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公开(公告)号：CN101887588B
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201010244948.3
申请日：2010-08-04
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明涉及一种基于表观分块的遮挡处理方法，包括步骤：给出跟踪目标在初始帧里面的位置和状态；对目标表观进行分块和学习；由目标当前帧的状态加上随机扰动作为下一帧的粒子，得到对应的观测值，将这些观测值与当前帧的观测值比较，选择最相似的粒子作为目标在下一帧的状态；根据目标所在位置，如果目标之间有重叠的区域，判断为遮挡发生，否则判断为没有遮挡；如果没有发生遮挡，则更新目标的整个表观，如果发生遮挡，则更新表观保持不变的分块，其他的分块不更新；如果目标之间发生遮挡，则对目标的分块的观测值进行统计，若某些分块发生剧烈变化，则该目标被与它重叠的目标遮挡，否则认为该目标遮挡了别的目标。
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公开(公告)号：CN102521382A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110433394.6
申请日：2011-12-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明是一种对视频词典进行压缩的方法，包括步骤：S1：基于已经得到的视觉词典或称旧词典，计算训练集中每个特征的稀疏表示。S2：根据稀疏表示计算旧词典中每个单词的权重。S3：根据词典中单词的权重，产生新的视觉词典或称新词典。本发明使用稀疏表示学习单词权重的方法压缩视频词典，压缩了词典的规模，提高了后续识别工作的速度，同时增强了特征描述的鲁棒性，保证了后续识别工作的效果。本发明可以用来压缩计算机视频领域中常见的视频词典，可以在缩减词典规模的同时，保证后续工作的效果。
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公开(公告)号：CN102163277A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201010113823.7
申请日：2010-02-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于区域的肤色分割方法，包括：将图像从红-绿-蓝颜色空间转换到亮度-红色色度-蓝色色度颜色空间；将图像分割成小的区域，并提取图像中每一小区域的基于协方差描述子的区域纹理特征；分别在红色色度和蓝色色度颜色通道上计算每一小区域内的均值和标准偏差，生成区域颜色特征；合并区域纹理特征和区域颜色特征生成区域特征向量；利用区域特征向量训练分类器模型并进行肤色分割。利用本发明，可以快速高效的分割出图像中人体肤色区域。
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公开(公告)号：CN101887588A
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN201010244948.3
申请日：2010-08-04
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明涉及一种基于表观分块的遮挡处理方法，包括步骤：给出跟踪目标在初始帧里面的位置和状态；对目标表观进行分块和学习；由目标当前帧的状态加上随机扰动作为下一帧的粒子，得到对应的观测值，将这些观测值与当前帧的观测值比较，选择最相似的粒子作为目标在下一帧的状态；根据目标所在位置，如果目标之间有重叠的区域，判断为遮挡发生，否则判断为没有遮挡；如果没有发生遮挡，则更新目标的整个表观，如果发生遮挡，则更新表观保持不变的分块，其他的分块不更新；如果目标之间发生遮挡，则对目标的分块的观测值进行统计，若某些分块发生剧烈变化，则该目标被与它重叠的目标遮挡，否则认为该目标遮挡了别的目标。
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公开(公告)号：CN100565523C
公开(公告)日：2009-12-02
申请号：CN200710065181.6
申请日：2007-04-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开基于多分类器融合的敏感网页过滤系统及方法，处理对象是一幅网页，其处理结果是该网页是否包含敏感内容，此处的敏感可以定义为色情，反动，暴力等危害社会的不健康互联网内容。系统包括数据流的获取与预处理单元、图像与文本流过滤单元、图像过滤器与文本过滤器的信息融合单元，系统基于多个分类器的协作，在给定网页的统一资源定位器的条件下，获取该网页的源代码，在预处理阶段进行文本和图像的分流，获取文本信息和有效图像信息；利用决策树算法将输入网页分为三种样式；利用连续文本分类器、离散敏感文本分类器和图像分类器对网页进行识别，根据各分类器识别的输出结果进行融合计算，给出判别因子，将最终结果返回给浏览器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101520848A
