言,本发明的人才评价方法能够更加合理更加客观地评价人才。

    一种基于最大似然概率的科技词汇分词方法及系统

    公开(公告)号:CN116933783A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310690365.0

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本发明涉及分词算法技术领域,提供了一种基于最大似然概率的科技词汇分词方法,包括以下步骤:S1:获取与待分词的科技词汇输入字符串相同领域的离线词典,所述离线词典包括词和词频在内的两列;S2:基于所述离线词典在内存中构建所述待分词的科技词汇输入字符串的前缀词典;S3:在所述前缀词典的基础上,对所述待分词的科技词汇输入字符串进行切分,构建有向无环图;S4:基于所述有向无环图获取所述待分词的科技词汇输入字符串的所有的分词路径,计算所述分词路径中似然概率最大的所述分词路径作为所述待分词的科技词汇输入字符串的分词结果。基于最大似然概率,计算出最优的切分路径,获取最优的分词结果。

Patent Agency Ranking