敏感视频检测方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1508755A

    公开(公告)日:2004-06-30

    申请号:CN02157117.1

    申请日:2002-12-17

    Abstract: 一种敏感视频检测方法,包括步骤:选择关键视频帧;检测皮肤的存在;确定关键帧是否敏感;计算敏感帧分布密度,如果敏感帧分布密度超过阈值,则判为敏感视频。本发明能够有效防止用户从互联网观看敏感视频信息。一旦用户点击网页上的视频链接,该软件能自动下载视频,并且在播放过程中检测视频的敏感性。当播放到视频的敏感信息部分时,自动终止对视频的播放。本发明还能以直方图的方式表示出视频的每一关键帧的敏感程度。

    基于人体局部和形体信息的敏感图像识别方法

    公开(公告)号:CN1508756A

    公开(公告)日:2004-06-30

    申请号:CN02157115.5

    申请日:2002-12-17

    Abstract: 一种基于人体局部和形体信息的敏感图像识别方法,包括步骤:对静态敏感图像进行划分;确定区域几何点;采用生长点的自主抖动确定生长点所属区域的图像局部特征;进行图像性质判断。本发明是一种新型的敏感图像识别技术,突破了诸如色彩直方图匹配、小波变换轮廓匹配、肤色纹理描述、图像中心矩匹配等国际现有敏感图像识别技术速度慢、效率低、设备依赖性强等方面的难题,具有广阔的应用前景。

    基于运动肤色分割的敏感视频检测方法

    公开(公告)号:CN1332357C

    公开(公告)日:2007-08-15

    申请号:CN200410033540.6

    申请日:2004-04-06

    Abstract: 一种基于运动肤色分割的敏感视频检测方法,包括步骤:对视频中的运动对象进行分割和边界提取;在被分割对象上进行肤色检测,求出皮肤相对于运动对象的暴露程度;在每一帧计算的基础上对整个视频的敏感性做综合评价。本发明将计算机视觉技术应用于互联网,识别并过滤互联网上的不文明信息,使用户免受不文明信息的毒害。经过国际标准库的测试,本发明达到了较高的识别率。

    基于人体局部和形体信息的敏感图像识别方法

    公开(公告)号:CN100470592C

    公开(公告)日:2009-03-18

    申请号:CN02157115.5

    申请日:2002-12-17

    Abstract: 一种基于人体局部和形体信息的敏感图像识别方法,包括步骤:对静态敏感图像进行划分;确定区域几何点;采用生长点的自主抖动确定生长点所属区域的图像局部特征;进行图像性质判断。本发明是一种新型的敏感图像识别技术,突破了诸如色彩直方图匹配、小波变换轮廓匹配、肤色纹理描述、图像中心矩匹配等国际现有敏感图像识别技术速度慢、效率低、设备依赖性强等方面的难题,具有广阔的应用前景。

    基于运动肤色分割的敏感视频检测方法

    公开(公告)号:CN1680977A

    公开(公告)日:2005-10-12

    申请号:CN200410033540.6

    申请日:2004-04-06

    Abstract: 一种基于运动肤色分割的敏感视频检测方法,包括步骤:对视频中的运动对象进行分割和边界提取;在被分割对象上进行肤色检测,求出皮肤相对于运动对象的暴露程度;在每一帧计算的基础上对整个视频的敏感性做综合评价。本发明将计算机视觉技术应用于互联网,识别并过滤互联网上的不文明信息,是用户免受不文明信息的毒害。经过国际标准库的测试,本发明达到了较高的识别率。

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