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：CN200810100949.3
申请日：2008-02-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种图像型垃圾邮件的过滤方法，包括：收集图像型垃圾邮件样本，建立图像型垃圾邮件训练集；从该训练集中提取训练集图像的傅立叶－梅林不变量特征作为图像的底层特征；对该傅立叶－梅林不变量特征进行分析降维，得到用于分类的低维特征向量；采用该低维特征向量训练分类器模型，采用该分类器模型对新邮件样本进行分类。利用本发明，大大减轻了正常电子邮件用户受到垃圾邮件骚扰的危害。
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公开(公告)号：CN100536411C
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：CN200610075649.5
申请日：2006-04-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种基于改进的自适应提升算法的互联网入侵检测方法，涉及计算机网络安全领域。步骤包括：利用原始网络连接数据，提取网络连接行为特征，在训练阶段需标记大量训练样本；根据网络连接数据预处理结果，为改进的Adaboost算法提供一组弱分类器；利用改进的Adaboost算法训练强分类器；提取网络连接行为特征之后，将其输入训练好的强分类器，根据强分类器的输出结果来判断网络连接是否为入侵。本发明具有计算复杂度低、耗时短、易于在线重训练、虚警率低、且可以调节检测率与虚警率之间平衡的优点，对构筑强大实用的网络信息安全系统、促进其它网络技术研究、整体提升互联网的使用效率，提供技术上的基本保证。
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公开(公告)号：CN100470592C
公开(公告)日：2009-03-18
申请号：CN02157115.5
申请日：2002-12-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/60
Abstract: 一种基于人体局部和形体信息的敏感图像识别方法，包括步骤：对静态敏感图像进行划分；确定区域几何点；采用生长点的自主抖动确定生长点所属区域的图像局部特征；进行图像性质判断。本发明是一种新型的敏感图像识别技术，突破了诸如色彩直方图匹配、小波变换轮廓匹配、肤色纹理描述、图像中心矩匹配等国际现有敏感图像识别技术速度慢、效率低、设备依赖性强等方面的难题，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN101281521A
公开(公告)日：2008-10-08
申请号：CN200710065181.6
申请日：2007-04-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开基于多分类器融合的敏感网页过滤系统及方法，处理对象是一幅网页，其处理结果是该网页是否包含敏感内容，此处的敏感可以定义为色情，反动，暴力等危害社会的不健康互联网内容。系统包括数据流的获取与预处理单元、图像与文本流过滤单元、图像过滤器与文本过滤器的信息融合单元，系统基于多个分类器的协作，在给定网页的统一资源定位器的条件下，获取该网页的源代码，在预处理阶段进行文本和图像的分流，获取文本信息和有效图像信息；利用决策树算法将输入网页分为三种样式；利用连续文本分类器、离散敏感文本分类器和图像分类器对网页进行识别，根据各分类器识别的输出结果进行融合计算，给出判别因子，将最终结果返回给浏览器。
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公开(公告)号：CN101060443A
公开(公告)日：2007-10-24
申请号：CN200610075649.5
申请日：2006-04-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种基于改进的自适应提升算法的互联网入侵检测方法，涉及计算机网络安全领域。步骤包括：利用原始网络连接数据，提取网络连接行为特征，在训练阶段需标记大量训练样本；根据网络连接数据预处理结果，为改进的Adaboost算法提供一组弱分类器；利用改进的Adaboost算法训练强分类器；提取网络连接行为特征之后，将其输入训练好的强分类器，根据强分类器的输出结果来判断网络连接是否为入侵。本发明具有计算复杂度低、耗时短、易于在线重训练、虚警率低、且可以调节检测率与虚警率之间平衡的优点，对构筑强大实用的网络信息安全系统、促进其它网络技术研究、整体提升互联网的使用效率，提供技术上的基本保证。
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